曹晓锋，男，中共党员，现为同济大学长聘副教授。于澳大利亚悉尼科技大学获得哲学博士学位。他曾在澳大利亚人工智能研究院、新加坡前沿人工智能中心、香港科技大学、吉林大学等机构从事教学科研工作与学术交流活动。长期从事泛化分析理论、凸解析与非凸性近似逼近、非欧氏几何（如庞加莱圆盘与洛伦兹模型），以及相关多模态无界优化问题，在机器学习领域以及泛人工智能权威期刊和会议发表50余篇同行评议学术工作，如JMLR、IEEE T-PAMI、TNNLS、ICML、NeurIPS，并在先进应用领域主持和参与多项基础性和技术性研究课题，包括国家自然基金委面上/青年基金（黑盒基础解析对偶课题Learning vs. Teaching）、省级优秀青年基金、省面上基金、校励优秀青年教师计划等，另多次入选省部级人才计划与科学智能领域评审专家等，指导研究生获多项重要奖励和荣誉。在学术领域，他长期担任人工智能和机器学习领域旗舰期刊和会议的审稿人和程序委员会委员。

目前，已指导完成对低年级本科生、硕士生至博士生、博士后20余人培训工作，在多个研究课题取得重要成果，具有丰富的科学研究与思政管理工作经验。欢迎有意向同学积极联系： xiaofeng.cao.uts@gmail.com 。

个人主页详见： https://xiaofengcaoml.github.io/

代表性著作：

[1] Xiaofeng Cao*, Yaming Guo, Heng Tao Shen, and Ivor W. Tsang, James T. Kwok, Black-box Teaching an Active Learner, Journal of Machine Learning Research 2025（ 机器学习顶级基础理论期刊）。

[2] Xiaofeng Cao, Ivor W. Tsang, Distribution Disagreement via Lorentzian Focal Representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021. （非欧洛伦兹焦点逼近！）

[3] Xiaofeng Cao, Weiyang Liu, Ivor W. Tsang, Data-efficient learning via Minimizing Hyperspherical Energy, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. （NP 难近似优化！）

[4] Xiaofeng Cao, Ivor W. Tsang, Shattering Distribution for Active Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (破碎分布降低VC维！）

[5] Xiaofeng Cao, Ivor W. Tsang, Distribution-based Machine Teaching for a Black-box, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. （黑盒机器教学）

[6] Bohao Qu#, Xiaofeng Cao#*, Yi Chang, Ivor W. Tsang, Yew-Soon Ong, Diversifying Policies with Non-Markov Dispersion to Expand the Solution Space, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024.（非马尔可夫空间决策扩散！）

[7] Chen Zhang, Xiaofeng Cao*, Weiyang Liu, Ivor W. Tsang, James T. Kwok, Nonparametric Iterative Machine Teaching, ICML 2023. （非参机器教学优化）

[8] Yadong Sun, Xiaofeng Cao*, Ivor W. Tsang, Heng Tao Shen, Analytical Construction on Geometric Architectures: Transitioning from Static to Dynamic Temporal Link Prediction, ICML 2025. （非欧几何优化）