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马钧，工学博士，现任同济大学设计创意学院、汽车学院双聘教授、博士生导师，兼任中国汽车工程学会智能座舱分会副主任委员，同时为 XAI Lab 蜂火智能实验室、人车关系实验室创始人，是汽车人机交互与智能座舱人工智能领域的核心专家。
- 在行业与学术领域，马钧教授拥有近 30 年 “研究 + 产业实践 + 投资孵化” 跨维度经验 ：其中含 15 年海外汽车产业管理与研发经历，曾历任同济大学汽车学院副院长，及大陆集团、奥迪集团高管；自 2009 年起聚焦汽车人机交互与汽车人因工程研究，率先在同济大学创立汽车人机交互学科方向，填补国内该领域学科空白。
- 核心学术与实践贡献方面，马钧教授提出智能座舱开发 “文化 - 场景 - 概念 - 验证” 全流程方法论 ，创立智能座舱HAI 人智交互理论，并牵头构建智能座舱人工智能应用的 “洞察 - 创新 - 开发 - 推广” 完整体系 —— 相关成果已在20 余家国内外整车厂及零部件企业落地应用，推动行业智能化升级。
累计出版汽车人机交互相关专著 2 本、汽车座舱人工智能专著 1 本，主编汽车智能座舱教材 2 本，发表智能座舱、人机交互、人工智能领域SCI/EI 论文 30 余篇，为领域人才培养与技术创新提供关键支撑。
XAI Lab蜂火智能实验室
XAI Lab蜂火智能实验室是国内少数几个专注于AI+智能座舱研究的团队之一，我们拥有先进的研究设施和生态资源，通过联合国内各大主机厂，开展大量AI+智能座舱创新研究工作。
作为国内智能座舱大模型研究领域开拓者，蜂火智能实验室率先创立智能座舱 HAI 人智交互理论，同时构建 P-CAFE™大模型评价体系，为行业立下标杆。牵头中国汽车工程学会座舱大模型团体标准的制定工作，执笔座舱 AI技术路线 。作为华舆奖及轩辕奖的发起单位之一，深度参与行业推广，更是国际 COVESA 联盟中的关键一员，持续推动着智能座舱技术的前沿发展，以专业实力赋能行业变革。
人车关系实验室
人车关系实验室由同济大学汽车产品管理与营销研究所升级转型而来，首创“人车关系”概念，并在2014年正式成立首个车载可用性实验室，持续完善且多次发布人车关系评价体系及研究报告。
实验室聚焦于汽车创新产品定义、汽车人机交互与人车关系评测、汽车智能座舱设计与开发、创新产品设计与商业模式等方向的探索与创建，目前已与中国汽车工程研究院、J.D.Power（君迪）等企业达成战略性伙伴关系。
纵向项目：
2024.12-2026.9 北京市自然科学基金：基于智能座舱交互多模态数据的用户行为分析建模与评估研究
2023.01-12.2026 中国工程院战略研究与咨询项目 分项目负责人 保障能源安全的氢能发展战略研究
2019.1-2020.12，国家重点研发计划项目：基于电动汽车规模化应用下的充电基础设施优化研究（子项目负责人）
2019.1-2020.12，国家重点研发计划项目：氢泄漏安全监测技术研究及智能测试系统开发（子项目负责人）
2011.05 -2014.04，国家863计划：兼容V2G技术的高性能电动汽车关键技术研究（项目负责人）
2011.01-2012.12，国际科技合作项目：中德电动车关键总成技术研究及可持续商业化推广和示范（项目负责人）
2011.04~2015.07，奥迪中国汽车市场调研项目（智能网联telematics和MMI 3G+）（项目负责人）
2013.08~2017.12，奥迪内饰概念开发（国际合作）（项目负责人）
2013.11-2014.12，中国新能源汽车立法意见/解释（项目负责人）
2010.01-2012.09，国际科技合作项目：中德清洁能源汽车动力系统、电源和电机关键技术研发（项目主要成员）
横向项目：
2025.7-2025.9，智能座舱生成式AI咨询研究（项目负责人）
2024.10-2025.3，汽车智能座舱海外市场（项目负责人）
2024.10-2025.2，福特车型对标测评（项目负责人）
2023.10-2024.4，汽车智能体验共创活动（项目负责人）
2023.10-2024.4，CSAE多模态人机交互研究（项目负责人）
2023.4-2023.7，PSA车内空气质量研究（项目负责人）
2023.11-2024.1，开放式创新战略咨询研究（项目负责人）
2021.5-2023.5，未来智能座舱研究方法（项目负责人）
2022.10-2023.2，2022同济宝马共创营（项目负责人）
2022.12-2023.3，博泰汽车体验管理与运营方法（项目负责人）
2020.11-2021.12，宝马APP调研 （项目负责人）
2021.5-2021.12，多模交互研究（项目负责人）
2021.5-2021.12，PSA年度运营（项目负责人）
2021.10-2021.12，2021同济宝马日-宝马中国（项目负责人）,
2021.10-2021.12，2021同济宝马日-华晨宝马（项目负责人）
2022.1-2022.12，面向智能网联汽车的信任机制研究 （项目负责人）
2022.1-2022.12，材料测评与虚拟现实（VR）技术研究 （项目负责人）
2022.1-2022.12，JDPower感性体验框架研究 （项目负责人）
2022.1-2022.12，博泰汽车体验管理与运营方法（项目负责人）
2022.1-2022.12，宝马元宇宙创新（项目负责人）
2019.04-2019.12，奥迪未来人脸识别交互概念研究与开发（项目负责人）
2019.01-2019.12，PSA 2019智能网联人机交互研究合作（项目负责人）
2018.12-2021.12，CATARC HMI测试评价战略合作体系共建及模型开发服务（项目负责人）
2018.01-2018.12，PSA 2018智能网联人机交互研究合作（项目负责人）
2017.07-2019.12，宝马中国空中车道概念开发项目（项目负责人）
2017.01-2019.12，PSA 2017智能网联人机交互研究合作（项目负责人）
2017.01-2017.12，PSA 2016智能网联人机交互研究合作（项目负责人）
2016.01-2019.12，宝马新型按需出行模式深度研究项目（智能网联汽车应用场景开发）（项目负责人）
2015.11-2019.11，PSA 2015智能网联人机交互研究合作（项目负责人）
2014.05-2017.12，标致雪铁龙PSA协议2014 Air Quality（智能网联人机交互）（项目负责人）
2014.05-2016.12，标致雪铁龙PSA 2014 HMI（智能网联人机交互）（项目负责人）
2012.06-2016.12，奥迪技术标准研究（智能网联汽车）（项目负责人）
2010.09-2011.09，ECHO性能测试（宝马电动汽车整车开放和测试）（项目负责人）
2010.06-2010.12，BEV Audi A6L 项目协议（奥迪电动汽车整车及动力电池开发）（项目负责人）
2010.05-2010.10，PSA电动汽车前期概念研究中国（项目负责人）
2009.08-2011.05，E60 CHL BEV-转换开发（宝马电动汽车整车及动力电池开发）（项目负责人）
2009.09-2009.12，针对HMI样机语音识别功能进行用户调查（智能网联人机交互）（项目负责人）
2008.10-2009.09，中国移动与汽车的使用模式研究（智能网联汽车通信技术及模式）（项目负责人）
2008.05-2011.05，基于3G的车载应用研究项目（智能网联通讯）（项目负责人）
专利：
一体化专向和悬架系统，2015.11.18，中国，专利号ZL201110326306.2
人力操纵与线控一体化的制动系统，2015.08.26，中国，专利号ZL201110317442.5
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支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg1.担任《Automotive Innovation》期刊客座主编
2.与奥地利格拉兹大学、德国慕尼黑工业大学就双方人机交互-智能座舱学科共建进行交流。
3.国际学术会议：
著作与教材：
[1] 马钧，冯雪京，胡志鹏. 创新设计与创业前沿. 同济大学出版社，2025
[2] 龚在研，马钧. 汽车人机交互评价方法. 机械工业出版社, 2022（著作）
[3] 何瑛，马钧，徐雯霞. 汽车营销策划（第二版）. 北京理工大学出版社, 2013
[4] 朱邵中，余卓平，陈翌，何瑛，马钧. 汽车简史. 同济大学出版社, 2008
[5] 马钧，倪明辉，何瑛，徐雯霞. 汽车金融服务. 北京理工大学出版社, 2007
近期主要发表论文：
[1] Feng, X., Du, H., Ma, J., Wang, H., Zhou, L., & Wang, M. (2025). Crafting user-centric prompts for UI generations based on Kansei engineering and knowledge graph. Advanced Engineering Informatics, 65, 103217.
[2] Ma, J., Zhang, X., Xu, W., Li, J., Gong, Z., & Zhao, J. (2025). One-pedal or two-pedal: Does the regenerative braking system improve driving safety?. Accident Analysis & Prevention, 210, 107832.
[3] Ma, J., Zuo, Y., Du, H., Wang, Y., Tan, M., & Li, J. (2025). Interactive Output Modalities Design for Enhancement of User
Trust Experience in Highly Autonomous Driving. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(10), 6172-6190.
[4] Ma, J., Zuo, Y., Gong, Z., & Meng, Y. (2025). Design methodology and evaluation of multimodal interaction for enhancing
driving safety and experience in secondary tasks of IVIS. Displays, 87, 102991.
[5] Xu, W., Zhao, J., Li, J., Zhang, X., Huang, H., Gong, Z., & Ma, J. (2025). Effects of Smart Cockpit Steering
Wheel Control Gestures on List Selection Tasks. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-16.
[6] Guo, M., Wei, Y., Zhang, J., Huang, Q., Jin, X., & Ma, J. (2024). Optimizing Driver Vigilance Recognition: Examining the Characterization and Cumulative Effect of Physiological Signals Across Manual and Automated Driving and Durations. Applied Sciences, 14(22), 10482.
[7] Lin, Q., Hu, Z., & Ma, J. (2024). The personality of the intelligent cockpit? exploring the personality traits of in-vehicle llms with psychometrics. Information, 15(11), 679.
[8] 马钧, & 柏玥. (2024). 基于情境引擎的车载导航交互设计研究. 汽车工程, 46(1), 18-28.
[9] Ma, J., & Feng, X. (2024). Analysing the effects of scenario-based explanations on automated vehicle hmis from objective and subjective perspectives. Sustainability, 16(1), 63.
[10] Ma, J., Gong, Y., & Xu, W. (2024). Predicting user preference for innovative features in intelligent connected vehicles
from a cultural perspective. World Electric Vehicle Journal, 15(4), 130.
[11] Ma, J., Li, J., Wang, W., Huang, H., Zhang, X., & Zhao, J. (2023). The impact of copilot displays use on driver workload
and driving performance exploring the impact of copilot display on drivers' workload and driving performance. Applied
ergonomics, 114, 104138-104138.
[12] Ma, J., Li, Y., & Zuo, Y. (2024). Design and Evaluation of Ecological Interface of Driving Warning System Based on AR-HUD. Sensors, 24(24), 8010.
[13] Ma, J., Zuo, Y., Jolimoy, O., Gong, Z., & Xu, W. (2024). ADAS Alarm Sound Design for Autonomous Vehicles Based on
Local Optimization: A Case Study in Shanghai, China. Applied Sciences, 14(22), 10733.
[14] Ma, J., Guo, Y., Xu, W., & Li, J. (2023). Effect of directional auditory takeover request on takeover behavior and eye
movement in conditionally automated driving. World Electric Vehicle Journal, 14(3), 70.
[15] Ma, J., Li, J., & Gong, Z. (2022). Evaluation of driver distraction from in-vehicle information systems: A simulator study of interaction modes and secondary tasks classes on eight production cars. International Journal of Industrial Ergonomics, 92, 103380.
[16] Ma, J., Li, J., & Huang, H. (2022). Evaluation of multimodal and multi-staged alerting strategies for forward collision warning systems. Sensors, 22(3), 1189.
[17] 马钧, 潘维涛, & 徐雯霞. (2022). 多模态交互的车内即时通信应用可用性评价. 北京理工大学学报自然版, 42(12), 1264-1272.
[18] Ma, J., & Rong, W. (2022). Pedestrian crossing intention prediction method based on multi-feature fusion. World Electric Vehicle Journal, 13(8), 158.
[19] Ma, J., Li, J., Gong, Z., & Huang, H. (2022). An adaptive multi-staged forward collision warning system using a light gradient boosting machine. Information, 13(10), 483.
[20] Ma, J., Gong, Z., Tan, J., Zhang, Q., & Zuo, Y. (2020). Assessing the driving distraction effect of vehicle HMI displays using data mining techniques. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 69, 235-250.
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