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黄庆华,同济大学机械与能源工程学院教授,西北工业大学第三届学术委员会委员,国家万人计划科技创新领军人才(2021)。主要研究方向包括多维度医学超声成像、医学数据挖掘与人工智能辅助诊断、以及跨模态医疗机器人等。主持多项科技部重大项目课题和国家自然科学基金项目(含 1 重点、3 面上等)。发表 SCI 论文 150+篇,其中多篇一作/通信论文入选 ESI 高被引,谷歌学术引用 7200+次,H-index 47。连续多年入选斯坦福全球前 2%顶尖科学家(终身影响力国内排名 6090),获广东省科技进步一等奖(2012)。入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2010)、陕西省百人计划特聘教授(2016)、陕西省杰青基金(2018)。现任中国自动化学会机器人智能专委会常委、中国超声医学工程学会仪器开发专委会委员。获邀兼任上海人工智能国家实验室(浦江实验室)智慧医疗专家顾问(2023-至今)、中山大学附属第一医院特聘专家(2023-至今);亦曾兼任华为技术有限公司大数据专家顾问(2017-2019);现任 AI 领域 TOP 期刊 Pattern Recognition、Neurocomputing 副编辑(Associate Editor),中华医学会《数字医学与健康》首届编委,以及美国数学学会会刊 Math Biosci & Eng 等多个国际 SCI 期刊客座主编。
项目类别 | 项目/课题名称 | 研究进度 | 项目经费 | 角色 |
科技部2030人工智能 重大项目 | 跨模态医疗分析推理技术与系统:定向到通用推理的泛化机制 | 结题(优秀) | 3645万 | 课题负责人 |
国家自然科学基金 重点项目 | 肝癌演进超声造影智能诊断和消融决策关键技术研究 | 在研 | 297万 | 技术总负责人 |
国家自然科学基金 面上项目 | 医学超声知识融合与诊查过程动态推理方法研究 | 结题 | 68.4万 | 主持 |
国家自然科学基金 面上项目 | 基于解剖语义的医学超声图像分割与理解 | 结题 | 78万 | 主持 |
国家自然科学基金 面上项目 | 基于医学超声多模态影像信息挖掘的乳腺癌辅助诊断技术研究 | 结题 | 85万 | 主持 |
国家自然科学基金 数学天元重点专项 | 多模态医学超声基础大模型及其应用 | 在研 | 100万 | 主持 |
广州市科技计划-产学研协同创新重大专项 | 大肝癌多源精准热消融三维可视化的研发及其临床转化 | 结题 | 200万 | 课题负责人 |
代表性论文成果(部分):
LuoYZ, HuangQH*, Li XL. Segmentationinformation with attention integration for classification of breast tumor inultrasound image, Pattern Recognition,2022.(中科院1区Top,ESI高被引,citations 100+)
Huang QH*,Wang D, Lu ZK, Zhou, SC, Li, JW, Liu, LZ and Chang, C. A novelimage-to-knowledge inference approach for automatically diagnosing tumors. ExpertSystems with Applications,2023, 229: 120450. (中科院1区Top,ESI高被引)
XiJ, Ye LP, HuangQH*, and Li XL. Tolerating Data Missing in Breast CancerDiagnosis from Clinical Ultrasound Reports via Knowledge Graph Inference, SIGKDD2021 (CCFA类会议,顶级会议)
Huang QH*,et al. Segmentation of Breast Ultrasound Image with Semantic Classification ofSuperpixels. Medical Image Analysis. 61:article id 101657, 2020. (中科院1区top,医学人工智能顶刊,citations 200+)
Huang QH*, Lan JL, and Li XL. Robotic armbased automatic ultrasound scanning for three-dimensional imaging. IEEETransactions on Industrial Informatics. Vol. 15, no. 2, pp.1173-1182, Feb2019.(中科院1区Top,citations 190+)
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