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董海荣，同济大学特聘教授、电子与信息工程学院院长，国家杰青、教育部长江学者特聘教授、万人计划科技创新领军人才获得者、IEEE/CAA Fellow。
科研与教学
长期从事自主感知与协同控制、工业人工智能、智慧交通等基础理论与关键技术研究。近年来先后主持国家自然科学基金重大项目、国家杰青项目、重大仪器研制项目和企业联合项目基金等。发表学术论文300余篇，授权国家发明专利100余项，获国家科学技术进步奖二等奖、教育部优秀成果工程技术一等奖、北京市科技进步二等奖，中国自动化学会技术发明一等奖和科技进步一等奖、国家教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖、中国自动化学会青年科学家奖等。
注重学生能力培养，指导博士生中2人入选人社部博士后创新人才支持计划，2人次获中国自动化学会优秀博士论文，20余人次获国家奖学金、协同创新奖学金等。
学术兼职
现担任中国自动化学会常务理事、副秘书长、控制理论专委会副主任和人工智能与机器人教育专委会副主任等，以及 IEEE TITS、IEEE TIV、IEEE TII、IEEE ITSM、IEEE TCAS-II 等多个国际重要期刊编委。
近年来主持国家自然基金委重大项目、重大仪器项目等在内的国家级重大重点类项目二十余项：
高铁列车车载危情主动感知监测仪，国家自然科学基金重大科研仪器研制项目，2024-2028
环境主动理解驱动的轨道交通自主运行关键技术，国家自然科学基金联合基金项目，2025-2028
高速铁路运行控制与动态调度一体化基础理论与关键技术，国家自然科学基金重大项目，2018-2022
复杂条件下列车运行智能控制与优化，国家杰出青年科学基金，2020-2024
科技部万人计划, 2019-2022
基于协同指挥的高铁智能调度理论与方法研究，国家自然科学基金高铁联合重点基金，2019-2022
工控系统综合安全评估认证技术及等保体系研究, 科技部重点研发计划课题，2018-2021
在 IEEE T-ITS、IEEE T-Cybe、IEEE T-SMCS、IEEE T-VT 和《中国科学》等领域重要期刊/会议发表论文 300 篇，出版专著 2 部，授权国家发明专利 100 余项：
董海荣，荀径，谭立刚等; 高速铁路运行控制调度一体化, 科学出版社, 2023
Hairong Dong, Yue Zheng, Xiying Song, et al. Reinforced safe performance cooperative control with event-triggered implementation for train formation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024.
Hairong Dong, Lingbin Ning, Min Zhou, et al. Deep Reinforcement learning for integration of train trajectory optimization and timetable rescheduling under disturbances[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.
Weiqi Bai, Hairong Dong*, Zixuan Zhang, et al. Coordinated time-varying low gain feedback control of high speed trains under a delayed communication network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(5): 4331-4341
Hairong Dong, Shigen Gao, Bin Ning, et al. Error driven nonlinear feedback design for fuzzy adaptive dynamics surface control of nonlinear systems with prescribed tracking performance, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2020, 50(3): 1013-1023
Xuan Liu, Min Zhou, Hairong Dong. Joint rescheduling for timetable and platform assignment of High-Speed Railways via graph neural network-based Deep Reinforcement Learning[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2025, 202: 104277.
董海荣，宋海锋、奚凯琳等，一种微波光子双模式成像系统，ZL202311300099.2
董海荣，郑玥，宋海锋等，一种基于事件触发的多列车预设性能控制方法，ZL202310983888.4
孔栋，董海荣，孙晓宇等，大尺度环境下融合相机与激光雷达的位置识别方法，ZL202410806547.4
董海荣，刘岳嵩，周敏等，多制式协同的列车运行一体化调整方法及系统，ZL202211501537.7董海荣，宋海锋，邓子星等，基于边缘计算的多传感器列车定位方法，ZL202110287170.2
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