同济大学
导师风采
余荣杰
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:交通学院
  • 所属专业: 交通运输工程
  • 邮箱 : yurongjie@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

同济大学交通学院教授、博士生导师。长期从事交通安全风险主动管控技术研究,主要研究领域:“数字驾驶人”模型构建、行车风险预警人机对齐、车云一体预稳控制、自动驾驶算法测评与决策增强等。

主持国家重点研发计划青年科学家项目,主持国家自然科学基金项目3项,滴滴、顺丰等10余项企业技术研发项目。发表学术期刊论文70余篇,授权中、美发明专利10余件。

获中国交通运输协会科技进步一等奖、中国自动化学会特等奖、上海市科技进步二等奖等奖项。作为指导教师带队三次荣获全国大学生交通运输科技大赛一等奖。

现任交通安全顶刊Accident Analysis & Prevention编委、《中国公路学报》青年编委、世界交通运输大会(WTC)智能网联交通安全技术委员会主席等。入选全球前2%顶尖科学家(连续五年),入选上海科技青年35人引领计划(上海U35)、上海市青年科技启明星计划等。


  • 研究方向Research Directions
交通安全,驾驶行为,自动驾驶测评
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

[1]项目负责人,道路交通行为精准画像与安全风险预警推送技术,科技部重点研发计划青年科学家项目,2023-2026

[2]项目负责人,数字驾驶人风险评估模型构建方法研究,上海市启明星计划,2023-2026

[3]项目负责人,面向风险溯源的快速道路交通事故致因链解构研究,国家自然科学基金项目面上项目,2022-2025

[4]子课题负责人,典型交通参与者微观运动特性建模,科技部重点研发计划,2022-2025

[5]项目负责人,基于驾驶行为实验的城市快速路主动安全速度管理研究,国家自然科学基金面上项目,2018-2021


研究成果

代表性论文

[1] L Han, M Abdel-Aty, R Yu, C Wang, 2024, LSTM Transformer Real-Time Crash Risk Evaluation Using Traffic Flow and Risky Driving Behavior Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

[2] R Zhang, S Xu, R Yu, J Yu, 2024, Enhancing multi-scenario applicability of freeway variable speed limit control strategies using continual learning, Accident Analysis & Prevention 204, 107645

[3] L Han, R Yu, C Wang, M Abdel-Aty, 2024, Transformer-based modeling of abnormal driving events for freeway crash risk evaluation, Transportation Research Part C: Emerging Technologies 165, 104727

[4] R Yu, Y He, H Li, S Li, B Jian, 2024, RiskFormer: exploring the temporal associations between multi-type aberrant driving events and crash occurrence, Accident Analysis & Prevention 206, 107698

[5] R Zhang, X Wen, H Cao, P Cui, H Chai, R Hu, R Yu, 2024, High-risk event prone driver identification considering driving behavior temporal covariate shift, Accident Analysis & Prevention 199, 107526


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