同济大学
导师风采
张振
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:航空航天与力学学院
  • 所属专业: 航空宇航科学与技术  、 力学
  • 邮箱 : 21508@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

教育经历

  • 2009.9-2013.6,同济大学,航空航天与力学学院,飞行器制造工程,学士/ B.Sc.
  • 2013.9-2018.1,香港理工大学和同济大学,机械和力学,双学位博士/Ph.D.

工作经历

  • 2018.2-2021.3,新加坡科技局,研究科学家
  • 2021.4-至今, 同济大学航空航天与力学学院,特聘研究员

主要研究方向

  • 1.航空复合材料结构超声检测
  • 2.飞机连接结构耐久性设计及结构健康监测
  • 3.复合材料增材制造-检测一体化


  • 研究方向Research Directions
超声无损检测,复合材料连接,结构健康监测,智能制造
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

科研项目

  • 1.2023-2025 含纤维褶皱和孔隙复合材料结构超声传播非线性特征及解耦研究 (国家自然科学基金委员会 ,主持)
  • 2.2022-2024 复合材料结构跨尺度损伤评价 (中国科协,主持)
  • 3.2022-2024 基于无线光学编码的复合材料结构超声快速成像技术及检测系统研究(国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金,主持)
  • 4.2021-2023 减层设计复合材料结构纤维褶皱智能超声透射检测(上海市科委,主持)
  • 5.2021 电磁超声检测自动化和智能化(新加坡科技局,主持)
  • 6.2020 无人机复合材料结构空气耦合导波自动化检测(新加坡国防部,主持)
  • 7.2020 热塑性高性能复合材料超声检测(新加坡政府基金资助,参与)
  • 8.2020 非接触式电磁超声无损检测信息处理以及自动化(美国P&G公司资助,主持)
  • 9.2018-2019 基于相控阵技术改进航空复合材料结构无损检测(日本IHI公司资助,主持)
  • 10.2018-2020 自动化高精度发动机叶片厚度超声检测(英国Rolls-Royce资助,子课题主持)


报考意向
招生信息
航空航天与力学学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目

科研项目

  • 1.2023-2025 含纤维褶皱和孔隙复合材料结构超声传播非线性特征及解耦研究 (国家自然科学基金委员会 ,主持)
  • 2.2022-2024 复合材料结构跨尺度损伤评价 (中国科协,主持)
  • 3.2022-2024 基于无线光学编码的复合材料结构超声快速成像技术及检测系统研究(国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金,主持)
  • 4.2021-2023 减层设计复合材料结构纤维褶皱智能超声透射检测(上海市科委,主持)
  • 5.2021 电磁超声检测自动化和智能化(新加坡科技局,主持)
  • 6.2020 无人机复合材料结构空气耦合导波自动化检测(新加坡国防部,主持)
  • 7.2020 热塑性高性能复合材料超声检测(新加坡政府基金资助,参与)
  • 8.2020 非接触式电磁超声无损检测信息处理以及自动化(美国P&G公司资助,主持)
  • 9.2018-2019 基于相控阵技术改进航空复合材料结构无损检测(日本IHI公司资助,主持)
  • 10.2018-2020 自动化高精度发动机叶片厚度超声检测(英国Rolls-Royce资助,子课题主持)


研究成果

主要研究方向

  • 1.航空复合材料结构超声检测
  • 2.飞机连接结构耐久性设计
  • 3.复合材料增材制造-检测一体化
  • 4.结构健康监测
  • 5.人工智能信号处理和诊断

主讲课程

  • 飞行器结构力学,飞机可靠性与安全性设计,结构轻量化与复合材料

代表性论文

  • 1.Zhang Z, Li Q, Cao A; Yeoh W, Liu M, Yang W. Defect identification in thick porous and wavy composites with hybrid use of ultrasound non-reciprocity and scattering, Composites Science and Technology, 2022, 225: 109514.
  • 2.Zhang Z, Li Q, Liu M, Yang W; Ang Y. Through transmission ultrasonic inspection of fiber waviness for thickness-tapered composites using ultrasound non-reciprocity: simulation and experiment, Ultrasonics, 2022,123:106716
  • 3.Zhang Z, Liu M, Li Q, Png M. Baseline-free defect evaluation of complex-microstructure composites using frequency dependent ultrasonic reflections. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2020, 139: 106090
  • 4.Zhang Z, Guo S, Li Q, Cui F, Malcolm AA, Su Z, Liu M. Ultrasonic detection and characterization of delamination and rich resin in thick composites with waviness. Composites Science and Technology, 2020, 189: 108016.
  • 5.Zhang Z, Liu M, Li Q, Ang Y. Visualized Characterization of Diversified Defects in Thick Aerospace Composites using Ultrasonic B-scan. Composites Communications, 2020, 22: 100435
  • 6.Zhang Z, Xiao Y, Xie Y, Su Z. Effects of contact between rough surfaces on the dynamic responses of bolted composite joints: Multiscale modeling and numerical simulation. Composite Structures, 2019, 211: 13-23.
  • 7.Zhang Z, Xiao Y, Su Z, Pan Y. Continuous monitoring of tightening condition of single-lap bolted composite joints using intrinsic mode functions of acoustic emission signals: a proof-of-concept study. Structural Health Monitoring, 2019, 18(4): 1219-1234.
  • 8.Zhang Z, Liu M, Liao Y, Su Z, Xiao Y. Contact acoustic nonlinearity (CAN)-based continuous monitoring of bolt loosening: Hybrid use of high-order harmonics and spectral sidebands. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 103: 280-294.
  • 9.Zhang Z, Liu M, Su Z, Xiao Y. Quantitative evaluation of residual torque of a loose bolt based on wave energy dissipation and vibro-acoustic modulation: A comparative study. Journal of Sound and Vibration, 2016, 383: 156-170.
  • 10.Zhang Z, Xu H, Liao Y, Su Z, Xiao Y. Vibro-acoustic modulation (VAM)-inspired structural integrity monitoring and its applications to bolted composite joints. Composite Structures, 2017, 176: 505-515.

期刊论文列表

  • 1.Cao A, Li Q, Yang W, Zhang Z*. Frequency shifting of transmitted ultrasound in thick composites containing fiber wrinkles and its application in non-destructive evaluation. Composite Structures, 2023, 314, 116939.
  • 2.Li J, He Y, Li Q, Zhang Z*. Artificial Intelligence (AI)-Based Evaluation of Bolt Loosening Using Vibro-Acoustic Modulation (VAM) Features from a Combination of Simulation and Experiments. Applied Sciences, 2022, 12(24), 12920.
  • 3.Zhang Z, Xiao Y, Liu Y, Su Z. (2016). A quantitative investigation on vibration durability of viscoelastic relaxation in bolted composite joints. Journal of Composite Materials, 2016, 50(29), 4041-4056.
  • 4.Zhang Z, Xiao Y, Liu Y, Su Z. Preload relaxation characteristics in composite bolted joints based on vibration fatigue test. Acta Materiae Compositae Sinica, 2016,33,163-173
  • 5.Zhang Z, Pan Y , Xiao Y, Zhong Z. Measurement and analysis of laser generated Rayleigh and lamb waves considering its pulse duration. Acta Mechanica Solida Sinica, 2015, 28(5), 441-452.


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