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[1]  2023- 2024, 长三角城市群智能规划协同创新中心、上海同济城市规划设计研究院有限公司科研课题，智能规划模拟评价系统开发与应用（KY-2023-YB-B01），主持

[2]  2023.1-2025.12，国家自然科学基金委员会青年科学基金, “本地—非本地”理论视角下大都市中心体系的功能构成模式与相互作用机制研究：以上海为例（52208074）, 主持

[3]  2022.11-2025.11，“十四五”国家重点研发计划“国土空间优化与系统调控理论与方法”子课题，国土空间形流相生多系统协同调控理论（2022YFC3800801）, 主持

[4]  2021- 2023, 同济大学自主原创基础研究项目（中央高校基本科研业务费专项资金资助），面向智慧共享出行的规划决策支持系统研究：基于多源数据和共享图模型的探索（22120210541），主持

[5]  2021- 2022, 长三角城市群智能规划协同创新中心、上海同济城市规划设计研究院有限公司科研课题，基于深度学习和高精度卫星影像的建筑识别与变化评估方法研究（KY-2021-YB-A02），主持

[6]  2021-01-01至 2024-12-3, 国家自然科学基金委员会,面上项目, 基于空间绩效情景模拟的城市布局方案评价方法研究（52078352）, 参与

[7]  2020-01-01至 2023-12-31, 57万元,国家自然科学基金委员会, 面上项目, 城市居民时间利用行为的特征、模式与影响机制研究（41971206）, 参与

[8]  2018-01-01至 2021-12-31, 国家自然科学基金委员会,面上项目, 基于手机信令数据的居民行为空间结构与模式研究（41771170）, 参与

期刊论文

[1]    张尚武*, 晏龙旭,王德, 等. 上海大都市地区空间结构优化的政策路径探析——基于人口分布情景的分析方法[J]. 城市规划学刊, 2015(6):12-19. 【CSSCI】

[2]    晏龙旭, 张尚武,王德*, 等. 上海城市生活中心体系的识别与评估[J]. 城市规划学刊, 2016(6):65-71. 【CSSCI】

[3]    钟炜菁, 王德*,谢栋灿, 晏龙旭. 上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索[J]. 地理研究, 2017,36(5):972-984. 【CSSCI】

[4]    晏龙旭*. “均质化-再集聚”:互联网影响下餐饮业空间布局新特征——基于上海内环开放数据的研究[J]. 城市规划学刊, 2017(4):113-119. 【CSSCI】

[5]    王德*, 顾家焕,晏龙旭. 上海都市区边界划分——基于手机信令数据的探索[J]. 地理学报,2018,73(10):1896-1909. 【CSSCI】

[6]    谢栋灿, 王德*,钟炜菁, 晏龙旭. 上海市建成环境的评价与分析——基于手机信令数据的探索[J]. 城市规划, 2018,42(10):97-108. 【CSSCI】

[7]    LongxuYAN, De WANG *, Shangwu ZHANG, Dongcan XIE. Evaluating the multi‑scale patterns of jobs‑residence balance andcommuting time–cost using cellular signaling data: a case study in Shanghai[J]. Transportation. 2019, 46(3): 777-792. (doi.org/10.1007/s11116-018-9894-3) 【SCI，中科院2区】

[8]    TianrenYANG, Ying JIN, Longxu YAN, Pei PEI *. Aspirations and realities of polycentricdevelopment: Insights from multi-source data into the emerging urban form ofShanghai[J]. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science.2019, 46(7): 1264-1280. (doi.org/10.1177/2399808319864972) 【中科院3区】

[9]    LongxuYAN, Duarte Fabio *, De WANG, Siqi ZHENG, Carlo RATTI. Exploring the effect ofair pollution on social activity in China using geotagged social media check-indata[J]. Cities. 2019, 91: 116-125. (doi.org/10.1016/j.cities.2 018.11.011 )【SSCI，中科院1区】

[10]  殷振轩,王德*, 晏龙旭, 等.重庆市中心城区生活中心的识别与评估[J]. 规划师,2019,35(07):77-83. 【CSSCI】

[11]  晏龙旭,任熙元, 王德*, Carlo Ratti. 范式转换：共享机动性及规划和治理响应[J]. 城市规划学刊, 2019(4):63-69. 【CSSCI】

[12]  晏龙旭,王德*, 张尚武. 城市中心体系研究的理论基础与分析框架[J]. 地理科学进展. 2020,39(09):1576-1586.【CSSCI】

[13]  Longxu YAN, Xiao LUO,Rui ZHU, Paolo SANTI, Huizi WANG, De WANG, Shangwu ZHANG, Carlo RATTI.Quantifying and Analyzing Traffic Emission Reductions from Ridesharing: A CaseStudy of Shanghai[J]. Transportation Research Part D: Transport andEnvironment. 2020,89:102629. 【SCI/SSCI，中科院1区】

[14]  Longxu YAN, De WANG*,Shangwu ZHANG, Carlo RATTI. Understanding urban centers in Shanghai with bigdata: Local and non-local function perspectives[J]. Cities, 2021, 113: 103156. 【SSCI，中科院1区】

[15]  Senqi YANG, Wenken TAN*,Longxu YAN, 2021, Evaluating Accessibility Benefits of Opening GatedCommunities for Pedestrians and Cyclists in China: A Case Study of Shanghai[J].Sustainability, 2021, 13(2): 598. 【中科院3区】

[16]  晏龙旭.流空间结构性影响的理论分析[J]. 城市规划学刊, 2021(05): 32-39.DOI:10.16361/j.upf.202105005. 【CSSCI】

[17]  晏龙旭,王德*,张尚武,殷振轩,谭文垦.国际大都市中心体系规划的经验与借鉴——基于五个案例城市的研究[J].国际城市规划,2022,37(02):88-96. 【CSSCI】

[18]  王德*,朱礼才淇,晏龙旭.移动网络使用特征及其虚实空间联动性研究[J].同济大学学报(社会科学版),2022,33(01):56-66+77. 【CSSCI】

[19]  晏龙旭,涂鸿昌,王德*,张尚武,刘骝,张雨迪,张扬帆,王勇.基于深度学习的建筑识别技术在城市体检中的应用[J].上海城市规划,2022 (01):39-46. 【北大核心】

[20]  晏龙旭,张尚武,王德*.集聚经济、新型城镇化与规划改革[J].城市发展研究, 2022,29(12):5-11. 【CSSCI】

[21]  陈子浩,胡杨,王德*,晏龙旭.欧洲城市时间政策的主要议题及相应实践[J].城市发展研究,2022,29(11):89-96. 【CSSCI】

[22]  Longxu YAN, Yishu WANG*,De WANG*, Shangwu ZHANG, Yang XIAO. A new approach for identifying urbanemployment centers with big data: a case study of Shanghai[J]. InternationalJournal of Geographical Information Science, 2023,37(5): 1180-1207. 【SCI/SSCI，中科院1区】

[23]  胡杨,陈子浩, 王德, 晏龙旭,焦健. 城市时间政策的西欧经验与启示：实践评述、发展脉络与行动框架[J/OL]. 国际城市规划,2023在线首发: 1-18. DOI:10.19830/j.upi.2022.449.【CSSCI】

[24]  Longxu Yan, Rui Zhu*,Mei-Po Kwan, Wei Luo, De Wang, Shangwu Zhang, Man Sing Wong et al. Estimationof urban-scale photovoltaic potential: A deep learning-based approach forconstructing three-dimensional building models from optical remote sensingimagery[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 93: 104515. 【SCI/SSCI，中科院1区】

[25]  晏龙旭,陈君南,张尚武*,李欣,殷振轩,窦寅.面向空间绩效的规划模拟与评价：以上海市虹桥主城片区单元规划为例[J].城市规划学刊, 2023, (05): 37-44. DOI:10.16361/j.upf.202305005.【CSSCI】

[26]  徐刚,王德,晏龙旭*,沈正平.西方世界城市网络的理论、方法和议题[J].地理科学进展, 2024,43(01):179-189. 【CSSCI】

[27]  殷振轩,王德,张扬帆,晏龙旭*.基于手机信令数据的上海五个新城独立性动态特征与趋势研究[J].上海城市规划, 2024,(01):66-72. 【北大核心】

[28]  涂鸿昌,晏龙旭*,王德,胡杨,骆晓.时空行为视角下上海市早高峰拥堵的形成模式与规划应对[J].上海城市规划, 2024,(02):31-38. 【北大核心】

[29]  徐刚,王德,晏龙旭*.国外世界城市网络实证研究的进展、挑战与展望[J]. 国际城市规划, 2024, 39(05):52-60. DOI: 10.19830/j.upi.2022.255.【CSSCI】

[30]  晏龙旭,张尚武*,王颖,等.面向空间布局优化的智能规划系统与应用[J].城市规划, 2024, 48(10):26-35. 【CSSCI】

[31]  蔚丹,晏龙旭*,王德,等.2000～2017年我国流动人口定居地选择偏好演变及规划启示[J].城市发展研究, 2024, 31(10):29-38.【北大核心】

[32]  陈君南,晏龙旭*,王德,等.上海15分钟社区生活圈供需匹配质量精准评价[J]. 上海城市规划,2024(06):56-63. 【北大核心】

[33]  王德,胡杨,张扬帆,谭文垦,晏龙旭.基于中心城市——腹地关系视角的城市地位提升分析框架及应用——以沈阳市为例[J].上海城市规划,2024,(06):109-115.【北大核心】

[34]  殷振轩,王德,翟宝昕,张天然,晏龙旭.基于手机信令数据的非就业活动目的识别——以上海市为例[J].地理科学进展,2025,44(03):583-593.【CSSCI】

[35]  林诗佳,曹湛,钮心毅,等.超大城市产业动态对城市通勤格局变化的影响——以上海为例[J].地理科学,2025,45(04): 783-794.【CSSCI】

[36]  陈君南,晏龙旭,曹湛,等.基于大小数据融合的上海外来商务活动识别及时空特征[J].地理学报,2025,80(06):1636-1650.【CSSCI】

[37]  张文佳,彭仲仁,甘惟,晏龙旭,等.AI×Cities：人工智能和城市相互赋能发展[J].国际大都市发展研究(中英文),2025,2(02):82-94.

[38]  Hang Li, Longxu Yan*, LingChen. Riding under heat extremes: Exploring thermal and environmentalinteractions on bike-sharing[J]. Transportation Research Part D: Transport andEnvironment, 2025, 145: 104792.

[39]  Yinong Liu, Yang Hu*, DeWang*, Ying Cheng, Longxu Yan, Dan Wei, Jian Jiao."Decomposing urban spatial rhythms: A big-small data fusion framework foractivity pattern identification." Cities 169 (2026): 106548.

 

会议论文

[1]    晏龙旭. 山地城镇经济发展策略研究——以云南省云龙县为例[C]//.第二届山地城镇可持续发展专家论坛论文集, 2013:106-115.

[2]    晏龙旭. 国外城市规划中基于情景的公众参与方法研究[C]. 2015中国城市规划年会,中国贵州贵阳, 2015.

[3]    LongxuYAN *, Qianhui JIN. Impact of Shanghai Free Trade Zone policy on housingprices[C]. 4th World Planning School Congress, Rio de Janeiro, 2016. post: http://www.wpsc2016.com.br/proceedings.html

[4]    陈君南,晏龙旭.上海外来人群活动特征及空间模式研究[C]//中国城市规划学会.人民城市，规划赋能——2023中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.同济大学建筑与城市规划学院, 2023:11. DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.049219

[5]    牟聆汀,晏龙旭,陈君南.上海外来旅游活动的时空网络与溢出效应研究——基于大小数据融合的识别方法[C]//中国城市规划学会,沈阳市人民政府.迈向中国式现代化：规划的价值与作为——2025中国城市规划年会论文集（06城市规划新技术应用）,2025:577-589.

 

发明专利

[1]    王德, 顾家焕,晏龙旭. 一种将手机基站数据分配到周边空间单元的方法[P]. 上海市：ZL201910078193.5,2021-07-06. （已授权）

[2]    晏龙旭, 王德,张尚武. 基于深度学习和高分辨率卫星影像的城市建设评估方法[P]. 上海市：ZL202011047252.1,2022-08-09. （已授权）

[3]    晏龙旭, 涂鸿昌,王德. 一种地面交通拥堵的出行溯源方法和系统[P]. 上海市：ZL202210556377.X,2023-08-29. （已授权）

[4]    晏龙旭, 陈君南,王德. 一种计算城市用地供需匹配绩效的方法及系统[P]. 上海市：CN115936384A,2023-04-07.

[5]    晏龙旭, 王德.一种面向超大样本和超多选项的城市活动Logit模型估计方法[P].上海市：CN116187832A, 2023-05-30.

[6]    晏龙旭.基于深度学习的城市活动预测方法[P].上海市:CN116933089A,2023-10-24.

[7]    殷振轩,王德,张扬帆,晏龙旭等.识别手机信令数据生活出行目的方法及装置[P].上海市: CN117034117A, 2023-11-10.

[8]    晏龙旭,陈君南,牟聆汀.大小数据结合的手机用户跨城活动目的识别方法及装置[P].上海市: CN202311392661.9, 2024-01-30.

[9]    胡杨,刘依秾,王德,晏龙旭,蔚丹.空间节律分解方法及装置[P].上海市:CN202411072348.1, 2024-12-13.