1.    国家科技部，十四五重点专项的子课题“基于建成环境大数据的分析推演和城市设计多目标仿真模拟技术”，2025 年4月 至 2028 年3月

 国家重点研发计划“国土空间优化与系统调控理论与方法”项目“国土空间多场景综合效能评价与调控关键技术”课题“形流相生的国土空间规划智能精准调控技术”子课题，形流相生的国土空间规划智能精准调控技术，2022 年11 月 至 2025 年10 月

2.      国家自然科学基金面上项目，共享单车与轨道交通组合出行的时空行为交互模式及其过程机理，2026年1月至2029年12月

国家自然科学基金青年项目，基于手机信令数据的居民就业活动自足性研究--以上海为例，2019年1月至2021年12月

3.      上海市浦江人才计划，利用手机大数据探索城市就业活动辅助智慧规划 —以上海市为例，2018年9月至2020年8月

4.      2021年教育部产学合作协同育人项目，“智慧城市系列课程案例库建设--智能规划”项目，2021.10至2023.9

5.      数字孪生技术在南京北站枢纽经济区的应用规划研究，2020年9月——2020年12月

6.      上海市土地利用扩展的特征、模式与优化研究，2020-2021，上海市同济规划设计研究院

7.      基于土地使用多情景模拟的碳排放预测和综合效益研究，2022-2023，上海市同济规划设计研究院

8.      北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心，紧凑城市视角下的居民就业活动紧凑度，2018年9月至2019年8月

9.      上海市城市设计与城市科学重点实验室（上海纽约大学）2022年开放课题“面向低碳发展和气候行动规划的土地利用多情景模拟”

10.   粤港澳智慧城市联合实验室2022开放研究课题“轨道交通和周边土地使用布局的关系研究”

11.   主持建成环境技术中心科研课题“上海市建成区紧凑度时空演变及扩展分析”

12.   主持建成环境技术中心科研课题“基于手机定位数据的混合使用与就业活动自足性关系研究—以深圳为例”

13.   嘉兴市国土空间总体规划

14.   嘉定新城总体城市设计

15.   滇南中心城市建设管理和景观风貌专项规划（2021-2035年）

1.Liang, Y., Wang, D., Zhou, X., Hao, J. and Guo, Y., 2025. Assessing the impact of network and station accessibility on station-level rail transit ridership during peak and off-peak hours. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 199, p.104574.

2.Zhou, X., Yang, C., Yang, L. and Zhang, Y., 2025. Nonlinear effects of the built environment on metro-integrated bikesharing and ridesourcing usage. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 146, p.104898.

3.戴心怡，王海军，周新刚*. 基于城市活力和层级性的城市用地扩展模拟 ——以上海大都市圈为例[J]. 现代城市研究, 2025(5).

王宝强, 陈琦, 张艺宣, 周新刚*. 生态—经济社会系统耦合视角下苏州市碳汇绩效评估与对策建议[J]. 长江流域资源与环境, 2025, (34)11: 2433-2444.

4.Zhou, X., Zhao, Z., Fu, W., Huang, Z., Yao, Y., Huang, Y., and Zhang, Y. 2024. The impact of heterogeneous accessibility to metro stations on land use changes in a bike-sharing context. Journal of Transport Geography, 121, 104019.

5.周新刚，杨辰颖，曾灿程，傅韵同. 城市多中心结构下的土地使用多情景发展布局[J]. 上海城市规划，2024（05）： 88-93.

6.Chen S, Lin S, Yao Y, Zhou X*. Urban Public Space Safety Perception and the Influence of the Built Environment from a Female Perspective: Combining Street View Data and Deep Learning. Land. 2024; 13(12):2108.

7.陈子浩，罗歆兰，王德，游智敏，周新刚. 上海市早高峰轨道交通缓挤的时空行为规划策略研究——以轨道交通9号线为例[J]. 上海城市规划, 2024 (04): 132-139.

8.马启程,周怡汝,陈泽亮,杨辰颖,周新刚.共享单车对不同人群地铁服务公平性的影响[C]//中国城市规划学会,合肥市人民政府.美丽中国，共建共治共享——2024中国城市规划年会论文集（07城市交通规划）. 2024:9.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.034850.

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10.周新刚，杨辰颖，黄永俏，曾灿程，钮心毅*. 融入规划轨道交通的土地使用多情景模拟—以上海外围地区TOD为例[J]. 上海城市规划，2023(03):112-118.

11.Zhou, X., Sun, C., Niu, X. & Shi, C. 2022. The modifiable areal unit problem in the relationship between jobs–housing balance and commuting distance through big and traditional data. Travel Behaviour and Society, 26, 270-278. (SSCI检索)

12.Zhou, X., Yeh, A. G. O., Yue, Y. & Li, W. 2022. Residential-employment mixed use and jobs-housing balance: A case study of Shenzhen, China. Land Use Policy, 119, 106201. (SSCI检索)

13.周新刚,傅韵同,王佳音. 突发公共卫生事件下的智慧社区建设[J]. 住宅科技,2021,41(10):30-33.

14.陈泽胤,刘政,李思颖,霍逸馨,周新刚*.耦合“双评价”与元胞自动机模型的城镇开发边界划定思路与实践[J].规划师,2021,37(14):20-26. 

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19.Chen, Z., Zhou, X., & Yeh, A. G. (2021). Spatial accessibility to kindergartens using a spectrum combinational approach: Case study of Shanghai using cellphone data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(6), 1380–1397. https://doi.org/10.1177/2399808320954221 (SSCI检索)

20.Niu, X.; Yue, Y.; Zhou, X.; Zhang, X. How Urban Factors Affect the Spatiotemporal Distribution of Infectious Diseases in Addition to Intercity Population Movement in China . ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 615. (通讯作者)

21.Guo, H., Li, W., Yao, F., Wu, J., Zhou, X., Yue, Y., & Yeh, A. G. O. (2020). Who are more exposed to PM2.5 pollution: A mobile phone data approach. Environment International, 143, 105821. doi:https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.105821 

(SCI检索，影响因子8.925)

22.Huagui Guo, Qingming Zhan, Hung Chak Ho, Fei Yao, Xingang Zhou et al. ,Coupling mobile phone data with machine learning: How misclassification errors in ambient PM2.5 exposure estimates are produced? Science of the Total Environment. 2020, 1-12.

(SCI检索，影响因子6.551)

23.李翔, 黄卓雅, 管毅, 周新刚*, 张佳越. 转型期基于核心关注点视角对城市设计的思考[J]. 《城市建筑》, 2020 (4): 5-12. (通讯作者)

24.吴志强，李翔，周新刚*，等. 基于智能城市评价指标体系的城市诊断[J]. 城市规划学刊，2020（2）: 12-18.（CSSCI）(通讯作者)

25.Zhou, X., Yeh, A.G.O. Understanding the modifiable areal unit problem and identifying appropriate spatial unit in jobs–housing balance and employment self-containment using big data. Transportation 48(3), 1267–1283 (2021). https://doi.org/10.1007/s11116-020-10094-z（SSCI检索）

26.Zhou, X., Chen, Z., Yeh, A. G., & Yue, Y. (2021). Workplace segregation of rural migrants in urban China: A case study of Shenzhen using cellphone big data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(1), 25–42. (SSCI检索)

27.周新刚，郎嵬. 面向就业活动紧凑度的紧凑城市规划策略[J].城市规划学刊, 2019（3）, :37-44.（CSSCI）

28.Zhou, X., Yeh, A. G. O. & Yue, Y. (2018), “Spatial variation of self-containment and jobs-housing balance in Shenzhen using cellphone big data”. Journal of Transport Geography, 68, 102-108. (SSCI检索)

29.Zhou, X., Yeh, A.G.O., Yue, Y. and Li, W. “A commuting spectrum analysis of the jobs–housing balance and self-containment of employment with mobile phone location big data”, Environment and Planning B, 2018, Vol. 45(3) 434–451. (SSCI检索)

30. 周新刚, 乐阳, 叶嘉安, 王海军, 仲腾. “动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例”. 武汉大学学报（信息科学版）. 2014, 39(6), 701-705. (EI检索).

31.   詹庆明，周新刚，肖映辉，喻亮.“从激光点云提取古建筑线性和圆形特征方法的比较”，《武汉大学学报》信息科学版，2011, 36(6), 674-677（EI检索）。

32.   詹庆明，周新刚，肖映辉. “激光扫描技术在城市规划中的应用”，《中外建筑》，ISSN: 1008-0422，2010年第8期，pp. 114-115。

计算机软件著作权登记：空间规划土地利用模拟及影响要素精准挖掘软件V1.0，登记号： 2025SR1227736

专利申请受理：多模态大模型和街景影像支持下的街道主观感知评价方法