同济大学
导师风采
王奉伟
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:测绘与地理信息学院
  • 所属专业: 测绘科学与技术
  • 邮箱 : wangfw-foster@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -19821235275

个人简介

Personal Profile

王奉伟,博士,同济大学测绘与地理信息学院副教授。主要从事卫星重力等多源大地测量观测数据探测全球海洋和陆地水迁移变化引起的相关灾害,聚焦全球与区域海平面变化及归因研究,相关成果已发表期刊学术论文90余篇,其中以第一/通讯作者在GRL、JoH、GJI等大地测量与遥感领域国内外期刊发表论文40余篇,授权国家发明专利3项,软件著作权2项,参编著作2部,入选2024中国知网高被引学者TOP5%。主持国家自然科学基金面上项目和重大项目子课题各1项,参与多项国家自然科学基金重点项目,中德国际合作与交流项目以及重大项目。


  • 研究方向Research Directions
卫星大地测量与科学应用,全球及区域海平面变化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1. 多源数据综合解译近20年东海海平面变化成因与机理,国家自然科学基金面上项目 (2024.1-2027.12),主持

2. 近百年多源观测数据处理技术与贡献源研究,国家自然科学基金重大项目子课题 (2024.1-2028.12),主持

3. 东海海平面变化及长江口泥沙沉积物卫星重力探测,上海市博士后日常资助项目 (2021.7-2024.12), 主持

4. 利用多源重力场观测数据研究华东区域中强地震前后重力时空变化特征,上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站重点课题 (2021.3-2024.12), 主持

5. 融合多类低轨卫星数据探测全球重力场变化的理论与方法,国家自然科学基金重点项目 (2019.1-2023.12),参与

6. 利用GRACE-FO和中国重力卫星协同探测时变重力场和质量分布变化, 国家自然科学基金中德国际(地区)合作与交流项目 (2021.1-2023.12),参与

7. 顾及GRACE-FO极轨特性的高分辨率Mascon时变重力场建模理论与方法, 国家自然科学基金面上项目 (2022.1-2025.12),参与

8. GRACE数据反演两种时空分辨率组合重力场的理论研究与模型研制, 国家自然科学基金面上项目 (2020.1-2023.12),参与


研究成果

代表性论文:

1. Wang F, Shen Y, Chen Q, Wang W. Bridging the Gap between GRACE and GRACE Follow-on Monthly Gravity Field Solutions using Improved Multichannel Singular Spectrum Analysis. Journal of Hydrology, 2021, 594(2021):125972. 

2. Wang F, Shen Y, Chen T, Chen Q, Li W. Improved multi-channel singular spectrum analysis for post-processing GRACE monthly gravity field models. Geophysical Journal International, 2020, 223:825-839.

3. Chen Q, Wang F*, Shen Y, et al. Monthly Gravity Field Solutions from Early LEO Satellites’ Observations Contribute to Global Ocean Mass Change Estimates over 1993~2004. Geophysical Research Letters, 2022.

4. Shen Y, Wang F*, Chen Q. Weighted multichannel singular spectrum analysis for post-processing GRACE monthly gravity field models by considering the formal errors. Geophysical Journal International, 2021, 226(3):1997-2010. 

5. Wang F, Shen Y, Chen Q, Geng J. Revisiting sea-level budget by considering all potential impact factors for global mean sea-level change estimation. Scientific Reports, 2022. Doi: 10.1038/s41598-022-14173-2.

6. Wang F, Shen Y, Chen Q, Chen J, Geng J. Global Sea Level Trend, Acceleration and Its Components over 1993-2016. Marine Geodesy, 2023.

7.Wang F, Geng J, Shen Y, Chen J, Cazenave A, Chen Q, et al. Sea-Level Budget in East China Sea from Satellite Gravimetry, Satellite Altimetry and Steric Obesrvations. Remote Sensing, 2025.

8. Wang F, Shen Y, Geng J, et al. Global Mean Sea Level Rise Prediction Using Modified Singular Spectrum Analysis. Journal of Marine Science and Engineering, 2024. 

9. Wang F, Zhou Q, Gao H, Wen Y, Zhou S. Dynamic Monitoring of Poyang Lake Water Area and Storage Changes from 2002 to 2022 via Remote Sensing and Satellite Gravimetry Techniques. Remote Sensing. 2024, 16, 2408. 

10. Wang F, Shen Y, Chen Q. Reduced Misclosure of Global Sea-Level Budget Using New Released Tongji-Grace2018 Solution. Scientific Reports, 2021. Doi: 10.1038/s41598-021-96880-w.

11. Wang F, Shen Y, Chen Q, Li W. A heuristic singular spectrum analysis method for suspended sediment concentration time series contaminated with multiplicative noise. Acta Geodaetica et Geophysic, 2019, doi:10.1007/s40328-019-00269-1.

12. Wang F, Shen Y, Li W, Chen Q. Singular spectrum analysis for heterogeneous time series by taking its formal errors into account. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2018, 4(192):395-403.

13. Xiong L, Wang F*, Jiao Y. Regional Sea Level Change in the East China Sea over the Altimeter Era.Journal of Marine Science and Engineering, 2024. 

14. Qiu X, Wang F*, Zhang Q, et al. An improved Gaussian process for filling the missing data in GNSS position time series considering the influence of adjacent stations. Scientific Reports.14, 19268 (2024). 

15. Xie Y, Zhou S, Wang F*. Prediction Analysis of Sea Level Change in the China Adjacent Seas Based on Singular Spectrum Analysis and Long Short-Term Memory Network. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12, 1397. 

16. Qiu X, Wang F*, Zhou Y, Zhou S. Iterative Empirical Mode Decomposition Method for Filling the Missing Data of GNSS Position Time Series. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2022. 

17. Qiu X, Wang F*, Zhou Y, Zhou S. Weighted empirical mode decomposition for processing GNSS position time series with the consideration of formal errors. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2021, 18(3):397-408.

18. 王奉伟. 基于卫星重力的质量海平面变化及其闭合度研究. 测绘学报, 2023. 

国家发明专利:

(1) 沈云中, 王奉伟. 一种基于改进奇异谱分析的包含乘性噪声数据序列处理方法, 2022-4-5, 中国, ZL2019 1 0803492.0 (专利)

(2) 沈云中, 王奉伟. 一种基于加权多通道奇异谱的数据序列信号提取方法, 2022-7-5, 中国, ZL 2021 1 0212835.3

(3) 陈海禄, 沈云中, 张磊, 王奉伟. 一种基于湍流分布特性的InSAR形变与大气湍流延迟相位分离方法,2024-7-18.

软件著作权:

(1) 池其才, 周世健, 王奉伟. 变形监测预测软件V1.0, No.01336240.

(2) 沈云中, 嵇昆浦, 陈秋杰, 王奉伟. 含缺值不等精度时间序列处理分析软件[简称:GFMH] V1.0, 2022SR1507963.

参编专著:

(1) Space Geodesy and Earth Observation, 中南大学出版社, 2024, 排名第4

(2) 卫卫跟踪模式重力反演理论与方法, 科学出版社, 2025.


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