1.  黄浦区建筑碳达峰推进路径研究，上海市黄浦区发改委，2021-2022，负责人

2.  公共机构节能项目管理体系与后勤管理水平提升措施研究，上海市嘉定区机关事务管理局，2020-2021，负责人

3.  长宁区公共建筑节能评估工具适应性研究，上海市长宁区低碳办，2018-2019，负责人

4.  基于数据挖掘方法对公共建筑冷水机组群控策略的识别、评估和优化方法研究，国家青年科学基金项目，2016-2018，负责人

5.   基于分项计量数据对规则型公共建筑运行策略的识别和寻优，上海市浦江人才项目，2015-2017，负责人

1.      R. Liu, Z. Li, Y. Zhang, Z.Li*, Leakage diagnosis of air conditioning water system networks based onan improved BP neural network algorithm, Buidlings 12 (2022) 610

2.      X. Zhang, Z. Li, Z. Li*,Differential pressure reset strategy based on reinforcement learning forchilled water systems, Building Simulation 15 (2022) 233-248.

3.      S. Qiu, Z. Li, D. Fan, Z.Li*, Chilled water temperature resetting using model-free reinforcementlearning: Engineering application, Energy and Buildings 255 (2022) 111694.

4.      J. Li, Z. Li*,Model-based optimization of free cooling switchover temperature and coolingtower approach temperature for data center cooling system with water-sideeconomizer, Energy and Buildings 227 (2020) 110407.

5.      S. Qiu, Z. Li, Z. Li*,et al., Model-free optimal chiller loading method based on Q-learning, Scienceand Technology for the Built Environment 26 (8) (2020) 1100-1116.

6.      李以通，李铮伟*, 杨光等，基于贝叶斯网络的变风量末端故障诊断方法，暖通空调，2020，第 50 卷，第 4 期，21-27。

7.      裘舒年，李嘉杰，李铮伟*，李振海，基于自校正水泵模型的空调系统冷水泵压差前馈-反馈控制方法， 暖通空调，2019，第 49 卷，第 11 期，50-55。

8.      G. Yang, Z. Li*, G.Augenbroe, Development of prototypical buildings for urban scale buildingenergy modeling: A reduced order energy model approach, Science and Technologyfor the Built Environment 24 (2018) 33-42

9.      X. Wang, Z. Li*, H.Meng, et al., Identification of key energy efficiency drivers through globalcity benchmarking: a data driven approach, Applied Energy 190 (2017) 18-28

10   Z. Li, S. J. Quan, P. P. Yang*, Energy performance simulation for planning alow carbon neighborhood urban district: A case study in the city of Macau,Habitat International 53 (2016) 206-214.

1.    居住建筑新风系统应用技术导则，RISN-TG043-2022,省部级(住房和城乡建设部标准定额研究所)，2022，排名11

2.      石墨烯发热板地面辐射供暖系统技术规程，T/SBMIA 010-2019,团体标准(上海市建筑材料行业协会)，2019，排名1

1.  迁移强化学习在冷却水系统中的应用，第三十四届中国制冷展高效机房分论坛，2023，上海

2.  迁移强化学习在冷却水系统中的应用，第十九届国际绿色建筑大会暖通空调数字转型分论坛，2023，上海