同济大学
导师风采
王俊凯
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个人信息

Personal Information

  • 助理教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别:

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子与信息工程学院
  • 所属专业: 控制科学与工程  、 电子信息  、 控制理论与控制工程
  • 邮箱 : jkwang@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : 021-69588911

个人简介

Personal Profile

王俊凯,同济大学CIMS中心助理教授,硕士生导师。2017年获同济大学系统工程专业博士学位,美国普渡大学(Purdue University)联合培养博士,瑞典皇家理工学院(KTH Royal Institute of Technology)生产工程系、加拿大尼普森大学(Nipissing University)计算机科学与数学系访问学者。现为IEEE、中国自动化学会、中国机械工程学会、上海市系统工程学会会员。获上海市浦江人才计划、IEEE Young Professional Travel Award等,成果入选《上海科技年鉴》。



  • 研究方向Research Directions
工业人工智能、大模型、机器学习,面向节能减排和以人为本的可持续制造调度,面向设备健康管理的数据分析挖掘,生产系统多业务协同决策优化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

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报考意向
招生信息
电子与信息工程学院
硕士研究生
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硕士
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其他材料:

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备注:
科研项目

主持:

国家自然科学基金青年项目,62203336,时变效应下非相容工件热处理节能调度与维护协同优化,2023.01-2025.12

国家重点研发计划项目子课题,2024YFB3312601-01,基于多主体价值共创的服务平台价值网协同模式研究,2024.12-2027.11

上海市软科学重点项目,21692196100,高质量发展格局下长三角制造企业可持续调度指标评价体系研究,2021.05-2022.04,结题优秀,入选2023年《上海科技年鉴》

上海市浦江人才计划,18PJ1432000,大数据驱动的面向节能减排的钢铁企业烧结配料决策支持平台,2018.07-2020.06

参与:

国家重点研发计划项目“流程制造资源与能源计划排产软件开发与应用”之课题三,2022YFB3305902,流程制造能质耦合的多周期计划排产与重调度技术,2022.11-2025.10 

国家自然科学基金重点项目,62133011,工业生产系统全要素融合的交互学习和协同决策,2022.01-2026.12 

国家自然科学基金面上项目,61973237,基于混合智能的可持续制造调度协同优化策略与方法,2020.01-2023.12 

科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法”之课题四,2018AA0101704,复杂制造人机物的虚实融合与自适应生产调度,2020.01-2022.12   

国家自然科学基金重大项目,71690234,互联网与大数据环境下面向高端装备制造的智能工厂运营优化,2017.01-2021.12

国家自然科学基金面上项目,61273046,基于多视图能耗模型的能源调配与生产调度协同优化,2012.03-2016.12 


研究成果

代表论文:

1.    P. Zhang, F. Qiao, J. Wang, and J. W. Sutherland, "Novel multi-criteria sustainable evaluation for production scheduling based on fuzzy analytic network process and cumulative prospect theory-enhanced VIKOR," IEEE Robotics and Automation Letters, 2022, 7(4): 9969-9976.

2.    L. Zhang, F. Qiao, J. Wang, and X. Zhai, “Equipment health assessment based on improved incremental support vector data description,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2021, 51(5): 3205-3216.

3.    J. Wang, H. Du, J. Xing, F. Qiao, and Y. Ma, “Novel energy- and maintenance-aware collaborative scheduling for a hybrid flow shop based on dual memetic algorithms,” IEEE Robotics and Automation Letters, 2020, 5(4): 5613-5620.

4.    J. Wang, F. Qiao, F. Zhao, and J. W. Sutherland, “Batch scheduling for minimal energy consumption and tardiness under uncertainties: a heat treatment application,” CIRP Annals-Manufacturing Technology, 2016, 65(1):17-20.

5.    J. Wang, F. Qiao, F. Zhao, and J. W. Sutherland, “A data driven model for energy consumption in the sintering process,” Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME, 2016, 138(10), p. 101001/1-12.

学术专著:

《高能效制造调度协同优化技术》, 上海: 同济大学出版社, 2022.

代表专利:

1.    考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备, 授权号: ZL202110516138.7

2.    一种混合流水车间生产设备调度控制方法, 授权号: ZL202010575648.7

3.    基于ISAA 算法的烧结配料优化控制方法及控制装置, 授权号: ZL201911014041.5

4.    一种面向智能车间的自适应调度方法, 授权号: ZL201911403830.8

5.    一种基于集成模型的烧结能耗预测方法, 授权号: ZL2015102254098


开设课程

人工智能基础、Python人工智能程序设计实践、人工智能科学与技术、系统工程原理


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