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李健，本科和硕士毕业于同济大学，博士毕业于美国罗格斯大学，历任香港理工大学土木及环境工程学系Research Associate、同济大学交通运输工程学院助理教授、副教授；现任同济大学交通学院&城市交通研究院副教授、博士生导师，担任中国城市规划学会城市交通规划专业委员会副秘书长，世界交通运输大会（WTC）交通需求分析预测技术委员会主席，《城市交通》编委。
近年来，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等国家和省部级课题5项，承担上海、乌鲁木齐、厦门、深圳、广州等城市咨询课题12项；发表中英文论文55篇，其中SCI/SSCI检索37篇，累计引用894次；出版学术专著1部，参编标准2项；成果获中国城市规划学会科技进步一等奖等奖项；已培养或联合培养硕士16名、博士1名，2023-2024连续两年获同济大学优秀硕士学位论文指导教师。
1. 2025. 《数智驱动的城市空间活动模拟及城市更新决策支持关键技术研究》，课题负责人，2025.8-2027.8，同济大学学科交叉重点项目（2025-1-ZD-04）.
2. 2024. 《城市国土空间精细化感知与评价优化技术》，子课题负责人，2023.12-2026.11，国家重点研发计划《国土空间规划实施监测网络关键技术研发与应用》（2023YFC3804004）.
3. 2023. 《应对气候变化背景下低碳和韧性城市国土空间规划综合行动-中国部分》，共同主持，2023.3-2025.7，德国国际合作机构（GIZ）
4. 2022. 《融合时空知识图谱和深度学习的人类移动行为模式发现及预测方法》，主持，2022.9-2025.8，上海市 “科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目(22511104200)
近年来主要研究成果如下：
（1）基于时空大数据的人类移动行为分析技术。主持上海市2022年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目《融合时空知识图谱与深度学习的人类移动行为模式发现及预测方法研究》，完成了包含1100万个实体的人类移动行为时空知识图谱构建，并提出了融合传统调查数据和时空大数据的个体移动行为模式分析方法，显著提升了家和工作地的识别精度，支持多个居住地、灵活办公、远程办公等新生活模式的识别。
（2）交通领域知识图谱构建方法及应用。参与国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”重点专项“城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范”，利用超大规模的广域时空交通知识聚合技术，建立支持交通运行与活动特征深度分析的知识图谱，实现跨媒体海量交通数据的全面抽取、深度融合和快速检索。研究成果包括知识提取和检索模型、城市交通知识图谱构建技术，以及基于图智能体的场景应用。
（3）城市交通知识增强大语言构建及应用探索。针对通用大语言模型在行业领域应用中的幻觉现象，从知识图谱与大语言模型融合的思路出发，提出了城市交通知识增强大语言模型系统架构，探索了提示词工程、检索增强生成、模型融合及智能体构建技术，研发了城市交通知识增强大语言模型技术框架，并从数据增强、知识增强、模型增强及任务增强等4个维度进行了实践探索。
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