同济大学
导师风采
肖国宝
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:计算机科学与技术学院(软件学院)
  • 所属专业: 计算机科学与技术
  • 邮箱 : gbx@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

    主要专注于计算机视觉、机器学习和大模型应用等方面的基础与应用研究,第一/通讯作者在TPAMI, IJCV, TIP, ICCV,ECCV, AAAI等国际高水平学术期刊/会议上发表学术论文50余篇,其中SCI一区和CCF A类期刊/会议30余篇。

    拥有国家发明专利11项,科研成果成功转化9项,出版《科学出版社》专著一部。近年来,主持多项国家自然科学基金项目,涵盖从深度拓扑学习到多视图空间一致性等重要研究课题。

    曾获得中国图象图形学学会“优秀博士学位论文”(全国10人)、福建省“优秀博士学位论文”、福建五四青年奖章、福州市青年科技奖等。

    欢迎有志于计算机视觉、机器学习、大模型领域的优秀硕士与博士研究生加入我们的团队,共同探索和创新!

    注:要求有丰富的深度学习编程基础和发表SCI一区/CCF A 会议等科研基础!

    https://guobaoxiao.github.io/


  • 研究方向Research Directions
计算机视觉,机器学习,多模态图像融合,伪装目标检测
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目“基于深度拓扑学习的高精准图像特征匹配方法研究”,时间:2025.01-2028.12,主持
  2. 2. 国家自然科学基金面上项目“基于多视图空间一致性的鲁棒模型拟合理论研究及应用”,时间:2021.01-2024.12,主持
  3. 3. 国家自然科学基金青年项目“新型确定性模型拟合方法研究及其应用”,时间:2018.01-2020.12,主持
  4. 4. 中国博士后第62批基金面上项目一等资助“基于超图的模型拟合方法研究及其在运动分割中的应用”,时间:2017.08-2018.07,主持


报考意向
招生信息
计算机科学与技术学院(软件学院)
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目“基于深度拓扑学习的高精准图像特征匹配方法研究”,时间:2025.01-2028.12,主持
  2. 2. 国家自然科学基金面上项目“基于多视图空间一致性的鲁棒模型拟合理论研究及应用”,时间:2021.01-2024.12,主持
  3. 3. 国家自然科学基金青年项目“新型确定性模型拟合方法研究及其应用”,时间:2018.01-2020.12,主持
  4. 4. 中国博士后第62批基金面上项目一等资助“基于超图的模型拟合方法研究及其在运动分割中的应用”,时间:2017.08-2018.07,主持


研究成果

1. Guobao Xiao, Jun Yu,Jiayi Ma,Deng-Ping Fan and Ling Shao, Latent Semantic Consensus For Deterministic Geometric ModelFitting,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024, 46 (9), 6139 - 6153 (SCI/JCR-1,TOP期刊, CCF A, IF=20.8)

2. Guobao Xiao, Xin Liu, Zhen Zhong, Xiaoqin Zhang, Jiayi Ma and Haibin Ling,T-Net++: Effective Permutation-Equivariance Network for Two-View Correspondence Pruning,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024,1-17 (SCI/JCR-1, TOP期刊, CCF A, IF=20.8)

3. Hanzi Wang#, Guobao Xiao#(Equal Contribution), Yan Yan and David Suter, Searching for representative modes on hypergraphs for robust geometric model fitting, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019, 41(3), 687-711(SCI/JCR-1, TOP期刊, CCF A, IF=20.8)

4. Guobao Xiao, Hanzi Wang*, Yan Yanand David Suter, Superpixel-guided two-view deterministic geometric model fitting, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2019, 127 (4), 323-339 (SCI/JCR-2, TOP期刊, CCF A, IF=11.6)

5. Guobao Xiao, Hanzi Wang*, Jiayi Ma and David Suter, Segmentation by Continuous Latent Semantic Analysis for Multi-structure Model Fitting, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, 129,2034-2056 (SCI/JCR-2, TOP期刊, CCF A, IF=11.6)

6. Guobao Xiao, Jiayi Ma*, Shiping Wang and Changwen Chen, Deterministic Model Fitting by Local-NeighborPreservation and Global-Residual Optimization, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020, 29, 8988-9001 (SCI/JCR-1, TOP期刊, CCF A, IF=10.8)

7.  Linxin Zheng, GuobaoXiao*, Ziwei Shi, Shiping Wang and Jiayi Ma,MSA-Net: Establishing Reliable Correspondences by Multi-Scale Attention Network, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31, 4598-4602 (SCI/JCR-1, TOP期刊, CCF A, IF=10.8)

8. Xin Liu, Guobao Xiao*, Riqing Chen*and Jiayi Ma, PGFNet: Preference-Guided Filtering Network for Two-View Correspondence Learning, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023, 32,1367-1378 (SCI/JCR-1, TOP, CCF A, IF=10.8)

9. Shunxing Chen, Guobao Xiao*, Junwen Guo, Qiangqiang Wu and Jiayi Ma, DHM-Net: Deep Hypergraph Modeling for Robust Feature Matching, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),  2024 (SCI/JCR-1,TOP, CCF A, IF=10.8)

10. Junwen Guo, GuobaoXiao*, Shiping Wang and Jun Yu, Graph Context Transformation Learning for Progressive Correspondence Pruning, Thirty-EighthAAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024 (CCF A类会议)

11. Xiangyang Miao, GuobaoXiao*, Shiping Wang and Jun Yu, Graph Context Transformation Learning for Progressive Correspondence Pruning, Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024 (CCF A类会议)

12. Tangfei Liao, Xiaoqin Zhang*, Li Zhao, Tao Wang and Guobao Xiao*, Graph Context Transformation Learning for Progressive Correspondence Pruning, Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024 (CCF A类会议)

13. Zhen Zhong, Guobao Xiao*, Linxin Zheng, Yan Lu and Jiayi Ma, T-Net: Effective Permutation-Equivariant Network for Two-View Correspondence Learning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021,1950-1959 (CCF A类会议)

14.  Hanzi Wang, Guobao Xiao(Equal Contribution), Yan Yan, David Suter, Mode-seeking on hypergraphs for robust geometric model fitting, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 2902-2910 (CCF A类会议)

15. Zhenni Yu, Xiaoqin Zhang*, Li Zhao, Yi Bin and Guobao Xiao*, Exploring Deeper! Segment Anything Model with Depth Perceptionfor Camouflaged Object Detection, Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (MM), 2024, 4322--4330, (CCF A类会议)


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