教授2人；副教授2人； 博士研究生5人；硕士研究生：18人

团队深刻领悟软件工程理论与实践的知行合一，教学与科研并重，在深度学习特征提取技术，特别是在生命科学、测绘、城市规划领域的重点典型要素表征、预测建模、自适应评估优化等领域具有充分竞争力。在顶级刊物、会议均有研究成果发表，与企业保持密切合作，为科研团队中的每一个成员打造全真研发环境，全面发展综合技能。

团队其它代表项目：

•  科技部，No. 2021YFF1201200，国家科技部2021重点研发计划生物与信息融合（BT与IT融合）专项，“生物数据深度挖掘与知识融合的智能系统研发与示范应用”项目，“研究生物医学知识图谱融合推理技术体系”课题。2021

• 上海市科学技术委员会，No.20511102700，基于深度语义图谱和流程自动化的行政智能审批系统研发及示范应用，2020

• 科技部，No. 2018YFB05050091，国家科技部2018重点研发计划地球观测与导航专项，“全球综合观测成果管理及共享服务系统关键技术研究”项目，“基于深度学习的典型要素提取识别与融合技术研究”课题。2018

• 上海市科学技术委员会，No.17511107300，基于海量异构数据分析的大型航空枢纽分类安检及资源优化关键技术研究的示范应用。2017

• 上海市科学技术委员会，No.17511110200, 尿细胞自动染色智能分析机器人及其在糖尿病临床诊断中的应用示范。2017

• 上海市科学技术委员会，No.12510706200，基于云平台的物联网数据分析和处理技术研究。2012

 • 生命科学临床药敏计算模型研究  •工业AVI智能视觉检测 • 基于知识图谱的多模态数据特征挖掘

相关研究项目

（1） 国家科技部，重点研发计划云计算和大数据专项子课题，2016YFB1000805，基于大数据的软件智能开发方法和环境，2016.07-2019.06。

（2） 国家自然科学基金，青年科学基金项目资助，61103006，基于熵的成本估算关键数据集合的 发现方法，2012.09-2014.12。

（3） 上海市科学技术委员会上海市科委,国际项目, 12510706200，基于云平台的物联网数据分析和处理技术研究，2012.10-2014.09。

（4） 国家科技部，“十一五”国家科技支撑计划子课题，2006BAJ11B09，村镇动态监测优化应用平台建设与集成示范-城乡动态监测信息集成的应用服务平台构建”，2008.01-2010.12。

部分论文简介

• Qin Liu;Letong Han;Rui Tan;Hongfei Fan;Weiqi Li, Hongming Zhu *, Bowen Du, Sicong Liu; Hybrid Attention Based Residual Network for Pansharpening,Remote Sensing. 2021, 13, 1962. https://doi.org/10.3390/rs13101962
• 
  
• Hongming Zhu , Xiaowen Wang , Yizhi Jiang, Hongfei Fan, Bowen Du ,and Qin Liu* ,FTRLIM: Distributed Instance Matching Framework for Large-Scale Knowledge Graph Fusion, Entropy 2021, 23, 602. https://doi.org/10.3390/e23050602
• 
  
• Qin Liu; Douglas Walker; Karan Uppal; Zihe Liu1; Chunyu Ma; ViLinh tran; Shuzhao Li; Deanp.Jones; TianweiYu*, Addressing the batch effect issue for Lc/MS metabolomics data in data preprocessing, Scientific Reports, 2020, 10:13856
• 
  
• Hongming Zhu; Yi Luo; Qin Liu*; Hongfei Fan; Tianyou Song; Zhengwu Yu; Bowen Du, Multistep Flow Prediction on Car-Sharing Systems: A Multi-Graph Convolutional Neural Network with Attention Mechanism, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 29: 1727-1740.
• 
  
• Qian Li，Jie Huang*，HongMing Zhu，Qin Liu.Prediction of Cancer Drug Effectiveness Based on Multi-Fusion Deep Learning Model，in 2020 IEEE 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). 2020.
• 
  
• Xiaowen Wang, Yizhi Jiang, Yi Luo, Hongfei Fan, Hua Jiang, Hongming Zhu* and Qin Liu, FTRLIM Result for OAEI, submitted,2020 （OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative) 是全球知名的用来评估各种本体对齐算法的全球竞赛，本团队的研究生在OAEI 2019年竞赛中，于Instance Matching的综合指标上荣获第一名。）

1. 科技部，No. 2021YFF1201200，国家科技部2021重点研发计划生物与信息融合（BT与IT融合）专项，“生物数据深度挖掘与知识融合的智能系统研发与示范应用”项目，“研究生物医学知识图谱融合推理技术体系”课题。2021-
2. 
   
3. 国家科技部，重点研发计划云计算和大数据专项子课题，2016YFB1000805，基于大数据的软件智能开发方法和环境，2016.07-2019.06。
4. 
   
5. 国家自然科学基金，青年科学基金项目资助，61103006，基于熵的成本估算关键数据集合的 发现方法，2012.09-2014.12。
6. 
   
7. 上海市科学技术委员会上海市科委,国际项目, 12510706200，基于云平台的物联网数据分析和处理技术研究，2012.10-2014.09。
8. 
   
9. 国家科技部，“十一五”国家科技支撑计划子课题，2006BAJ11B09，村镇动态监测优化应用平台建设与集成示范-城乡动态监测信息集成的应用服务平台构建”，2008.01-2010.12。

[1]     Zhu Hongming, Wu Guodong, Wang Zeju, Xu Manxin, Liu Qin, Liu Sicong, andDu Bowen*. MTN: A Multi-scale Transformer Network for DifferentResolution Remote Sensing Images Change Detection[C]. Accepted by 2023 IEEEInternational Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

[2]     Yao Kainan, Wang Xiaowen, Li Wannian, Zhu Hongming, Jiang Yizhi, LiYulong, Tian Tongxuan, Yang Zhaoyi*, Liu Qi*, and Liu Qin*.Semi-supervised heterogeneous graph contrastive learning for drug-targetinteraction prediction[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023: 107199.

[3]     Wang Xiaowen, Zhu Hongming, Chen Danyi, Yu Yongsheng, Liu Qi*,and Liu Qin*. A complete graph-based approach with multi-tasklearning for predicting synergistic drug combinations[J]. Bioinformatics, 2023,39(6): btad351.

[4]     Wang Xiaowen, Zhu Hongming, Jiang Yizhi, Li Yulong, Tang Chen, ChenXiaohan, Li Yunjie, Liu Qi*, and Liu Qin*. PRODeepSyn:predicting anticancer synergistic drug combinations by embedding cell lineswith protein–protein interaction network[J]. Briefings in Bioinformatics, 2022,23(2): bbab587.

[5]    Qin Liu; Letong Han;Rui Tan;Hongfei Fan;Weiqi Li, Hongming Zhu *, Bowen Du,Sicong Liu; Hybrid Attention Based Residual Network for Pansharpening,Remote Sensing. 2021, 13, 1962.https://doi.org/10.3390/rs13101962

[6]     Hongming Zhu , Xiaowen Wang , Yizhi Jiang, HongfeiFan, Bowen Du ,and Qin Liu*, FTRLIM: Distributed Instance Matching Frameworkfor Large-Scale Knowledge Graph Fusion, Entropy 2021, 23, 602. https://doi.org/10.3390/e23050602

[7]     Qin Liu; Douglas Walker; Karan Uppal; Zihe Liu1; Chunyu Ma; ViLinh tran; ShuzhaoLi; Deanp.Jones; TianweiYu*, Addressing the batch effect issue for Lc/MSmetabolomics data in data preprocessing, Scientific Reports, 2020, 10:13856

[8]      Qin Liu，Jiakai Xiao，Hongming Zhu, Feature selection for software effortestimation with localized neighborhood mutual information, Cluster Computing,2018, 22: S6953-S6961.

[9]    Qin Liu, Zihe Liu and Hongming Zhu, Generating CommitMessages from Diffs using Pointer-generator Network, the IEEE/ACM 16thInternational Conference on Mining Software Repositories (MSR), Montreal, QC，Canada, 2019-05-25至2019-05-31.

[1]  刘琴;朱宏明;杨晓雯;周游;张旎，一种图数据存取方法及系统，2018-02-09 ,中国,CN201510028305.8.

[2]  张大陆;王佳晟;朱宏明;刘琴，基于RPL的自适应多径路由方法，2016-07-13，中国,CN201310210965.9.

[3]  刘琴; 朱宏明; 杨筱雯; 关瑞博; 褚晓圆，基于非正交坐标系下软件成本评估方法，2016-04-20，中国,CN201210378855.9.

[4]  史扬，刘琴，穆斌，赵钦佩，韩景轩，前向安全的不可拆分数字签名方法，专利号ZL201410407512.X

[5]  史扬，刘琴，穆斌，赵钦佩，韩景轩，基于身份的不可拆分数字签名方法，专利号ZL201410403433.1