同济大学
导师风采
张绍明
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:测绘与地理信息学院
  • 所属专业: 测绘科学与技术
  • 邮箱 : 08053@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : 134-82469914

个人简介

Personal Profile

       1998-2002,本科,天津大学,电子信息工程

       2002-2005,硕士,中国电子科技集团(CETC)14所,通信与信息系统

       2005-2008,博士,同济大学,摄影测量与遥感/计算机视觉

       2011-2012,博士后,俄亥俄州立大学,遥感图像处理

      从事计算机视觉和机器学习的应用研究,侧重超轻量级神经网络边缘计算设备、低成本SLAM系统、雷达目标识别系统的研发落地。


  • 研究方向Research Directions
机器学习 ,计算机视觉 ,SLAM
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
招生信息
测绘与地理信息学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目
  1. 1 十四五重点研发课题,众包地图在线更新与数据安全(2021YFB2501103),2021, 子课题负责人
  2. 2 十三五重点研发课题,机器人环境建模与定位导航综合平台构建与应用示范(2018YFB1305005),2018,子课题负责人
  3. 3 国家自然科学基金青年基金项目,基于Exemplar-Classifier思想的高分辨率光学遥感影像目标识别研究(41301361),2015,项目负责人
  4. 4 上海市自然科学基金面上项目,基于信息融合和主动轮廓模型的高分辨率星载SAR影像分割方法(12ZR1433200),2015, 项目负责人
  5. 5 横向项目若干,近3年科研经费总量1000万+。


研究成果


发表文章

1.  Yan Tang*, Weijia Liu*, Shaoming Zhang, Jianmei Wang,“Flow-SAR: Cross-Domain SAR Image Translation Using Flow Models,”  IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters,  September. 2025. 

2.  Renming Lu*, Yan Tang*, Shaoming Zhang, Yusheng Li, Jianmei Wang,“Through-Wall Human Activity Recognition with Compact MIMO Ultra-Wideband Radar,” IEEE Internet of Things Journal,  July, 2025.

3.  Yan Tang, Shaoming Zhang, Weijia Liu, Zhong Wang, Jianmei Wang,“Ultra-Lightweight Automatic License Plate Recognition System for Microcontrollers:A Cost-Effective and Energy-Efficient Solution,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 12, pp.20419–20434,  December, 2024.

4.  Weijia Liu, Shaoming Zhang, Yan Tang, Zhong Wang, Jianmei Wang,” StyleReconstruction-Driven Networks for Occlusion-Aware License Plate Recognition,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 11,pp. 11438-11450, November, 2024.

5.  Shaoming Zhang, Tangjun Yao, Jianmei Wang, Tiantian Feng, Zhong Wang, ”DynamicObject Classification of Low-Resolution Point Clouds: An LSTM-Based EnsembleLearning Approach,” IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 8,no. 12, pp. 8255-8262, December, 2023.


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