同济大学
导师风采
殷俊锋
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:数学科学学院
  • 所属专业: 数学  、 应用统计
  • 邮箱 : yinjf@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : 021-65983245

个人简介

Personal Profile

  殷俊锋,同济大学数学科学学院长聘教授,博士生导师,上海市浦江人才计划入选者,2010年中国数学会计算数学分会应用数值代数奖获得者,主持多项国家自然科学基金与省部级科研项目,在国际知名期刊上发表多篇高水平的学术论文。

  课题组旨在开拓科学与工程计算、大数据与人工智能,生物健康计算、计算金融与风险管理等新兴交叉领域的探索性研究,建立金融风险控制与随机微分方程之间的本质联系,发现金融衍生品定价的新模型和快速稳定有效计算方法,并揭示这些计算方法的理论和机理。

  欢迎对计算数学和金融数学感兴趣的同学报考研究生!要求勤奋好学,乐观上进,对计算数学与科学工程交叉学科、金融风险管理中的高性能计算方法的相关研究有兴趣。特别欢迎在数值分析、英语、计算机编程能力等方面有较好研究基础者申请。

  每年计划招收博士生1名,硕士研究生1名,可结合自己兴趣选择研究方向。


  • 研究方向Research Directions
科学与工程计算,生物健康计算,计算金融与风险管理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示


项目情况

  1. 1.国家自然科学基金面上项目,12471357,求解约束最小二乘问题的高性能随机迭代方法、2025/01-2028/12、主持;
  2. 2.上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划,智能计算的数学理论、方法及其应用、2024/01-2025/12、主持;
  3. 3.国家自然科学基金面上项目,11971354,基于列维过程期权定价模型及参数反演的高性能计算方法、2020/01-2023/12、已结题、主持;
  4. 4.国家自然科学基金面上项目,11271289,风险管理中期权定价模型的若干高效数值方法研究、2013/01-2016/12、已结题、主持;
  5. 5.国家自然科学基金青年基金, 10801106,大型稀疏非奇异线性方程组的高效解法和预处理子的研究,2009.1-2011.12,已结题、主持;
  6. 6.上海市科委浦江人才计划,09PJ1409800,复杂流体的高性能计算方法的研究、2009.7-2011.7,已结题、主持


报考意向
招生信息
数学科学学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
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报考意向
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目
  1. 1.国家自然科学基金面上项目,12471357,求解约束最小二乘问题的高性能随机迭代方法、2025/01-2028/12、主持;
  2. 2.上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划,智能计算的数学理论、方法及其应用、2024/01-2025/12、主持;
  3. 3.国家自然科学基金面上项目,11971354,基于列维过程期权定价模型及参数反演的高性能计算方法、2020/01-2023/12、已结题、主持;
  4. 4.国家自然科学基金面上项目,11271289,风险管理中期权定价模型的若干高效数值方法研究、2013/01-2016/12、已结题、主持;
  5. 5.国家自然科学基金青年基金, 10801106,大型稀疏非奇异线性方程组的高效解法和预处理子的研究,2009.1-2011.12,已结题、主持;
  6. 6.上海市科委浦江人才计划,09PJ1409800,复杂流体的高性能计算方法的研究、2009.7-2011.7,已结题、主持


研究成果

1.Y. Jiang, Jun-Feng Yin, Two-sided preconditioned CGLS for the solution of factorized linear systems. Linear Algebra Appl.,  

730(1):387,  2026

2. Y. Ye, J.-F. Yin, Y. Jiang and Z. Wang. A fast Bregman projection method for linearly constrained optimization problems,

 J. Comput. Appl. Math.,  472(2026), 116792.

3. Z. Dong, Z. Wang, G. Yin and J.-F. Yin, A surrogate hyperplane Bregman-Kaczmarz method for solving 

linear inverse problems. J. Sci. Comput., 102(1):7, 2025

4. Z. Dong, S. Qin, G. Yin, J.-F. Yin and N. Zheng, A surrogate hyperplane Kaczmarz method with oblique projection for solving linear systems, J. Sci. Comput., 104:85, 2025.

5. A. Xiao, X. Gao, J.-F. Yin, A fast block nonlinear Bregman-Kaczmarz method with averaging for nonlinear sparse signal recovery, 

J. Sci. Comput., 104:71,2025. 

6. N. Zheng, K. Hayami, J.-F. Yin, Modulus-type inner outer iteration methods for nonnegative constrained least squares problems, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 64(2), pp. 245-262, 2016.

7. N. Zheng, J.-F. Yin, Convergence of accelerated modulus-based matrix splitting iteration methods for linear complementarity problem with an H+-matrix, J. Comput. Appl. Math. 260, pp. 281-293, 2014.

8. Yin, Jun-Feng, Yin, Guo-Jian, Ng, Michael, On adaptively accelerated Arnoldi method for computing PageRank. Numer. Linear Algebra Appl. 19 (2012), no. 1, 73–85.

9. Hayami, Ken; Yin, Jun-Feng; Ito, Tokushi; GMRES methods for least squares problems. SIAM J. Matrix Anal. Appl. 31 (2010), no. 5, 2400–2430.

10. Bai, Zhong-Zhi; Golub, Gene H.; Lu, Lin-Zhang; Yin, Jun-Feng; Block triangular and skew-Hermitian splitting methods for positive-definite linear systems. SIAM J. Sci. Comput. 26 (2005), no. 3, 844–863


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