研究兴趣包括图像处理与分析、图像分类与目标识别、基于深度学习的图像理解等，先后主持国家自然科学基金面上项目、国家863计划、教育部重点实验室开放课题和自主课题以及企事业委托课题等，并参与多项国家及省部级课题的研究工作。近年来发表SCI/EI/核心期刊与国际会议论文60余篇。

最新研究进展：

1）基于深度学习的图像风格迁移。即采用深度学习技术将一幅源图像按照模板图像风格进行自动转换，使源图像内容保持而视觉上呈现出模板图像的风格，例如将照片转换油画/山水画/超现实主义风格，将年代久远色泽暗淡斑驳的画作复原或重新着色，以及将印刷字体转换成书法家风格等。

2）基于深度学习的中国古代书画识别与分析。包括书画作品中的对象/目标识别、语义分割与跨模态检索，绘画特征的提取与描述，题款区域的检测与比对等。

3）全景图像理解与3D目标识别。包括3D重建，位姿估计，视觉SLAM等。