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段春艳现为同济大学机械学院副教授、博士生导师，长期从事人工智能与决策优化、智能制造与风险管理、数学建模与系统仿真等领域的研究工作，入选2020年上海市浦江(A类)人才计划，兼任上海运筹学学会第一届青年工作委员会委员、博士后国际交流计划项目联谊会副理事长&副秘书长、同济大学数学建模竞赛筹备组成员、同济大学跨学科本科生科创育人启迪班导师、同济大学学生成长中心专业教师顾问、同济大学大学生创新创业学术论坛专家、同济大学“互联网+”校内决赛/校赛金奖推上海市排位赛评审专家等。
近五年来，主持国家自然科学基金面上项目等国家级/省部级/校级课题10项，已发表SCI期刊论文近20篇，其中，以第一或通讯作者在IJPE、IEEE Transactions系列等高水平SCI期刊发表12篇，ESI高被引论文2篇(其中1篇自刊发以来连续25期高被引)，中科院大类1区期刊论文4篇，11篇JCR 1区；在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)联合成像治疗专场获得最佳物理奖，受到阿肯色大学和同济大学的广泛关注，均被专题报道。受邀赴美国参加国际顶级会议Informs和POMS等共10次，在大会上作了12次口头报告(含4次特邀报告)，作为主席主持3个分会场(含1个特邀分会场)；并受邀在多所国内外高校、国内会议上分别作特邀报告。此外，还担任多个重要SCI刊源国际期刊的审稿人，其中包括：International Journal of Production Economics (中科院大类1区)、Resources, Conservation and Recycling(中科院大类1区)等。此外，荣获2023年度同济大学机械与能源工程学院青年教师讲课竞赛一等奖(第1名)，第八届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛上海市&同济大学优秀指导教师，2022年第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，2019-2020学年、2021-2022学年及2022-2023学年同济大学优秀班主任，2022年同济大学优秀随训教师等。
近三年来，指导本科生在《全国大学生数学建模竞赛》、《美国大学生数学建模竞赛》等学科竞赛中，共获一/二/三等奖60余项；指导本科生获得8项同济大学大学生创新训练项目(已结题5项，1项评为国家级大创项目，3项评为上海市级大创项目；指导本科生依托大创项目，申请发明专利3项，被国际顶会AAPM录用2篇，撰写完成3篇学术论文和3篇专利)；依托大创项目指导本科生团队分别获第八届“互联网 ”大赛上海市金奖&同济大学金奖、大“挑战杯”上海市二等奖&同济大学特等奖、高校发明挑战赛上海市铜奖、同济大学大学生创新创业学术论坛一等奖、小“挑战杯”校内银奖、第九届“互联网+”大赛同济大学金、银、铜奖各一枚；指导已毕业本科生15名(含2名留学生)，在读本科生4名，在读研究生(含协助指导)5名，所指导的学生在国际顶级会议Informs和POMS年会等做口头报告10人次，发表SCI期刊论文1篇、EI期刊论文3篇(含录用)，在审学术论文1篇，进入实审阶段发明专利6项，完成英文学术论文撰写8篇，完成专利撰写7项。
欢迎报考博士生(含推免直博、硕博连读、申请-考核制)、硕士生(含夏令营、推免和统考)，邮件12_duanchunyan@tongji.edu.cn联系请附上个人简历，对于成绩优异者可推荐至世界知名院校交流访问。也欢迎对相关方向感兴趣的本科生邮件联系我加入课题组学习和研究。
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支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg[01] 国家自然科学基金面上项目：数据驱动下基于知识迁移和深度学习的精准放疗智能决策模型研究，2022.01-2025.12（主持，在研）
[02] 上海市浦江(A类)人才计划资助项目：复杂不确定环境下基于FMEA和聚类的制造执行系统可靠性与风险评价研究，2020.11-2022.10 （主持，结题）
[03] 国家自然科学基金青年科学基金项目：数据驱动下基于规则分类的医疗决策模型研究，2018.1-2020.12（主持，结题）
[04] 上海市“科技创新行动计划”软科学研究计划重点项目：动力电池消费者总体拥有成本研究，2021.05-2022.04（主持，结题）
[05] “中央高校基本科研业务费专项资金” 自主原创项目：基于机器学习的肺癌精准放疗智能决策模型及其应用研究，2021.11-2023.10（主持，在研）
[06] 中国博士后科学基金特别资助项目：基于规则和聚类的精准放疗决策模型与应用研究，2019.6-2019.9（主持，结题）
[07] 博士后国际交流计划派出项目（2016年度同济大学仅一人获得）：一种基于规则的大数据挖掘预测方法及其在医疗决策中的应用，2016.9-2019.9（主持，结题，该项目与香江学者评审标准相同）
[08] 同济大学学科交叉联合攻关项目：基于FMEA的人工智能安全风险评测体系研究，2023.6-2024.5（主持，在研）
[09] 同济大学实验教学改革专项基金项目：基于英伟达isaac的数字孪生无人仓储仿真系统开发，2023.6-2024.9（主持，在研）
[10] 同济大学“卓越科创育人”师生课外创新专项项目：肺腑之言——智能辅助肺癌放疗剂量设定Web应用，2023.01-2023.11（主持，在研）
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（1）部分代表性论文：
[01] C.-Y.Duan, et al. A New Model forFailure Mode and Effects Analysis based on k-means clustering within hesitantlinguistic environment [J]. IEEE Transactionson Engineering Management, 2022,69(7): 1837-1847.（ESI高被引论文；FMS A等级；SCI；JCR Q1；2021版影响因子：8.702）
[02] Liu H. C.,You J. X., Duan C. Y.*（通讯作者）. An integrated approach for failure mode and effectanalysis under interval-valued intuitionistic fuzzy environment [J]. International Journal of Production Economics, 2019, 207: 163-172.（ESI高被引论文；连续25期归入其学术领域中最优秀的 1% 之列；中科院大类1区 & JCR Q1；SCI；2021版影响因子：11.251）
[03] H.-C. Liu,D.-H. Xu, C.-Y. Duan*（通讯作者）, et al. PythagoreanFuzzy Petri Nets for Knowledge Representation and Reasoning in Large Group Context[J]. IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 5261-5271. （中科院大类1区 & JCR Q1排序3/82；SCI；2021版影响因子：11.471）
[04] C.-Y. Duan, et al.An extended alternative queuing method with linguistic Z-numbers and its applicationfor green supplier selection and order allocation [J]. InternationalJournal of Fuzzy Systems, 2019, 21(8): 2510-2523.（JCR Q2；SCI；2021版影响因子：4.085）
[05] H.-C. Liu, X.-Q. Chen, C.-Y. Duan*（通讯作者）, et al. Failuremode and effect analysis using multi-criteria decision making methods: Asystematic literature review [J]. Computers &Industrial Engineering, 2019,135: 881-897.（FMSB等级；JCR Q1；SCI；2021版影响因子：7.18）
[06] DuanC., et al. Machine Learningof Tumor Cluster Dosi-Radiomics to Predict Regional Changes on Early-ResponseFDG PET/CT Imaging of FLARE-RT Protocol Patients. MedicalPhysics, 2018, 45(6): E441-E442.（JCR Q1；SCI；2021版影响因子：4.506）
[07] Wu X.,Yuan X., Duan C.*（通讯作者）, et al. A novel collaborative filtering algorithm ofmachine learning by integrating restricted Boltzmann machine and trustinformation [J]. Neural Computingand Applications, 2019, 31: 4685-4692（JCR Q1；SCI；2021版影响因子：5.102）
[08] DuanC., et al. Sensitivity analysis of FDG PET tumor voxel clusterradiomics and dosimetry for predicting mid-chemoradiation regional response oflocally advanced lung cancer[J]. Physics in Medicine & Biology, 2020,65(20): 205007. （中科院2区；SCI；2021版影响因子：4.174）
[09] Zhu, X., Duan, C.*（通讯作者）. Onmatrix exponentials and their approximations related to optimization on theStiefel manifold [J]. Optimization Letters, 2019, 13(5): 1069-1083.（JCR Q2；SCI）
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（2）发明专利
[01]段春艳等，基于变分自编码器的肿瘤放疗反应预测方法、系统及终端，2023，202310348621.8
[02]段春艳等，一种肿瘤放疗反应预测方法、系统、设备及存储介质，2023，202310355252.5
[03]段春艳等，一种基于知识图谱、灰色关联分析与K-means聚类的改进FMEA方法，2022，202211631998.6
[04]段春艳等，一种基于模糊层次分析法、模糊VIKOR法与PAM聚类改进FMEA的方法，2022，202210841101.6
[05]段春艳等，一种增强客观性并提高精度的改进FMEA方法，2022，202210974776.8
[06]段春艳等，一种基于双层犹豫三角模糊语义集和模糊exp-TODIM的改进FMEA方法，2023，202310701798.1
[1] 人工智能与决策优化：数据驱动下基于机器学习、深度学习、数学建模辅助智能预测与决策，如工业设备智能预测性维护，智能辅助医疗诊断、精准放疗决策等。
[2] 智能制造与风险管理：基于故障模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统风险评估，如通过改进FMEA模型辅助不同制造系统的风险管理决策等；数字孪生系统可信度评估方法等。
[3] 数学建模与系统仿真：运用数学建模与系统仿真、深度强化学习等人工智能算法，研究制造仿真协同优化、集群作战无人机协同任务分配等，开发数字孪生无人仓储仿真系统等。
欢迎对相关方向感兴趣的学生邮件联系我，并附上个人简历。
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