长期从事智能制造相关的数字化工厂、复杂系统建模、人工智能技术应用等方面的研究工作。依托同济大学电信学院CIMS研究中心、企业数字化技术教育部工程研究中心，响应国家“两化深度融合”、“AI+”等号召，积极为企业，特别是制造企业进行企业产品研发、企业生产规划、生产经营管理等方面的技术服务工作。

 主要研究兴趣包括：

 1、面向工厂全生命周期的数字化工厂和数字孪生工厂技术解决方案。包括针对工厂设计规划阶段的工艺优化、物流仿真与优化、布局仿真与优化等；针对工厂运行阶段的在线检测和运行优化；构建工厂数字孪生系统等。 

2、基于工业互联网平台的制造运行管理及优化，包括面向制造平台的供需合作和供应链管理领域的决策优化问题，利用博弈论、机制设计等方法优化平台和企业决策过程，提升企业运作效率和多方福利。

 3、工业智能的应用。包括物流配送、故障诊断和检测、装配质量检测等领域的小模型、大模型的研究与实施。

[1.] 国家自然科学基金项目：“信息不对称下云制造服务供需匹配机制与优化策略”（72171173）

[2.] 国家重点研发计划“面向中小企业的区域特色产业研发创新与协同制造集成服务平台”

[3.] 山东省重大科技创新工程项目：“基于人工智能的电子元器件智慧工厂关键技术研发及产业化”（2019TSLH0211）已结题

[4.] 工业互联网创新发展工程项目：“工业互联网标识解析二级节点（机床行业应用服务平台）”，已结题

[5.] 工业互联网创新发展工程项目：“工业协议解析技术研究与数据转换模块开发”，已结题

[6.] 上海市人工智能创新发展项目：“面向机械加工产业链的工业智能技术应用平台的建设与推广”，已结题

[7.] 工业互联网创新发展工程项目：“网络协同制造业务流程优化工业互联网平台测试床建设”，已结题

近期主持（或校内项目负责人）的部分科研项目：

[1.]    国家自然科学基金面上项目：“信息不对称下云制造服务供需匹配机制与优化策略”（72171173），2022-2025；

[2.]    山东省重大科技创新工程项目：“基于人工智能的电子元器件智慧工厂关键技术研发及产业化”（2019TSLH0211），2019-2022；

[3.]    2019工业互联网创新发展工程项目：“工业互联网标识解析二级节点（机床行业应用服务平台）”，2019-2022；

[4.]    2019工业互联网创新发展工程项目：“工业协议解析技术研究与数据转换模块开发”，2019-2022；

[5.]    2019年上海市人工智能创新发展项目：“面向机械加工产业链的工业智能技术应用平台的建设与推广”(NO.2019-RGZN-01024)，2019-2021

[6.]    2018工业互联网创新发展工程项目：“网络协同制造业务流程优化工业互联网平台测试床建设”，2018-2021；

[7.]    上海市工业互联网创新发展专项：“基于机加工企业互联的网络化协同平台及创新应用项目”（2017-GYHLW-01002），2017-2019；

作为参与人员的部分科研项目：

[1.]    国家自然科学基金重大项目：“互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究”课题五“互联网与大数据环境下面向高端装备制造的智能工厂运营优化”（71690230/71690234）,2017-2021；

[2.]    国家自然科学基金面上项目：“含双向充电桩的新能源微电网运行机制建模及优化策略”（71871160），2019-2022；

[3.]    政府间国际科技创新合作重点专项：“基于3D实时位置信息的智能工厂物流优化与碰撞规避技术研究”（2017YFE0100900），2018-2021；

[4.]    工业互联网创新发展工程（平台方向）特定工业场景工业互联网平台测试床建设项目：“网络协同制造业务流程优化工业互联网平台测试床建设”，2018-2021；

[5.]    上海市“科技创新行动计划”社会发展科技领域项目：“基于BIM+FM+BI技术的可视化大型综合办公建筑能源高效运营管理系统研究及应用示范”（19DZ1206800），2019-2022;

[6.]    企业委托项目：“商发制造AR914核心机装配单元仿真与分析服务”；

[7.]    国家科技重大专项：“泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术” （2011ZX03005-004-01），2011-2013;

[8.]    国家科技支撑计划：“虚拟实验教学环境关键技术研究与应用示范项目” （2008BAH29B06），2009-2011。

[9.]    国家863项目，，汽车发动机缸盖、缸体可重组制造装备与系统（2007AA042002），2007-2010。

主要科研获奖情况：

[1.]2004年国家科技进步奖二等奖：网络化服务与工程支持系统集成平台开发及其应用,第9完成人；

[2.] 2016年上海市科技进步一等奖：新能源微电网运行控制技术与关键装置，第11完成人；

[3.] 2013年度教育部科技进步奖二等奖：面向工厂规划和生产过程的数字化工厂技术及其应用，第4完成人；

[4.] 2012年度上海市技术发明奖一等奖：复杂制造系统智能调度与优化技术及应用，第11完成人

[5.] 2007年教育部科技进步奖二等奖：复杂生产系统的数字化建模、仿真与智能优化技术及应用，第4完成人；

[6.] 2006年上海市科技进步三等奖：复杂制造系统的规划设计和生产过程组织中的数字化工厂技术与应用，第5完成人；

出版专著：

[1.]《数字孪生技术与工程实践》，陆剑峰，张浩，赵荣泳，2022年，机械工业出版社，ISBN 978-7-111-69592-9；

[2.]智能工厂数字化规划方法与应用》，陆剑峰，张浩，赵荣泳等，2020年，机械工业出版社，ISBN 978-7-111-66580-9；

[3.]《新兴信息技术环境下的智能工厂运营管理》，乔非，陆剑峰，戴毅茹等，2022年，科学出版社，ISBN：9787030712639；

[4.]《UWB定位技术及智能制造应用》，赵荣泳，张浩，陆剑峰等，2020年，机械工业出版社，ISBN 978-7-111-66744-5。

专利授权和软著

[1.]陆剑峰,朱鹏择,宋佳霖,茅建鹏，一种碳配额分布式信息扩散拍卖装置及方法，ZL202410847307.9

[2.]陆剑峰,郑梓莹,宋佳霖，一种基于博弈学习的电动汽车双向充电辅助决策方法及其系统，ZL202411489149.0

[3.]陆剑峰，张浩，赵荣泳等，基于区块链的云制造服务交易信息记录系统与方法， ZL201611102782.5；

[4.]陆剑峰，张浩，姜智慧等，一种包含仿真信息的云制造服务描述文件的构建方法， ZL201710595417.0；

[5.]陆剑峰，夏路遥，张浩，汪雪，张智舒，徐萌颖，一种车间生产监控服务器、移动终端及应用，ZL202010442353.2；授权公告日:2022年2月18日,授权公告号: CN111770450B

[6.]陆剑峰，张浩，赵荣泳，陶丽，韩调娟，钱琳，夏路遥，吴伟，一种电动汽车双向充放电控制系统及方法，ZL201911187509.0，授权公告日：2022年9月20日，授权公告号：CN110979083B

[7.]陆剑峰，赵子杰，胡觉成，杨越，基于增量学习的数控设备健康评估和预测的装置和方法，ZL202011195855.6，授权公告日2022年9月16日，授权公告号CN112328703B

[8.]软件著作权：同济高端装备智能工厂的多尺度CPS模型展示系统V1.0，软著登字第10186015号，登记号：2022SR1231816

[9.]软件著作权：基于虚拟现实的车间三维可视化监控系统V1.0，软著登字第9052650号，2022SR0098451,2022

[10.]软件著作权：同济基于增强现实的生产监控原型系统V1.0，软著登字第8844927号，登记号：2021SR2122301，2021

[11.]软件著作权：同济基于增强现实的零件装配诱导原型系统V1.0，软著登字第479595号，登记号：2019SR1328838，2019

[12.]软件著作权：同济i5OS实验单元数字孪生系统V1.0，软著登字第3003770号，2018

近期的部分论文

[1.]   Tiaojuan Han, LuJianfeng*, Zhang Hao, ,Gao Wentao. Evolution analysis of low-carbon cooperationof service providers based on Moran process in cloud manufacturing[J]. PLOSONE, 2024, 19(3).

[2.]   Tiaojuan Han,Lu Jianfeng*, Zhang Hao,,Gao Wentao. Evolutionary Game Analysis of Providers'and Demanders' Low-Carbon Cooperation in Cloud Manufacturing Mode[J].SUSTAINABILITY, 2024, 16(6).

[3.]   Tiaojuan Han,Lu Jianfeng*, Zhang Hao,Gao Wentao. Evolution Analysis On Quality Incentives In"Main Manufacturer-Suppliers" Mode[J]. JOURNAL OF APPLIED SCIENCE ANDENGINEERING, 2023, 27(9): 3147-3161.

[4.]   Luyao Xia, LuJianfeng*, Lu Yuqian, Gao Wentao, Fan Yuhang, Zhang Hao, et al. Semantic knowledge-drivenA-GASeq: A dynamic graph learning approach for assembly sequenceoptimization[J]. COMPUTERS IN INDUSTRY, 2024, 154.

[5.]   Luyao Xia,Jianfeng Lu*, Yuqian Lu, Hao Zhang, Yuhang Fan. Augmented reality and indoorpositioning based mobile production monitoring system to support workers withhumanin-the-loop, Robotics and Computer–Integrated Manufacturing, 2023, 86(4)

[6.]   Wei Wu, LuJianfeng*, Zhang Hao. A fractal-theory-based multi-agent model of the cyberphysical production system for customized products[J]. JOURNAL OF MANUFACTURINGSYSTEMS, 2023, 67143-154.

[7.]   Tiaojuan Han,Lu Jianfeng*, Zhang Hao. Two-sided matching model of service providers anddemanders considering peer and synergy effects[J]. HELIYON, 2023, 9(3).

[8.]   Luyao Xia,Jianfeng Lu*, Hao Zhang, Mengying Xu; Zhaojia Li ; Construction and applicationof smart factory digital twin system based on DTME, The International Journalof Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(5-6): 4159-4178. DOI:10.1007/s00170-022-08971-1

[9.]   Wentao Gao,Zhang Hao, Lu Jianfeng, Han Tiaojuan. Research on Green Supply Chain Formationand Government Subsidy Pricing Strategy Considering an Online TradingPlatform[J]. SUSTAINABILITY, 2023, 15(19).

[10.]  Wentao Gao,Zhang Hao, Lu Jianfeng*, et al. Design of Government Low-Carbon SubsidyContract Considering Cloud Manufacturing Service Platform[A]//IEEEInternational Conference on Automation Science and Engineering[C]. Auckland,New zealand: IEEE Computer Society, 2023: Beckhoff; CTEK - CombinedTechnologies.

[11.]  茅建鹏，陆剑峰，宋佳霖，朱鹏择.考虑风险分摊的云制造服务供需关系韧性评估和提升方法研究[J/OL].中国管理科学,1-13[2024-12-02].

[12.]  陆剑峰， 夏路遥，张浩， 徐萌颖， 制造企业数字孪生生态系统的研究与应用, 计算机集成制造系统,2022, 28(8): 2273-2290

[13.]  陆剑峰,韩调娟,俞耀平.基于服务编排的云制造服务协同[J].中国机械工程, 32(07):849-859, 2021.

[14.]  陆剑峰,夏路遥,白欧,余涛,李兆佳.智能制造下产品数字孪生体全生命周期研究[J].自动化仪表,2021,42(03):1-7.

[1.]    本科课程《机械基础》，面向自动化专业的一门专业技术基础课，是集工程力学基础、机械原理与机械零件设计基础、液压与气压传动基础为一体的综合性技术基础课程。

[2.]    本科生通识课《智能制造与智能工厂概论》，介绍智能制造与智能工厂的基本概念、基本技术体系和关键方法，使学生对该热点研究领域有一个初步认识。

[3.]    本科课程《工业智能云服务》，面向智能制造工程专业的一门专业选修课，主要介绍工业云技术在智能制造领域的应用，以及云制造的基本概念和技术。

[4.]    研究生课程《制造自动化设备与系统》，是面向控制学科硕士研究生的一门专业课程，介绍制造企业常用的制造设备组成和自动化控制技术，以及相关的生产制造系统。