上海市肺科医院超声科自上世纪80年代建科，历经几代人的努力，目前已成为集超声检查、心电诊断为一体的综合科室，承担大量的术前检查评估与术后监测等工作，年完成常规超声检查15万余人次，介入超声1.2万余人次，超声造影5000余人次，床旁超声1万余人次，心电检查12万余人次，成为临床科室发展必不可少的辅助检查科室之一。团队目前着力于结合医院特色发展超声新技术，与多个临床科室合作开拓新项目。

承担大量的术前检查评估及术后监测等工作，能进行心脏、血管、腹部、妇产科、浅表器官超声诊断、介入超声以及心电图、动态心电图及动态血压等检查。目前着力于结合医院特色发展超声新技术，与多临床科室合作开拓新项目：

1、超声造影及造影剂研究：提高肿瘤诊断率，探索药物治疗及基因转染新载体；

2、超声弹性成像（应变及剪切波）：提高浅表淋巴结良恶性鉴别诊断能力；

3、介入超声：超声引导下周围型肺肿瘤穿刺活检及治疗，肺小结节超声容积导航技术辅助定位以及超声引导下浅表淋巴结穿刺活检及激光消融治疗；

4、经胸及经食道实时三维心脏成像，心肌组织定量诊断，右心功能研究等。

1.国家自然科学基金面上项目：基于超声造影血流灌注智能定量系统明确血管正常化“窗口期”提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究

2.上海市科学技术委员会：基于超声造影血流灌注定量系统调控血管正常化进程提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究

3.上海市卫生健康委员会：超声造影剂到达时间差比值在胸膜下肺部病灶良恶性鉴别诊断中的价值——一项多中心、前瞻性、自身对照的真实世界研究

4.上海市肺科医院临床研究基金：超声引导经皮肺穿刺活检术在胸膜下肺部病变诊断中的价值：一项前瞻性、多中心队列研究

5.上海市科学技术委员会：人工智能辅助超声诊断胸膜下肺病灶的技术标准和应用研究

6.上海市科学技术委员会：常规超声联合超声造影技术在肺结核诊断中的应用

7.上海市科学技术委员会：超声靶向微泡破碎介导microRNA-378心肌组织特异性表达的研究

8.上海市肺科医院临床研究基金：胸膜下肺病灶超声图像分割与诊断的人工智能神经网络系统开发与应用研究

主持国家自然科学基金面上项目及省部级科研课题多项，在国内外期刊发表论文共70余篇（第一/通讯作者），其中SCI 33篇，包括Radiology (IF=29.149)、Advanced materials (IF=32.086)、Biomaterials (IF=15.304) 和Advanced Science (IF=15.84) 等。代表论著如下：

1. Bi K, Zhou RR, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Cong Y, Zhu HM, Tang CH, Yuan J, Wang Y. US Contrast Agent Arrival Time Difference Ratio for Benign versus Malignant Subpleural Pulmonary Lesions. Radiology. 2021, 301(1): 200-210. (IF:29.146)

2. Meiqi Chang#, Zeyu Wang#, Caihong Dong#, Ruirui Zhou, Liang Chen, Hui Huang, Wei Feng, Ziliang Wang,* Yin Wang* and Yu Chen*.Ultrasound-Amplified Enzyodynamic Tumor Therapy by Perovskite Nanoenzyme-Enabled Cell Pyroptosis and Cascade Catalysis. Advanced materials. 2023,2208817. (IF:32.086)

3. Zhifang Li # , Chunmei Wang # , Chen Dai # , Ruizhi Hu , Li Ding, Wei Feng  , Hui Huang, Yin Wang*, Jianwen Bai *, Yu Chen b*. Engineering dual catalytic nanomedicine for autophagy-augmented and ferroptosis-involved cancer nanotherapy. Biomaterials. 287 (2022) 121668. (IF:12.8）

4. Zhou R, Chang M, Shen M, Cong Y, Chen Y, Wang Y. Sonocatalytic Optimization of Titanium-Based Therapeutic Nanomedicine. Adv Sci (Weinh). 2023 Jul 3:e2301764. (IF: 15.304)

5. Chen JA, Shen MJ, Hou SZ, Duan XQ, Yang ML, Cao YC, Qin W, Niu Q, Li QL, Zhang Y, Wang Y. Intelligent interpretation of four lung ultrasonographic features with split attention based deep learning model. Biomed Signal Process Control. 2023, 81. (IF: 5.1)

6. Xu Y, Zhang Y, Bi K, Ning Z, Xu L, Shen M, Deng G, Wang Y. Boundary Restored Network for Subpleural Pulmonary Lesion Segmentation on Ultrasound Images at Local and Global Scales. J Digit Imaging. 2020, 33(5): 1155-1166. (IF:4.056)

7. Bi K, Xia DM, Fan L, Ye XF, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Cong Y, Zhu HM, Tang CH, Yuan J, Wang Y. Development and Validation of an Ultrasound Prediction Model for the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Subpleural Pulmonary Lesions: A Large Ambispective Cohort Study. Front Oncol. 2021,11:656060. (IF: 6.244)

8. Li W, Shen M, Zhang Y, Cong Y, Zu H, Chen H, Wang Y. A Model for Predicting Malignant Sub-pleural Solid Masses Using Grayscale Ultrasound and Ultrasound Elastography. Ultrasound Med Biol. 2021. 47(5): 1212-1218. (IF:3.694)

9. Bi K, Wang B, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Zhu HM, Tang CH, Wang Y. Contrast-Enhanced Ultrasound of the Pleural Cavity: A Method to Locate Pleural Catheters and Identify Fibrous Septa. Ultrasound Med Biol. 2021 May;47(5):1261-1268. (IF:3.694)

10. Zhang C#, Xu L#, Deng G#, Ding Y, Bi K, Jin H, Shu J, Yang J, Deng H, Wang Z*, Wang Y*. Exosomal HOTAIR promotes proliferation, migration and invasion of lung cancer by sponging miR-203. Science China-Life Sciences. 2020, 63(8): 1265-1268. (IF: 6.038) 

11. Wang Y, Bi K, Shu J, Liu X, Xu J, Deng G. Ultrasound-controlled DOX-SiO2 nanocomposites enhance the antitumour efficacy and attenuate the toxicity of doxorubicin. Nanoscale. 2019, 11(10): 4210-4218. (IF:6.9)

1. 中华医学会结核病学分会超声专委会 副主任委员

2. 中国医促会结核病防治分会 超声学组 副组长

3. 中国医师协会介入医师分会超声介入专委会胸部介入学组 副主任委员

4. 亚太基层卫生协会超声分会重症超声专委会 副主任委员

5. 上海市医学会超声医学专科分会 介入学组 副组长

6. 上海市超声医学工程学会 理事兼血管浅表专委会 主任委员

7. 上海市中西医结合学会超声专委会 常委兼心肺学组 副组长

8. 中国防痨协会超声专业分会 副主任委员

9. 同济大学医学院超声医学研究所 副所长