• 潘斌斌，博士生（2017--2021），新加坡国立大学（联合指导），当前任职：Research Scientist，美国亚马逊
• 赵皇杰，博士生（2017--2021），新加坡国立大学（联合指导），当前任职：Senior Machine Learning Engineer, Grab, 新加坡
• 车玉馨，博士生（2018--2022），新加坡国立大学（联合指导），当前任职：Operational Research Engineer，字节跳动，新加坡
• 胡侃鑫，博士生（2018--2022），新加坡国立大学（联合指导），当前任职：特聘副研究员，浙江工业大学
• 赵婧怡，博士生（2019--2023），新加坡国立大学（联合指导），当前任职：研究科学家，深圳市大数据研究院
• 安子轩，硕士生（2022-2025），同济大学，当前任职：哈啰，上海
• 杨楷，博士在读（2022--），同济大学
• 曹长新，硕博连读（2022--），同济大学
• 恽昕宇，硕博连读（2023--），同济大学
• 张牧原，硕博连读（2024--），同济大学

团队积极加强与华为、中远海运、顺丰科技等国内头部企业的合作，包括：（1）主持并结题华为公司关于大规模产能规划的技术研发项目一项，通过构建合理的数学模型提升各供应商产能评估的准确度，进而开发快速求解大规模产能规划的算法，得到鲁棒性生产计划，保障产品的按时交付能力；（2）针对中远海运特种运输公司关于纸浆船智能排期问题，通过开发智能决策算法为船舶制定在何时何港口进行装货、卸货、修理、维护等具体任务；（3）正与顺丰科技就陆运任务融通调度、顺丰博士后联合培养等进行合作洽谈，旨在对多任务、多资源类型下的车辆调度与路径规划问题进行深入研究，开发快速求解算法，提升车辆的利用率，保障服务质量的同时降低运营成本；（4）正与极兔快递算法部就物流算法设计开展合作。 此前，曾参与了飞利浦的运输服务采购问题、香港公立医院的非紧急救护车接送调度项目、新加坡物流企业YCH的运输调度项目等，产生的方案更加契合实际运作，可帮助其大幅度削减运营成本的同时显著提高其服务效率及服务质量。

F1. 负责人, 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目, 72422012,《数据驱动的物流运输管理与优化》, 2025.1-2027.12.
F2. 负责人, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 72101187,《城市物流中考虑时变和多行程约束的带时间窗车辆路径问题研究》, 2022.1-2024.12.
F3. 负责人, 横向项目,《大规模产能规划问题建模及求解》, 2023.1-2023.12.
F4. 负责人, 横向项目,《大规模纸浆船舶排期问题的智能决策技术》, 2024.1-2025.6.

代表性期刊论文 (*通讯作者，#共同一作)

J1. Z. Zhang, Y. Zhang, R. Baldacci. Generalized riskiness index in vehicle routing under uncertain travel times: formulations, properties, and exact solution framework. Transportation Science, 58(4), 761-780, 2024.

J2. Y. Zhao, Z. Chen, Z. Zhang*. Distributionally robust chance-constrained p-hub center problem. INFORMS Journal on Computing, 35(6), 1361-1382, 2023.

J3. Y. Zhao, Z. Chen, A. Lim, Z. Zhang*. Vessel deployment with limited information: distributionally robust chance constrained models. Transportation Research Part B: Methodological, 161, 197-217, 2022.

J4. Y. Zhang#, Z. Zhang#, A. Lim, M. Sim. Robust data-driven vehicle routing with time windows. Operations Research, 69(2), 469-485, 2021.

J5. Z. Zhang, Z. Luo, R. Baldacci, A. Lim. A Benders decomposition approach for the multivehicle production routing problem with order-up-to-level policy. Transportation Science, 55(1), 160–178, 2021.

J6. Z. Zhang, Z. Luo, H. Qin, A. Lim. Exact algorithms for the vehicle routing problem with time windows and combinatorial auction. Transportation Science, 53(2), 427–441, 2019.

J7. A. Lim, Z. Zhang*, H. Qin. Pickup and delivery service with manpower planning in Hong Kong public hospitals. Transportation Science, 51(2), 688–705, 2017.

J8. Q. Hu, Z. Zhang, A. Lim. Transportation service procurement problem with transit time. Transportation Research Part B: Methodological, 86, 19–36, 2016.

J9. Z. Zhang, L. Wei, A. Lim. An evolutionary local search for the capacitated vehicle routing problem minimizing fuel consumption under three-dimensional loading constraints. Transportation Research Part B: Methodological, 82, 20–35, 2015.

J10. X. Pei, Z. Zhang, J. Chen, J. Wang, Z. Zhang. Neural combinatorial optimization for robust routing problem with uncertain travel times. NeurIPS 2024, 2024.