同济大学
导师风采
周敏
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子与信息工程学院
  • 所属专业: 控制科学与工程  、 智能科学与技术  、 控制理论与控制工程
  • 邮箱 : minzhou@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

期致力于列车调度控制一体化、智能调度、人群应急管控、人工智能等教学和科研工作。主持包括国家自然科学基金面上项目、青年基金、重点研发计划子课题、国铁集团科技开发计划等多项国家和省部级科研项目;在IEEE T-ITS、IEEE T-IV、IEEE T-CSS、IEEE/CAA JAS、TRC、TRE、《自动化学报》等国内外重要期刊和会议发表论文70余篇,其中第一/通信作者SCI论文40余篇(IEEE 汇刊论文25篇);申请国家发明专利45项(授权25项、实施转化1项),登记软件著作权10项;获人社部“博新计划”(2019)、北京市科协“青托”(2020)、教育部科学研究优秀成果奖工程技术一等奖、中国自动化学会技术发明一等奖、中国自动化学会自然科学二等奖等多项荣誉及奖励;部分成果应用于国铁集团、北京铁路局等单位,减轻了调度指挥人员的工作强度,提高了突发事件下调度指挥的自动化水平和应急处置能力;担任IEEE T-IV、IEEE T-CSS、Mathematics、JRST、IEEE ITSC 等期刊的副主编、客座编委及青年编委;担任中国自动化学会综合智能交通专委会副秘书长、人工智能与机器人教育专委会副秘书长等。 


  • 研究方向Research Directions
智能优化与调度,列车运行调度控制一体化,人工智能,垂类大语言模型
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

团队负责人董海荣教授为电子与信息工程学院院长、国家杰青、长江学者特聘教授、万人计划科技领军人才,长期从事工业人工智能、自主感知与协同控制、智慧交通等相关研究,承担国家自然科学基金重大、杰青、重大科研仪器研制项目和联合基金重点、科技部重点研发计划课题等国家级项目,获获国家科学技术进步奖二等奖、教育部优秀成果工程技术一等奖、CAA技术发明一等奖等、国家教学成果二等奖和北京市教学成果一等奖等。


项目情况

1. 数据和知识融合驱动的高铁列车运行多计划协同调整方法,国家自然科学基金面上项目,2025-2028,主持

2. 突发事件下基于深度强化学习的高铁列车运行智能调整方法研究,国家自然科学基金青年基金,2022-2024,主持

3. 固态激光雷达多传感器感知系统优化配置方案研究,国家重点研发计划子课题,2022-2024,主持

4. 中国高铁技术自主创新经验研究,国铁集团科技开发计划,2023-2024,主持

5. 重载铁路智能综合调度与列车控制一体化关键理论和技术研究,国家自然科学基金联合基金重点项目,2024-2027,骨干参与


报考意向
招生信息
电子与信息工程学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
个人简历*

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成绩单*

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其他材料:

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备注:
科研项目

1. 数据和知识融合驱动的高铁列车运行多计划协同调整方法,国家自然科学基金面上项目,2025-2028,主持

2. 突发事件下基于深度强化学习的高铁列车运行智能调整方法研究,国家自然科学基金青年基金,2022-2024,主持

3. 固态激光雷达多传感器感知系统优化配置方案研究,国家重点研发计划子课题,2022-2024,主持

4. 中国高铁技术自主创新经验研究,国铁集团科技开发计划,2023-2024,主持

5. 重载铁路智能综合调度与列车控制一体化关键理论和技术研究,国家自然科学基金联合基金重点项目,2024-2027,骨干参与

研究成果

在IEEE T-ITS、IEEE T-IV、IEEE T-CSS、IEEE/CAA JAS、TRC、TRE、《自动化学报》等国内外重要期刊和会议发表论文70余篇,申请国家发明专利45项(授权25项、实施转化1项),代表性成果如下:

1.Min Zhou, Hairong Dong, Haifeng Song, Nan Zheng, Wen-Hua Chen, Hongwei Wang. Embodied Intelligence-ased Perception, Decision-Making, and Control for Autonomous Operations of Rail Transportation[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024.

2.Min Zhou, Zhilu Yuan, Xingtang Wu, Hairong Dong, FeiYue Wang. A Railway Traffic Management Advisory System for High-Speed Trains in Case of Emergencies, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2024. 

3.Min Zhou, Zhuopu Hou, Xingtang Wu*, Hairong Dong*, FeiYue Wang, Integration of Train Regulation and Speed Profile Optimization Based on Feature Learning and Hybrid Search Algorithm, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(2): 2535-2544. 

4.Min Zhou, Wei Xu, Xuan Liu, Zixuan Zhang, Hairong Dong, Ding Wen, ACP-based Parallel Railway Traffic Management for High-Speed Trains in Case of Emergencies, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023. 

5.Min Zhou, Hairong Dong*, Xiao Wang, Xiaoming Hu, Shichao Ge, Modeling and Simulation of Crowd Evacuation with Signs at Subway Platform: A Case Study of Beijing Subway Stations, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(2), 1492-1504. 


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