同济大学
导师风采
叶启明
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个人信息

Personal Information

  • 助理教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:建筑与城市规划学院
  • 所属专业: 城乡规划学  、 城乡规划
  • 邮箱 : qimingye@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : (86)-13816343537

个人简介

Personal Profile

         助理教授、硕士生导师、院长助理。本科、硕士毕业于同济大学城市规划系,博士毕业于帝国理工学院(Imperial College London)土木与环境工程学院,后加入苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)新加坡研究中心从事博士后研究,2026年1月入职同济。入选上海市海外高层次人才(白玉兰)计划,获新加坡世界城市峰会青年领袖、美国城市货运交通委员会最佳研究论文奖等荣誉,兼任中国城市科学研究会城市人居环境专业委员会副秘书长。新加坡国家研究基金资助项目CO-I,并曾主持两项新加坡国家研究基金资助项目子课题《城市充电设施的适应性规划》与《公交绿色转型与补能设施规划》,主要参与中国工程院咨询项目《智能城市评价指标体系》等。

         研究聚焦“智能运力—绿色电力—数智算力”融合背景下,未来城市交通系统与新型基础设施规划,系统全生命周期运维问题。重点关注自动驾驶交通空间规划、智能道路与路网动态控制、无人物流系统规划、车电协同基础设施规划与算电协同设施布局。研究方法涵盖交通模拟仿真、仿真-优化方法、动态规划、代理模型;求解方法包含强化学习、深度学习、元启发式算法等。核心成果发表于《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Sustainable Cities and Society》、《Transportation Research Part E》、《Expert Systems with Applications》、《城市发展研究》等国内外重要期刊,并担任国内国际二十余本期刊审稿人。


  • 研究方向Research Directions
城市智能交通系统规划,新能源基础设施规划,人工智能规划方法,强化学习方法,交通系统仿真
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示


本站:城乡韧性与交通及基础设施梯队 - 智能交通与新能源基础设施规划团队


友站1: ETH Zurich 新加坡实验室团队(博士后所在团队)https://fcl.ethz.ch/research/infrastructures-and-ecologies/adaptive-mobility.html


友站2: Imperial College London 交通系统与物流实验室(博士所在团队):https://transport-systems.imperial.ac.uk/


报考意向
招生信息
建筑与城市规划学院
硕士研究生
  • 序号
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所学专业:
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硕士
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备注:
学位教育

2018.10-2023.05,帝国理工学院,土木与环境工程系,交通工程与建模研究中心,获博士学位 (导师: Panagiotis Angeloudis 教授, Marc Stettler 教授)

2014.10-2015.10,米兰理工大学,同济-米理硕士联合培项目,获城市规划硕士学位 (导师: Alessandro Balducci 教授)

2013.09-2016.06,同济大学,建筑与城市规划学院,城市规划系,获工学硕士学位 (导师: 吴志强院士)

2008.09-2013.07,同济大学,建筑与城市规划学院,城市规划系,获工学学士学位


职业经历

2026.01至今,同济大学建筑与城市规划学院,城市规划系,助理教授 院长助理

2023.02-2025.12,苏黎世联邦理工,新加坡研究中心,未来城市实验室,博士后 交通课题协调官

2016.09-2018.06,同济大学长三角城市群智能规划协同创新中心,助研与助理规划师


社会兼职

  • 2025年至今,中国城市科学研究会城市人居环境专业委员会,副秘书长
  • 2023年至今,IEEE,IEEE ITSS 智能交通系统学会, 会员
  • 2018年至今,英国智能交通系统协会, 会员
  • 2025年, GUIHUA 特刊“城市低碳与智能交通能源系统规划” 客座编辑。
  • 2019年至今, 担任 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference 国际会议审稿人
  • 担任 Transportation Research Part A/C/D/E, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Transportmetrica A/B, Journal of Transport Geography, Energy Reports, Journal of Traffic and Transportation Engineering, Research in Transportation Business & Management, GUIHUA, Supply Chain Analytics, Expert Systems with Applications, Sustainable Energy, Grids and Networks 等国际期刊审稿人


主讲课程

通识课程

  • 2026 春季,本科,未来自主智能基础课程 (国豪书院未来技术班)


学术成果

英文期刊论文

  • Qiming Ye, Prateek Bansal*, Yuxiang Feng, Simon Hu, Marc Stettler and Panagiotis Angeloudis (2025). Intelligent Urban On-street Parking Space Management for Autonomous Vehicles, Expert Systems with Applications,  10:129626(SCI 中科院一区TOP)(原文链接)
  • Qiming Ye, Prateek Bansal*, and Bryan T Adey (2025). Strategic Planning of Charging Infrastructure for Shared Electric Vehicles: A Multi-Phase Stochastic Approach Using Reinforcement Learning, Sustainable Cities and Society, 106850.(SCI 中科院一区TOP)(原文链接)
  • Qiming Ye, Prateek Bansal*, and Bryan T Adey (2024). Multi-period charging infrastructure planning under uncertainty: Challenges and opportunities, Sustainable Cities and Society,105908.(SCI 中科院一区TOP)(原文链接)
  • Qiming Ye*, Yuxiang Feng, Jose Javier Escribano Macias, Marc Stettler, and Panagiotis Angeloudis (2022). Adaptive Road Configurations for Improved Autonomous Vehicle-Pedestrian Interactions Using Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(2), pp.2024-2034.(SCI 中科院一区TOP)(原文链接)
  • Qiming Ye*, Yuxiang Feng, Eduardo Candela, Jose Javier Escribano Macias, Marc Stettler, and Panagiotis Angeloudis (2021). Spatial-temporal flows-adaptive street layout control using reinforcement learning. Sustainability, 14(1), p.107. (SCIE 中科院三区)(原文链接)
  • Yuxiang Feng*, Qiming Ye, Eduardo Candela, Jose Javier Escribano Macias, Bo.Hu, Yiannis Demiris and Panagiotis Angeloudis (2025). Risk-Aware Stochastic Vehicle Trajectory Prediction with Spatial-Temporal Interaction Modelling, IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 6, 37-48. (SCI 中科院二区)(原文链接)
  • Yubin Liu*, Qiming Ye, Jose Javier Escribano Macias, Yuxiang Feng, Eduardo Candela, and Panagiotis Angeloudis (2023). Route planning for last-mile deliveries using mobile parcel lockers: A hybrid Q-learning network approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 177, 103234 (SCI 中科院一区TOP)(原文链接)
  • Zhiqiang Wu*, Yunhe Pan, Qiming Ye, Lingyu Kong, (2016). The City Intelligence Quotient (City IQ) evaluation system: conception and evaluation. Engineering, 2(2), 196-211. (SCIE 中科院一区)(原文链接)
  • Eleftherios Anastasiadis*, Panagiotis Angeloudis, Daniel Ainalis, Qiming Ye, Pei-Yuan Hsu, Renos Karamanis, Jose Escribano Macias, Marc Stettler (2020). On the selection of charging facility locations for EV-based ride-hailing services: A computational case study. Sustainability, 13(1), 168. (原文链接)

中文期刊论文

  • 顾琰,张雨蝶,侯亦菲,叶启明*,毛其智。城市活力的局部时空异质性响应—基于 RFE-GTWR 的机制识别与比较 [J]. 城市发展研究,2026, 33 (3): 20-27. (CSSCI)
  • 吴志强*, 陈锦清,杨婷,叶启明。中国第一部现代城市规划著作:郑肇经先生《城市计画学》[J]. 城市规划学刊,2016, (3): 93-97. (原文链接)
  • 吴志强 *, 甘惟,张昭,叶启明。21 世纪的世博会:走向精神的生态智慧 [J]. 时代建筑,2015, (4): 20-25. (原文链接)
  • 王兰*, 叶启明, 蒋希冀。迈向全球城市区域发展的芝加哥战略规划 [J]. 国际城市规划,2015, 30 (4): 34-40.(原文链接)

会议论文

  • Qiming Ye*, Prateek Bansal, and Bryan T Adey. A Reinforcement Learning Approach to Plan Charging Stations for Shared Electric Vehicles. In Proceedings of the 12th Triennial Symposium on Transportation Analysis Conference (TRISTAN XII). TRISTAN2025, 2025. Okinawa, Japan (原文链接)
  • Qiming Ye*, Prateek Bansal, and Bryan T Adey. A Multi-Phase Stochastic Planning of Charging Infrastructure for Electric Vehicles. In 2025 INFORMS International Meeting. Singapore, Singapore (摘要链接)
  • Qiming Ye*, Yuxiang Feng, Jinshuo Qiu, Marc Stettler and Panagiotis Angeloudis (2022). Approximate Optimum Curbside Utilisation for Pick-Up and Drop-Off (PUDO) and Parking Demands Using Reinforcement Learning, IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022, pp. 2628-2633. Macao, China (原文链接)
  • Qiming Ye*, Yuxiang Feng, Jin Han, Marc Stettler, Panagiotis Angeloudis (2022). A Reinforcement Learning-based Adaptive Control Model for Future Street Planning: An Algorithm and A Case Study, Proceedings of 57th ISOCARP World Planning Congress. Doha, Qatar (原文链接)
  • Qiming Ye*, Simon Stebbins, Yuxiang Feng, Eduardo Candela, Marc Stettler, Panagiotis Angeloudis (2020). Intelligent Management of On-street Parking Provision for the Autonomous Vehicles Era, IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2020. Rhodes, Greece (原文链接)
  • Feng, Yuxiang*, Qiming Ye, Fahmy Adan, Luis Marques, and Panagiotis Angeloudis. Driving style classification using deep temporal clustering with enhanced explainability. In 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 4040-4045. IEEE, 2023. Sep15-18, Naples, Italy (原文链接)
  • Yuxiang Feng*, Qiming Ye, and Panagiotis Angeloudis. Rapid procedural generation of real-world environments for Autonomous Vehicle Testing. In Proceedings of the ICRA 2023 Workshop on Bridging the Lab-to-Real Gap: Conversations with Academia, Industry, and Government, London, UK, vol. 29. 2023. May 29-Jun 2, London, UK (原文链接)
  • Eleftherios Anastasiadis*, Panagiotis Angeloudis, Daniel Ainalis, Qiming Ye, Pei-Yuan Hsu, 2019. A bilevel optimisation model for the selection of parking and charging facilities for EV-based ride-hailing services. In Proceedings of The 8th conference of European Association for Research in Transportation (hEART) 2019, Sep 4-6, Budapest, Hungary (原文链接)
  • Roman Garcia Orlando Marcel*, Tanvi Maheshwari, Canh Do Xuan, Bryan T Adey, Pieter Jacobus Fourie, Qiming Ye, and Prateek Bansal. "Using Agent-based Transport Simulations and Surrogate Models to Develop Adaptive Plans under Uncertainty." In 2025 TRB Annual Meeting Online Program Archive, pp. 25-03754. The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2025. Washington DC, USA (原文链接)
  • Roman Garcia Orlando Marcel*, Cahn Do Xuan, Tanvi Maheshwari, Pieter J Fourie, Qiming Ye, Prateek Bansal, and Bryan T Adey. Identifying adaptive pathways by surrogating computationally expensive agent-based models. In the 10th Annual Conference of the Society for Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU 2023). Delft, Netherlands (原文链接)


科研项目

主持项目

  • 2023-2025 新加坡国家研究基金会资助“交通土地与基础设施适应性规划”子课题:共享电动车充电基础设施的适应性长周期规划,子课题主持,结题
  • 2023-2025 新加坡国家研究基金会资助“交通土地与基础设施适应性规划”子课题:清洁能源驱动的公共交通与基础设施规划,子课题主持,结题中
  • 2020-2024 英国互联与自动驾驶车辆中心dRISK子课题:自动驾驶时代的城市道路空间规划(博士论文),子课题主持,结题
  • 2020-2022 合景泰富集团未来城市研究院咨询项目“未来智慧城市场景分析与颠覆性技术”,主持,结题

 

主要参与项目

  • 2021-2022 上海市决策咨询委员会课题:伦敦数字生活服务体系发展趋势,主要参与,结题
  • 2020-2024 英国互联与自动驾驶车辆中心dRISK课题,主要参与,结题
  • 2018-2020 伦敦市交通局SHIFT自动驾驶与交通系统模拟与评估课题,主要参与,结题
  • 2016-2017 中国工程院院士科技咨询课题:智能城市评价体系的创新研制,主要参与,结题


荣誉奖励

荣誉奖励

  • 2024 上海市海外高层次人才计划 (白玉兰计划)
  • 2024 世界城市峰会2024青年领袖,新加坡国家发展部,宜居城市中心
  • 2023 美国城市货运交通委员会最佳研究论文奖
  • 2016 上海市优秀毕业生
  • 2013 同济大学建筑与城市规划学院‘学院奖’(第1名)
  • 2013 两岸TEAM20毕业设计竞赛 (第2名/60候选人)
  • 2012 上海2040竞赛 (三等奖), 上海市规划院
  • 2010 东亚联合城市设计竞赛(铜牌), 釜山大学

奖学金

  • 2013 国家光华奖学金(保研)
  • 2009, 2010, 2013 同济大学奖学金
  • 2009, 2011, 2012, 2014, 2015 企业奖学金


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