同济大学
导师风采
张卉
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:物理科学与工程学院
  • 所属专业: 物理学
  • 邮箱 : jovie_huizhang@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

张卉,同济大学物理科学与工程学院教授、博士生导师,入选国家海外高层次人才计划青年项目、上海市领军人才(海外)青年项目和上海市浦江人才计划。2016年本科毕业于西安交通大学钱学森实验班,2021年博士毕业于新加坡南洋理工大学量子科学与工程研究中心。学术成果发表于Nature Communications、Science Advances、Physical Review Letters、Laser & Photonics Review、ICCV等光电子学领域国际权威期刊和机器学习领域顶会30余篇,并被Science、Nature、Nature Photonics等国际顶级学术刊物作为领域代表性工作引用。谷歌学术引用1300余次,其中代表作单篇引用640余次。


课题组正处于快速发展期,热忱欢迎具有光学、物理、人工智能等背景的博士后、博士生、硕士生、以及本科生同学加入我们。课题组主要聚焦于光子神经网络、集成光子芯片、量子计算与人工智能等领域的研究。课题组拥有不错的科研氛围和科研条件。导师循循善诱、尊重学生个人兴趣,经费充足,只等拥有学术热情的你来大胆创造。欢迎感兴趣的同学将个人简历等发送至邮箱:jovie_huizhang@tongji.edu.cn。


  • 研究方向Research Directions
光子神经网络,集成光子芯片与人工智能,量子计算与量子机器学习
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
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招生信息
物理科学与工程学院
硕士研究生
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备注:
研究成果

1. Hui Zhang, Mile Gu, Xudong Jiang, Jayne Thompson, Hong Cai, Stefano Paesani, Raffale Santangati, Anthony Laing, Yi Zhang, Man-Hong Yung, Yuzhi Shi, Faeyz Karim Muhammad, Guo-Qiang Lo, Xianshu Luo, Dim-Lee Kwong, Leong Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, An Optical Neural Chip for Implementing Complex-Valued Neural Network, Nature Communications, vol. 12, no. 457, 2021. (Highly-Cited)

2. Hui Zhang, Lingxiao Wan, Tobias Haug, Wai-Keong Mok, Stefano Paesani, Yuzhi Shi, Hong Cai, Lip Ket Chin, Faeyz Karim Muhammad, Limin Xiao, Xianshu Luo, Feng Gao, Bin Dong, Syed Assad, Myungshik Kim, Anthony Laing, Leong Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, Resource-Efficient High-Dimensional Subspace Teleportation with A Quantum Autoencoder, Science Advances, vol. 8, no. 40, 2022.

3. Hui Zhang, Henghui Ding, Prototypical Matching and Open Set Rejection for Zero-Shot Semantic Segmentation, 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 2021, pp. 6974–6983.

4. Hui Zhang, Jonathan Wei Zhong Lau, Lingxiao Wan, Liang Shi, Hong Cai, Xianshu Luo, Patrick Lo, Chee-Kong Lee, Leong-Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, Molecular property prediction with photonic chip-based machine learning, Laser & Photonics Reviews, vol. 17, no. 2200698, 2022. 

5. Hui Zhang, Lingxiao Wan, Stefano Paesani, Anthony Laing, Yuzhi Shi, Hong Cai, Xianshu Luo, Guo-Qiang Lo, Leong Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, Encoding error correction in an integrated photonic chip, PRX Quantum vol. 4, no. 030340, 2023.

6. Hui Zhang, Jayne Thompson, Mile Gu, Xudong Jiang, Hong Cai, Patricia Yang Liu, Yuzhi Shi, Yi Zhang, Faeyz Karim Muhammad, Guo-Qiang Lo, Xianshu Luo, Bin Dong, Leong Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, Efficient On-Chip Training of Optical Neural Networks Using Genetic Algorithm, ACS Photonics, vol. 8, no. 6, pp. 1662-1667, 2021. (Supplementary Cover)

7. Hui Zhang, Lingxiao Wan, Sergi Ramos-Calderer, Yuancheng Zhan, Wai-Keong Mok, Hong Cai, Feng Gao, Xianshu Luo, Guo-Qiang Lo, Leong Chuan Kwek, José Ignacio Latorre, and Ai-Qun Liu, Efficient option pricing with unary-based photonic computing chip and generative adversarial learning, Photonics Research, vol. 11, no. 10, pp. 1703-1712, 2023. (Editor’s pick and front cover) 

8. Yuancheng Zhan#, Hui Zhang*#, Hexiang Lin, Lip Ket Chin, Hong Cai, Muhammad Faeyz Karim, Daniel Puiu Poenar, Xudong Jiang, Man-Wai Mak, Leong Chuan Kwek, Ai Qun Liu*, Physics-Aware Analytic-Gradient Training of Photonic Neural Networks, Laser & Photonics Reviews, no. 2300445, 2024. (#Co-first and *corresponding authorship) 

9. Zhenyu Li#, Hui Zhang#, Binh Thi Thanh Nguyen, Shaobo Luo, Patricia Yang Liu, Jun Zou, Yuzhi Shi, Hong Cai, Zhenchuan Yang, Yufeng Jin, Yilong Hao, Yi Zhang, and Ai Qun Liu, Smart Ring Resonator–Based Sensor for Multicomponent Chemical Analysis via Machine Learning, Photonics Research, vol. 9, no. 2, pp. B38-B44, 2021. (#Co-first authorship) 

10. Heng Chen#, Hui Zhang#, Jing Zhou, Chen Ma, Qian Huang, Hanxing Wang, Qinghua Ren, Nan Wang, Chengkuo Lee, and Yiming Ma, High-Performance and Wavelength-Transplantable On-Chip Fourier Transform Spectrometer Using MEMS In-Plane Reconfiguration, Photonics Research, doi: 10.1364/PRJ.521439, 2024. (#Co-first authorship)

11. Wai-Keong Mok#, Hui Zhang#, Tobias Haug, Xianshu Luo, Guo-Qiang Lo, Hong Cai, M. S. Kim, Ai Qun Liu, Leong-Chuan Kwek, Rigorous noise reduction with quantum autoencoders, AVS Quantum Science, vol. 6, no. 023803, 2024. (#Co-first authorship)

12. Yiming Ma, Weixin Liu, Xinmiao Liu, Nan Wang, Hui Zhang*, Reivew of sensing and actuation technologies - from optical MEMS and nanophotonics to photonic nanosystems, International Journal of Optomechatronics, vol. 18, no. 2342279, 2024.(*Corresponding authorship)

13. Yuan Li#, Lin Cao#, Wei Luo#, Hui Zhang*, Hong Cai*, Muhammad Faeyz Karim*, Feng Gao, Joseph Fitzsimons, Qinghua Song*, and Ai-Qun Liu*, Experimental Quantum Homomorphic Encryption Using a Quantum Photonic Chip, Physical Review Letters, vol. 132, no. 200801, 2024. (*Corresponding authorship)

14. Henghui Ding, Hui Zhang, Chang Liu, and Xudong Jiang, Deep Interactive Image Matting with Feature Propagation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 2421-2432, 2022.

15. Huihui Zhu, Jun Zou, Hui Zhang, Yuzhi Shi, Shaobo Luo, Nan Wang, Hong Cai, Lingxiao Wan, Bo Wang, Xudong Jiang, Jayne Thompson, Xianshu Luo, Xiaohong Zhou, Limin Xiao, Wei Huang, Patrick Guo-Qiang Lo, Mile Gu, Leong Chuan Kwek, and Ai Qun Liu, Space-Efficient Optical Computing with An Integrated Chip Diffractive Neural Network, Nature Communications, vol. 13, no. 1044, 2022.


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