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邹亚杰

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个人信息

Personal Information

导师类别：硕士，博士生导师
性别：男

联系方式

Contact Information

所属院系：交通学院
关联学科学院：
所属专业：交通运输工程
邮箱 : yajiezou@hotmail.com
工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

2008年毕业于同济大学工程力学专业，获学士学位。2010年、2013年毕业于美国德克萨斯农工大学土木工程系，分别获得交通工程专业硕士、博士学位。2014年1月至2015年8月在美国华盛顿大学土木工程系担任博士后研究员。2015年9月回到同济大学交通运输工程学院工作。

主要研究方向包括驾驶决策行为机理解析、快速道路拥堵致因辨识、交通流运行风险评估与改善。先后主持多项国家和省部级科研课题。在交通领域国际SCI/SSCI期刊上以第一作者/通讯作者发表50余篇论文。获得上海市交通工程学会科学技术二等奖、美国交通研究委员会青年学者论文奖、世界交通运输大会最佳论文奖等。担任国际SCI期刊IET Electrical Systems in Transportation、Journal of Advanced Transportation、IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems等的编委。

研究方向Research Directions

交通工程

2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。整体布局设计。

科研项目

国家自然科学基金面上项目，面向自动驾驶环境的快速道路瓶颈路段交通流特性分析与优化方法研究，2020/01-2023/12，主持
国家重点研发计划，港珠澳大桥智能化运维技术集成应用，课题三：智能运行与应急处置关键技术，2019/12-2022/11, 参与
上海市国际科技合作基金项目，城市交通通道行程时间可靠度机理解析与改善研究，2018/10-2020/09，主持
国家重点研发计划，异构交通主体群体协同行为研究，2019/04-2021/03，参与
主持国家自然科学基金青年基金，考虑交通事件影响的城市快速道路行程时间可靠度机理解析及改善研究，2017-2019，主持
上海市青年科技英才扬帆计划，快速道路行程时间可靠度分析，2016-2018，主持
The Pacific Northwest Transportation Consortium（美国联邦交通部第10区大学交通研究中心），Developing a clustering-based empirical Bayes analysis method for hotspot identification，2015-2017，主持（PI）
Southwest Region University Transportation Center （美国西南地区大学交通研究中心），New methodologies for analyzing freeway traffic flow characteristics，2012-2013，主持（PI）

研究成果

Zhang, Y., Zou, Y., Zhang, Y., & Wu, L. (2023). Spatiotemporal Interaction Pattern Recognition and Risk Evolution Analysis During Lane Changes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
Zou, Y., Zhu, T., Xie, Y., Zhang, Y., & Zhang, Y. (2022). Multivariate analysis of car-following behavior data using a coupled hidden Markov model. Transportation research part C: emerging technologies, 144, 103914.
Yang, X., Zou, Y., & Chen, L. (2022). Operation analysis of freeway mixed traffic flow based on catch-up coordination platoon. Accident Analysis & Prevention, 175, 106780.
Zou, Y., Ye, X., Henrickson, K., Tang, J., ＆ Wang, Y. (2018). Jointly analyzing freeway traffic incident clearance and response time using a copula-based approach. Transportation research part C: emerging technologies, 86, 171-182.
Zou, Y., ＆ Zhang, Y. (2016). A copula-based approach to accommodate the dependence among microscopic traffic variables. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 70, 53-68.

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入学日期

所学专业

学号

学位

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