同济大学
导师风采
王志成
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个人信息

Personal Information

  • 副研究员
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子与信息工程学院
  • 所属专业: 计算机科学与技术
  • 邮箱 : zhichengwang@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

王志成,男,1975年生,工学博士,副研究员,江苏人,现为同济大学电子与信息工程学院教工第八支部书记。1998年6月毕业于华中理工大学生物工程系,获工学学士学位。1998年8月至2000年6月在江苏无锡海鹰电子有限公司工作。2000年9月至2002年12月在华中科技大学生命科学与技术学院攻读硕士学位,于2002年底取得工学硕士学位。2003年2月至2006年6月在华中科技大学图像识别与人工智能研究所学习,并于2006年6月获得模式识别与智能系统专业的工学博士学位。近年来一直从事机器视觉、制造物联、云制造等方面的研究工作,作为主要负责人或主要参与者先后完成了国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委等科研项目的研究,在《Optical Engineering》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《电子学报》、《软件学报》,以及《CVPR》、《ACCV》、《VCIP》、《MIPPR》等国际会议上发表论文60多篇。


  • 研究方向Research Directions
计算机视觉,模式识别
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

近五年来,承担了十多项国家级、省部级以及企业项目,研究方向主要有:双目立体匹配、深度估计及三维重建、无人系统集群融合与感知。

报考意向
招生信息
电子与信息工程学院
硕士研究生
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  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目

[1]家电产品服务生命周期制造服务平台研发与应用,国家科技支撑计划,起止日期:2015-2018

[2]面向区域优势特色产业集群的协同制造服务平台研究与应用,国家科技支撑计划,起止日期:2012-2015

[3]电气装备集团一体化管理平台应用示范,国家科技支撑计划,起止日期:2012-2013

[4]中小企业云制造服务平台共性关键技术研究,国家863计划,起止日期:2011-2013

[5]生产过程的制造物联技术研发与应用,上海市科技攻关,起止日期:2012-2014

[6]盾构智能控制系统中的关键技术研究,上海市科技攻关,起止日期:2013-2015

[7]面向超大直径泥水平衡盾构智能集成控制装置的计算机视觉技术研究与应用,上海市科技攻关,起止日期:2016-2018

[8]基于电站集团一体化信息平台的支撑技术研究,上海市科技攻关,起止日期:2009-2011

[9]肝切除术中最优手术路径生成方法及其预后分析,中央高校基本科研业务费基础研究人才培养计划,起止日期:2011-2014

[10]基于宽基线无人机前视避障测距理论与方法研究,中央高校基本科研业务费项目,起止日期:2017-2018

[11]百度地图全景俯视图拼接,北京百度网讯科技有限公司,横向项目,起止日期:2017-2018

[12]同济-金螳螂建筑信息模型可视化联合实验室,苏州金螳螂建筑装饰股份有限公司,横向项目,起止日期:2017-2019

[13]****概念方案优化与评估技术研究,专用项目,起止日期:2021-2023

[14]无人集群多域探测数据关联域融合软件研制,中国舰船研究设计中心预先研究项目,起止日期:2020-2021

[15]多传感器目标融合及轨迹预测原型软件研究,中国舰船研究设计中心预先研究项目,起止日期:2020-2022

[16]数据融合算法研究,中国舰船研究设计中心预先研究项目,起止日期:2021-2023

研究成果

[1]Zhiqiang Xiong; Zhicheng Wang*; Jie Li; Zhaohui Yu; XiGu; Using Features Specifically: An Efficient Network for Scene SegmentationBased on Dedicated Attention Mechanisms, IEEE Access, 2020, 8: 217947-217956.

[2]Zhicheng Wang, Xueqian Pan, Gang Wei, et al. A faster convergence andconcise interpretability TSK fuzzy classifier deep-wide-based integratedlearning. Applied Soft Computing, 2019, 85: 1-14.

[3]Zhicheng Wang, Xiaobei Wu. Salient object detection usingbiogeography-based optimization to combine features. Applied Intelligence.2016, 45:1-17.

[4]Zhicheng Wang, Yufei Chen*, et al. An automatic panoramic image mosaicmethod based on graph model. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(5):2725-2740.

[5]Zhi-Cheng Wang and Xiao-Bei Wu. Hybrid Biogeography-Based Optimization forInteger Programming. The Scientific World Journal, 2014, 2014:1-9. 

[6]Gang Wang, Zhicheng Wang*, et al. A RobustNon-rigid Point Set Registration Method Based on Asymmetric GaussianRepresentation. Computer Vision and Image Understanding, 2015, 141: 67-80.

[7]Yufei Chen, Zhicheng Wang*, et al. The DomainKnowledge Based Graph-cut Model for Liver CT Segmentation. Biomedical SignalProcessing and Control, 2012, 7(6): 591-598.

[8]Gang Wang, Zhicheng Wang*, et al. Robust PointMatching Method for Multimodal Retinal Image Registration. Biomedical SignalProcessing and Control, 2015, 19: 68–76.

[9]GangWang, Zhicheng Wang*, et al. Removing Mismatches for Retinal ImageRegistration via Multi-Attribute-Driven Regularized Mixture Model. InformationSciences, 2016, 372: 492-504.

[10]WangGang, Wang Zhicheng, Chen Yufei, et al. Learning coherent vector fieldsfor robust point matching under manifold regularization. Neurocomputing, 2016,216: 393-401. 

[11]Zhang Songyan, Wang Zhicheng*, et al. EDNet: EfficientDisparity Estimation with Cost Volume Combination and Attention-based SpatialResidual. CVPR, 2021

[12]Gang Wang; Zhicheng Wang, et al. Context-AwareGaussian Fields for Non-rigid Point Set Registration, CVPR, Las Vegas, NV, Unitedstates, 2016

[13]Zihua Liu; Songyan Zhang; Zhicheng Wang; Masatoshi Okutomi ; Digging Into Normal Incorporated Stereo Matching.  Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, Lisbon, Portugal, 2022-10-10至2022-10-14

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