同济大学
导师风采
王汉卿
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子与信息工程学院
  • 所属专业: 电气工程
  • 邮箱 : hanqingwang@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

王汉卿,男,工学博士,副教授,硕士研究生导师。长期从事“绿色能源系统装备研发与智能控制”相关研究。入选2022年上海市领军人才(海外)、上海市浦江人才计划

教育背景

 2015.10-2019.07,法国勃艮第-弗朗什-孔泰大学,工学博士,电气工程

 2012.09-2015.04,西北工业大学,工学硕士,电力系统及其自动化

 2008.09-2012.07,西北工业大学,工学学士,电气工程及其自动化

工作履历

 2025.01至今,同济大学,副教授

 2021.11-2024.12,同济大学,助理教授

 2019.09-2021.08,法国CNRS FCLAB、FEMTO-ST Institute,博士后研究员

主讲课程

本科:电力电子技术(51学时),电力电子技术课程设计(18学时)

研究生:新型储能技术及其应用(18学时)



  • 研究方向Research Directions
电力电子与新能源变换技术,功率变换器高动态响应控制技术,车载燃料电池在线健康管理方法,大功率PEMFC动力系统寿命优化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

国家自然科学基金青年项目,2023-01-01至2025-12-31,在研,主持
重点研发计划项目子课题,2023-12-01至2026-11-30,在研,主持
上海市科学技术委员会项目,2022-10-01至2024-09-30,结题,主持
法国国家研究总署(ANR)重点项目,2020-08至2022-08,结题,参与
法国勃艮第-弗朗什-孔泰大区重点项目,2020-07至2021-12,结题,参与
法国弗吉亚-米其林校企联合项目,2019-09 至2020-08,结题,参与


代表性论文

[1] Y. Sun, H. Wang*, R. Li, B. Hu, J. Fang, Y. Lei, Z. Li and D. Hissel, “A Low-Cost High-Accuracy Online Electrochemical Impedance Spectroscopy Measurement Strategy for Fuel Cell Electric Vehicle Application”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.

[2] H. Wang*, A. Gaillard, Z. Li, R. Roche and D. Hissel, “Multiple-Fuel Cell Module Architecture Investigation: A Key to High Efficiency in Heavy-Duty Electric Transportation”, IEEE Vehicular Technology Magazine, 2022.

[3] B. Jian, H. Wang*, “Hardware-in-the-loop real-time validation of fuel cell electric vehicle power system based on multi-stack fuel cell construction”, Journal of Cleaner Production, 2021.

[4] H. Wang*, A. Gaillard and D. Hissel, "A review of DC/DC converter-based electrochemical impedance spectroscopy for fuel cell electric vehicles", Renewable Energy, 2019.

[5] H. Wang*, A. Gaillard and D. Hissel, "Online electrochemical impedance spectroscopy detection integrated with step-up converter for fuel cell electric vehicle", International Journal of Hydrogen Energy, 2019.


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