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2009年毕业于同济大学汽车学院,获工学博士学位,任职于同济大学汽车学院。长期从事自动驾驶汽车测试与评价方向研究工作,先后主持和参与国家级、省部级项目共11项,并与华为、路特斯、上汽大众、蔚来等企业开展了深度校企合作研究。近5年,在国内外学术期刊和国际会议上以第一作者或及通讯作者发表SCI/EI检索论文近30篇;申请发明专利30余项。
担任SAE汽车安全和网络安全技术委员会秘书、功能安全和预期功能安全分委会主席;是自动驾驶测试场景国际标准(ISO3450X)支撑专家组成员,以及CAICV联盟预期功能安全工作组核心成员;担任《汽车工程》和《汽车工程学报》青年编委委员;担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering,《中国公路学报》,《汽车工程》,IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, IEEE Intelligent Vehicles Symposium等国内外期刊和国际会议审稿人;并曾于多项国际学术会议担任分论坛主席。
主要研究内容:
1. 面向自动驾驶的场景测试方法、加速测试方法、测试工具链构建;
2. 自动驾驶系统安全分析方法,包括预期功能安全分析与安全性验证方法;
3. 基于机器学习的智能体背景车构建及自演绎测试场景生成方法;
4. 自动驾驶汽车评价理论研究,包括测试场景复杂度评估方法、交通和谐性主客观评价方法、行驶舒适性评价方法、场景风险评估方法。
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg上传附件
支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg[1] 国家科技部重点研发计划,2022YFB2503001-2,局限性分析与风险量化评估方法,主持,2022-2025;【在研】
[2] 国家科技部重点研发计划,2021YFB2501205-2,自动驾驶汽车适应性与演进性测评技术,主持,2021-2024;【在研】
[3] 上海汽车工业科技发展基金会项目,2114,基于人因工程与心理学的自动驾驶整车主客观测试评价方法,主持,2021-2023;【在研】
[4] 国家自然科学基金委员会重点项目,52232015,自动驾驶在线测试理论与共性关键技术测评,项目骨干,2023-2027;【在研】
[5] 国家自然科学基金委员会面上项目,52172391,面向自动驾驶决策规划的测试场景生成与测评方法研究,项目骨干,2022-2025;【在研】
[6] 南昌汽车创新研究院前瞻技术课题,TPD-TC202110-05,面向决策规划系统的仿真测试场景自动化生成研究,主持,2021-2022;【结题】
[7] 国家科技部重点研发计划,2018YFB0105103-2,基于硬件在环仿真的自动驾驶电动汽车决策规划系统测试技术研究,主持,2018-2021;【结题】
[8] 国家科技部重点研发计划,2018YFB0105101,自动驾驶电动汽车评价理论研究,项目骨干,2018-2021;【结题】
[9] 国家市场监督管理总局项目,基于预期功能安全(SOTIF)框架的汽车自动驾驶系统风险识别研究,项目骨干,2018-2019;【结题】
[10] 上海市工业强基专项,GYQJ-2017-4-08,智能网联汽车高级驾驶辅助系统测试评价方法研究与标准制定,项目骨干,2017-2019;【结题】
[11] 上海市科学技术委员会科研计划项目,15DZ1100801,智能汽车车路协同测试平台关键技术及服务模式研究,项目骨干,2015-2017;【结题】
[12] 武汉路特斯科技有限公司,武汉路特斯2021年SOTIF高校合作项目,主持,2021-2022;【结题】
[13] 华为技术有限公司,功能安全危害场景分析方法与应用技术研究合作项目,主持,2020-2021;【结题】
[14] 上汽大众汽车有限公司,自动驾驶场景库建设,主持,2019-2020;【结题】
[15] 上海蔚来汽车有限公司,自主泊车系统测试用例库与评价体系构建,主持,2017-2019。【结题】
论文:
[1] Ma Yining, Sun Chen, Chen Junyi*, Cao Dongpu, Xiong Lu.Verification and Validation Methods for Decision-Making and Planning ofAutomated Vehicles: A Review[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,2022,7(3):480-498.
[2] Xing Xingyu, LiuLihao, Chen Junyi*, Xiong Lu, HuangYanjun, Yu Zhuoping. Adaptive Error Injection for Robustness Verification ofDecision-Making Systems for Autonomous Vehicles[J]. Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering,2023: 09544070231176934.
[3] Meng Haolan, ChenJunyi, Feng Tianyue, Wang Bin, Xiong Lu, Yu Zhuoping, Chen Hong.An InteractiveCar-Following Model (ICFM) for the Harmony-With-Traffic Evaluation ofAutonomous Vehicles[C]//2023 WCX SAE World Congress Experience. SAE, 2023.
[4] 邢星宇,黄安,姜为,陈君毅*,李博,余卓平.降雨条件下车载激光雷达感知局限性[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(05):785-793.
[5] 熊璐,贾通,陈君毅*,邢星宇,李博.基于有限状态机的预期功能安全危害识别方法[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(04):616-622.
[6] 马依宁,姜为,吴靖宇,陈君毅*,李南,徐志刚,熊璐.基于不同风格行驶模型的自动驾驶仿真测试自演绎场景研究[J].中国公路学报,2023,36(02):216-228.
[7] 蒙昊蓝,陈君毅*,王斌,余卓平.车辆行驶行为的负性刺激对乘员预期的影响[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(05):759-766.
[8] Wu Xinzheng, XingXingyu, Chen Junyi*, Shen Yong,Xiong Lu. Risk Assessment Method for Driving Scenarios of Autonomous VehiclesBased on Drivable Area[C]//2022 IEEE 25th International Conference onIntelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2022: 2206-2213.
[9] Jiang Wei, XingXingyu, Huang An, Chen Junyi*.Research on Performance Limitations of Visual-based Perception System forAutonomous Vehicle under Severe Weather Conditions[C]//2022 IEEE IntelligentVehicles Symposium (IV). IEEE, 2022: 586-593.
[10] Xing Xingyu, Liu Zhenyuan, Feng Tianyue, Chen Junyi, Yu Zhuoping.Function-Driven Generation Method for Continuous Scenarios of AutonomousVehicles[C]//SAE 2022 Intelligent and Connected Vehicles Symposium. SAE, 2022.
[11] Jia Tong, Xing Xingyu, Guo Runqing, JiangWei, Xiong Lu, Chen Junyi*.Performance Limitations Analysis of Visual Sensors in Low Light ConditionsBased on Field Test[C]//SAE 2022 Intelligent and Connected Vehicles Symposium. SAE,2022.
[12] Feng Tianyue, Liu Lihao, Xing Xingyu, Chen Junyi*. Multimodalcritical-scenarios search method for test of autonomous vehicles[J]. Journal ofIntelligent and Connected Vehicles, 2022,5(3):167-176.
[13] Meng Haolan, Chen Junyi*, Chen Lei, Wan Ma, Yu Zhuoping. Clustering Analysis ofTypical Ramp Scenarios Based on Naturalistic Driving Data[J].Journal of TongjiUniversity(Natural Science),2021,49(S1):123-131.
[14] 陈君毅,陈磊,蒙昊蓝,熊璐.基于神经网络的车辆交通协调性评价模型[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(01):135-141.
[15] 邢星宇,吴旭阳,刘力豪,陈君毅*,余卓平.基于目标优化的自动驾驶决策规划系统自动化测试方法[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(08):1162-1169.
[16] Zhang Lingtong, Ma Yining, Xing Xingyu,Xiong Lu Chen Junyi*. Research onthe Complexity Quantification Method of Driving Scenarios Based on InformationEntropy[C]//2021 IEEE International Intelligent Transportation SystemsConference (ITSC). IEEE, 2021: 3476-3481.
[17] Ma Yining, Song Shiyao, Zhang Lingtong, XiongLu, Chen Junyi*. Lane ChangeAnalysis and Prediction Using Mean Impact Value Method and Logistic RegressionModel[C]//2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference(ITSC). IEEE, 2021: 1346-1352.
[18] Xing Xingyu, Zhou Tangrui, Chen Junyi*, Xiong Lu, Yu Zhuoping. AHazard Analysis Approach based on STPA and Finite State Machine for AutonomousVehicles[C]//2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2021:150-156.
[19] Meng Haolan, Chen Junyi, Chen Lei, Xiong Lu, Yu Zhuoping. Evaluation Method ofHarmony with Traffic Based on a Backpropagation Neural Network Optimized byMean Impact Value[C]//SAE 2021 Automotive Technical Papers. 2021
[20] Huang An, Xing Xingyu, Zhou Tangrui, Chen Junyi*. A Safety Analysis andVerification Framework for Autonomous Vehicles Based on the Identification ofTriggering Events[C]// 2020 International Automotive Security, Safety andTesting Congress. 2021.
[21] 陈君毅,刘力豪,周堂瑞,邢星宇.城市自动驾驶决策系统安全分析与策略设计[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(12):1810-1817.
[22] Chen Junyi, Wang Shan, Zhou Tangrui, Xiong Lu, XingXingyu. Study on Safety Analysis Method for Take-over System of AutonomousVehicles[C]//2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2020:1972-1977.
[23] Chen Junyi, Li Rubing, Xing Xingyu, Xiong Lu. RoadHorizontal Alignment Design Method for Continuous Loop Area in AutonomousVehicles Proving Ground Based on Genetic Algorithms[C]// 20th COTAInternational Conference of Transportation Professionals. 2020: 1943-1954.
[24] Ma Yining, Pan Xinfu, Xiong Lu, Xing Xingyu,Bulut Serdar, Chen Junyi*.Definition and Quantification of the Complexity Experienced by AutonomousVehicles in the Environment and Driving Task[C]// 20th COTA InternationalConference of Transportation Professionals. 2020: 1030-1042.
[25] Gao Zhen, Liang Yongchao, Zheng Jiangyu, Chen Junyi*. Driving Style RecognitionBased on Lane Change Behavior Analysis Using Naturalistic Driving Data[C]//20th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2020:4449-4461.
[26] Wang Zhiqing, Chen Junyi. Prediction of Bus Passenger Flow Based on CEEMDAN-BPModel[C]// SAE 2020 Automotive Technical Papers. 2020.
[27] 陈君毅,冯天悦,刘力豪,吴旭阳.面向决策规划系统测试的具体场景自动化生成方法[J].汽车技术,2020(10):45-50.
[28] 陈君毅,陈磊,蒙昊蓝,熊璐.两车交互场景中的车辆交通协调性评价方法[J].汽车技术,2020(11):1-7.
[29] 蒙昊蓝,陈君毅*,左任婧,余卓平,陈磊.智能汽车自主泊车系统测试方法[J].中国公路学报,2019,32(06):158-168.
[30] 陈君毅,李如冰,邢星宇,蒙昊蓝,余卓平.自动驾驶车辆智能性评价研究综述[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(12):1785-1790+1824.
[31] 蒙昊蓝,陈君毅*,邢星宇,陈磊,余卓平.汽车乘员不舒适感的客观表征研究[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(S1):54-63.
[32] 余卓平,邢星宇,陈君毅.自动驾驶汽车测试技术与应用进展[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(04):540-547.
[33] 陈君毅,周堂瑞,邢星宇,熊璐.基于系统理论过程分析的自动驾驶汽车安全分析方法研究[J].汽车技术,2019(12):1-5.
[34] 蒙昊蓝,陈君毅*,邢星宇,刘天洋,余卓平,左任婧.自主泊车系统量化评价体系研究[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46:116-121.
[35] 吴旭阳,蒙昊蓝,邢星宇,陈君毅*.自动驾驶系统边缘测试用例生成[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46:111-115.
已授权专利:
[1] 陈君毅,邢星宇,姜为,熊璐,余卓平. 一种自动驾驶汽车整车在环测试的目标车运动承载平台[P]. 上海市:CN112947377B,2023-04-07.
[2] 陈君毅,李如冰,邢星宇,熊璐,蒙昊蓝. 一种面向自动驾驶车辆测试的封闭测试场规划方法[P]. 上海市:CN109886474B,2023-02-10.
[3] 陈君毅,冯天悦,吴旭阳,刘力豪,邢星宇. 面向自动驾驶决策规划系统仿真测试场景自动化生成方法[P]. 上海市:CN111723458B,2022-09-16.
[4] 陈君毅,黄安,邢星宇,熊璐. 自动驾驶场地测试的天气模拟设备测试评价方法及装置[P]. 上海市:CN112729366B,2022-04-05.
[5] 陈君毅,马依宁,吴旭阳,邢星宇,熊璐. 一种用于自动驾驶汽车边缘测试的测试方法[P].上海市:CN110307995B,2021-05-11.
[6] 陈君毅,刘力豪,周堂瑞,邢星宇,熊璐. 基于V2I的智能驾驶汽车传感器盲区安全控制方法及系统[P]. 上海市:CN110446278B,2021-11-09.
[7] 陈君毅,冯天悦,吴旭阳,熊璐. 一种用于车辆在环测试的传感器测试环境舱及测试方法[P]. 上海市:CN110987464B,2021-10-08.
[8] 陈君毅,张灵童,马依宁,邢星宇,吴旭阳,熊璐. 一种自动驾驶测试场景中交通参与者复杂度的计算方法[P]. 上海市:CN111915888B,2021-09-03.
标准:
[1] T/SHJX 047-2022. 智能网联汽车匝道场景交通和谐性测试与评价方法,上海交通运输行业协会团体标准,牵头;
[2] DB31/T 1268.1-2020. 城市停车智能引导系统技术规范 第1部分:自主泊车系统技术要求和测试方法,上海市市场监督管理局地方标准,核心参与;
[3] T/CSAE 125-2020. 智能网联汽车测试场设计技术要求,中国汽车工程学会团体标准,核心参与;
[4] T/CSAE 266.1-2022. 智能网联汽车 辅助驾驶前向视觉感知性能测评要求及方法 第1部分:测试方法及指标定义,中国汽车工程学会团体标准,核心参与。
著作:
[1] 《智能网联汽车预期功能安全测试评价关键技术》,机械工业出版社,2022年11月,副主编;
[2] 《汽车自动驾驶仿真测试蓝皮书》,电子工业出版社,2020年10月,编委会专家;
[3] 《智能网联汽车导论》,清华大学出版社,2022年7月,参编;
[4] 《智能网联汽车测试与评价技术》,机械工业出版社,2022年1月,参编;
[5] 《自动驾驶测试场景技术发展与应用》,机械工业出版社,2020年4月,参编。
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