同济大学
导师风采
倪艳春
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:土木工程学院
  • 所属专业: 土木工程
  • 邮箱 : yanchunni@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : 021-65981528

个人简介

Personal Profile

倪艳春,2012年博士毕业,加入同济大学桥梁工程系后主要研究方向为结构系统识别,结构动力性能分析等,参与国内多座跨海大桥检测及系统数据分析工作,已发表论文40余篇,其中SCI论文22篇(19篇为第一或通讯作者),ESI高被引论文1篇,论文总影响因子104.6,篇均4.75。SCI数据库总引用494次。申请国家发明专利四项,已授权三项,主持国家自然科学基金在内的科研项目6项,担任国际期刊编委及客座编辑,美国土木工程师学会动力学委员会委员,美国土木工程师学会结构健康监测及控制委员会委员,国内多个学会委员会青年委员,多个国际会议分会主席等职务。


  • 研究方向Research Directions
桥梁等基础设施智能健康监测,基于概率模型的大数据分析,大型结构动力性能评估,贝叶斯系统识别,结构参数不确定性量化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

团队长期从事桥梁结构动力特性测试、性能评估等研究工作,先后承担了苏通长江大桥、西堠门大桥等大跨度桥梁的结构性能测试,并综合增强频域分解法、随机子空间法等方法对大桥不同环境振动响应进行了动力特性参数识别。主持了多个实际桥梁研究及工程项目,在桥梁损伤识别、桥梁结构试验等方面有着丰富的研究经验和积累。


项目情况

主持国家自然科学基金在内的科研项目6项,参与国家重点研发计划,国家自然科学基金,上海市浦江人才计划等多项重要科研项目。


科研项目

5项代表性项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,题目:基于多源数据和贝叶斯理论的桥梁智能系统识别及状态评估研究

2. 校际联合项目,题目:基于地震激励的贝叶斯系统快速系统识别方法

3. 中国地震局地震工程与工程振动重点实验室重点专项子项,题目:基于环境激励数据的贝叶斯参数识别及高层结构性能评估 

4. 国家自然科学基金青年基金,题目:装配式叠合板剪力墙结构振动台试验及贝叶斯地震易损性研究

5. 上海市高原高峰学科建设子项目,题目:基于磁检测的桥梁拉索内部损伤识别方法研究


研究成果

5篇代表性论文:

1. Y.C. Ni, Q.W. Zhang*, J.F. Liu. Dynamic performance investigation of a long-span suspension bridge using a Bayesian approach. Mechanical Systems and Signal Processing 2022, 168: 108700.

2. Y.C. Ni, M.M. Alamdari, X.W. Ye*, F.L. Zhang. Fast operational modal analysis of a single-tower cable-stayed bridge by a Bayesian method. Measurement 2021, 174: 109048.

3. Y.C. Ni, Y.C. Yun, Q.W. Zhang*, K.C. Lu. Vibration properties monitoring and uncertainty quantification of precast and cast-in-situ shear wall buildings using a Bayesian framework. Structural Control and Health Monitoring 2020,27(6), e2537.

4. Y.C. Ni, X.L. Lu, W.S. Lu. Operational modal analysis of a high-rise multi-function building with dampers by a Bayesian approach, Mechanical Systems and Signal Processing 2017, 86: 286–307. 

5. Y.C. Ni, F.L. Zhang, H.F. Lam. Series of full-scale field vibration tests and Bayesian modal identification of a pedestrian bridge. Journal of Bridge engineering (ASCE) 2016, 21(8) C4016002. 


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