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学生指导:眼界和能力一样重要,鼓励大家多思考、多参加学术交流(国内/国际会议)以及多积累成果【当然是导师finaially support的那种~】。
目前已联合培养2硕士毕业生(就业:商飞院创新谷-机器学习计算力学方向,中国人民解放军xxxx研究院--智能博弈方向)
目前团队有研究生2人,与复旦大学联合培养博士生1人,本科生2人。 目前,学生获得国家级、省部级、校级学术报告、竞赛奖励及荣誉共计5人次,软件著作3项。
课题组的研究主要面向国之重器重大需求以及国际前沿,探索力学与材料、智能系统、飞行控制等多领域的交叉,与国内中航工业等研究所建立了紧密的合作,并与国外课题组保持紧密交流。研究方向中的结合力学变形理论的智能制造覆盖路径优化研究和多智能体协同技术的实现方法与复旦大学课题组和上海市自主无人系统中心合作;研究方向中的智能软材料的可编程变形调控主要与美国德州大学(UT, Dallas) 课题组合作。
组内经费充足,组内气氛融洽。支持本科生/研究生参加国内/国际学术交流。 欢迎联系:15121012932 yunmeizhao@tongji.edn.cn (赵云妹)。
主持国家、省部级纵向课题,以及上海市人才计划项目共4项:
国家自然科学基金项目
GF科技重点实验室基金
上海市领军人才(海外青年)数据驱动的多尺度计算模拟方法及可解释机制研究
上海市浦江人才 (A类) 纤维增强多层级复合结构失稳变形及调控
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg主持:国家自然科学基金青年项目 (2023)
在IEEE TAES、AMS,M&D领域内权威期刊上以第一/通讯作者发表SCI论文20余篇。获批软著3项,专利1项。参加国内外学术会议并做邀请报告十余次。
代表性论文:
1. Wenzhao Wang, Yunmei Zhao*, Yan Li. Ensemble Machine Learning for Predicting the Homogenized Elastic Properties of Unidirectional Composites: A SHAP-based Interpretability Analysis, Acta Mechanica Sinca. (2024)
2. Yunmei Zhao*, Zhenyue Chen, Yiqun Dong, Jingqi Tu. An interpretable LSTM deep learning modelpredicts the time-dependent swelling behavior in CERCER composite fuels, Materials Today Communications. (2023)
3. Li, Zhongzhi and Zhang, Yiming and Ai, Jianliang and Zhao, Yunmei* and Yu, Yushu and Dong, Yiqun. A Lightweight and Explainable Data-driven Scheme for Fault Detection of Aerospace Sensors, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems (2023)
4.Zhao, J., Chen, Z., Tu, J., Zhao, Y*., & Dong, Y. (2022). Application of LSTM Approach for Predicting the Fission Swelling Behavior within a CERCER Composite Fuel. Energies, 15(23), 9053.
5.Zhao, Y., Zhang, Y., Zhang, Y, Dong, Y.*, Ai, J., Robust Fault Detection: An Application to Aircraft Air Data Sensors, International Journal of Aerospace Engineering 2022.
6.Zhang, Y., Zhao, H., Ma, J., Zhao, Y., Dong, Y., & Ai, J. (2021). A Deep Neural Network-Based Fault Detection Scheme for Aircraft IMU Sensors. International Journal of Aerospace Engineering, 2021.
7.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*. Toward Elucidating the Physiological Impacts of Residual Stresses in the Colorectum. Journal of Biomechanical Engineering, 2021,144(1), 011008.
8.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*, The macro- and micromechanics of the colon and rectum II: Theoretical and Computational Methods, Bioengineering, 2020,7(4), p.152. (Invited Review)
9.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*, A Computational Model of Mouse Colorectum Capturing Longitudinal and Through-thickness Biomechanical Heterogeneity. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 113 (2020): 104127.
国内/国际会议报告:
课程建设:负责航力学院本科生、研究生首开人工智能课程《人工智能典型算法及应用》、《人工智能典型算法及应用》的授课工作

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