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本人刁志峰,香港大学电机电子工程博士毕业,美国加州大学博士后。 现任同济大学教授,建立人工智能与物联网创新实验室,与各研究所和企业合作,努力打造物联网行业的产学研的一体化发展。
曾连续三年(2017-2019年)获得华为总裁嘉奖、总裁个人奖、金牌团队奖等。 近年,2020年获得昆山人才和苏州姑苏人才奖,2022年获得江苏省省双创博士人才奖。
(1)科研成果方面:曾负责华为Wimax 系统的开发与测试项目;TDD LTE-SAE项目的规划与解决方案落地;4G解决方案管理,带领团队分析全球4G、5G解决方案及产品规划;物联网智慧城市解决方案总负责,推动物联网和智慧城市的联合推广,包括华为云平台,智慧城市的各类解决方案,物联网芯片/模组/终端的研发及部署交付。
(2)技术水平:
本人做为中国计量协会水表工作委员会智能水表技术工作组成员,参与编写了行业标准《物联网水表CJT535-2018》,做为专家组成员参与编写了《中国城镇智慧燃气发展报告2019》,任《物联网系统架构》书籍的编委。
共发表了论文20余篇,积累了丰富的行业资源。 最近发表7篇SCIE收录论文,2篇EI收录论文。并申请近20项专利。
(3)对所属科学技术领域和相关产业影响
自2000年以来一直从事物联网核心技术的研发与应用,曾任华为技术有限公司物联网产品线副总裁,是华为5G NB-IoT物联网产业的联合创始人,牵引5G NB-IoT物联网产业从零开始,打通芯片、模组、终端、应用、行业协会等端到端产业链条,成功把5G NB-IoT物联网用户数发展到1个亿。
曾主持重大项目:2009-2010,世博会TDD LTE项目端到端解决方案;2010年,广州奥运会TDD LTE项目端到端解决方案;2017年,深圳燃气物联网项目;2017年,深圳水务物联网项目;2018年,郑州河南物联网电瓶车项目。连续三年(2017-2019年)获得华为总裁嘉奖、总裁个人奖、金牌团队奖等。
同济大学设计创意学院人工智能与物联网创新实验室,在刁志峰教授的带领下,掌握人工智能与物联网核心技术,联合华为通信技术与物联网平台,旨在建设成为人工智能与物联网技术发展与综合功能性平台,技术实现、集聚与转化高地。
该实验室建设一个综合性应用人工智能与物联网试验场,辅导、辅助中小型企业快速进入人工智能与物联网领域,突破关键应用技术并接入华为物联网与人工智能平台体系,利用联合伙伴平台计划快速对客户提供服务,助力技术与产业发展。
同时,实验室团队专注研发高集成度5G AIoT行业方案系统级芯片,推动模组芯片化、芯片场景化进程,推动燃气、水务、汽车、照明、工业物联网等传统行业转型升级。
从2020年至今,共有12个科研项目,涉及总金额近800万元。其中9个在研项目,3个结题项目。
9个在研项目:
(1)纵向课题:承接1项教育部高等学校科学研究发展中心-2024年中国高校产学研创新基金教育专项项目:《高集成度系统级北斗定位+5G通信专用芯片的设计与应用研究》;
(2)基于NB-IoT技术的AIoT智慧实验室系统开发项目,起止日期:2024-04-01至2025-03-31,合同经费65万。
(3)多源融合可信定位算法的码头三维管理平台,起止日期:2023-06-07至2025-06-08,合同经费(元):1812000。
(4)上港集团传统集装箱码头自动化升级改造创新性研究二期(全场景升级)项目 ——基于港口的效率与效益平衡数据分析创新性研究子项目 ——生产机械高精度能耗分析系统孙项目,起止日期:2023-01-30至2025-01-29,合同经费(元):896100。
(5)工业互联网客户体验咨询及联合实验室建设项目,起止日期:2021-11-28至2024-12-27,合同经费(元):1150000;
(6)血细胞显微镜无线拍照及AI分析统计,起止日期:2021-10-08至2022-09-30,合同经费(元):1200000;
(7)同济大学与三川智慧无线充电项目咨询,起止日期:2020-08-01至2021-07-31,合同经费(元):180000;
(8)5G-NB IOT在心血管智慧慢病管理应用,起止日期:2020-05-01至2023-04-30,合同经费(元):600000;
(9)有人物联网与同济大学校企产学研合作协议,起止日期:2020-09-01至2021-08-31,合同经费(元):100000;
3个结题项目:
(1)港口5G通信终端研发,开始日期:2020-09-15结束日期:2021-05-30合同经费(元):950000
(2)中国信息通信院气象预警合作,开始日期:2020-11-26结束日期:2020-12-31合同经费(元):75000;
(3)智能管理系统前期研究及系统规划设计,开始日期:2020-06-28结束日期:2021-06-27合同经费(元):78000;
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg从2020年至今,共有12个科研项目,涉及总金额近800万元。其中9个在研项目,3个结题项目。
9个在研项目:
(1)纵向课题:承接1项教育部高等学校科学研究发展中心-2024年中国高校产学研创新基金教育专项项目:《高集成度系统级北斗定位+5G通信专用芯片的设计与应用研究》;
(2)基于NB-IoT技术的AIoT智慧实验室系统开发项目,起止日期:2024-04-01至2025-03-31,合同经费65万。
(3)多源融合可信定位算法的码头三维管理平台,起止日期:2023-06-07至2025-06-08,合同经费(元):1812000。
(4)上港集团传统集装箱码头自动化升级改造创新性研究二期(全场景升级)项目 ——基于港口的效率与效益平衡数据分析创新性研究子项目 ——生产机械高精度能耗分析系统孙项目,起止日期:2023-01-30至2025-01-29,合同经费(元):896100。
(5)工业互联网客户体验咨询及联合实验室建设项目,起止日期:2021-11-28至2024-12-27,合同经费(元):1150000;
(6)血细胞显微镜无线拍照及AI分析统计,起止日期:2021-10-08至2022-09-30,合同经费(元):1200000;
(7)同济大学与三川智慧无线充电项目咨询,起止日期:2020-08-01至2021-07-31,合同经费(元):180000;
(8)5G-NB IOT在心血管智慧慢病管理应用,起止日期:2020-05-01至2023-04-30,合同经费(元):600000;
(9)有人物联网与同济大学校企产学研合作协议,起止日期:2020-09-01至2021-08-31,合同经费(元):100000;
3个结题项目:
(1)港口5G通信终端研发,开始日期:2020-09-15结束日期:2021-05-30合同经费(元):950000
(2)中国信息通信院气象预警合作,开始日期:2020-11-26结束日期:2020-12-31合同经费(元):75000;
(3)智能管理系统前期研究及系统规划设计,开始日期:2020-06-28结束日期:2021-06-27合同经费(元):78000;
1、8篇SCIE收录:
(1)Research on Data Fusion Method Based on Multisource Data Awareness of Internet of Things
(2)Visual Object Tracking Based on Deep Neural Network
(3)Image Classification Learning Method Incorporating Zero-Sample Learning and Small-Sample Learning
(4)Application of Internet of Things in Smart Factories under the Background of Industry 4.0 and 5G Communication Technology
(5)Edge Node Aware Adaptive Data Processing Method for Ubiquitous NB-IoT
(6)Fuzzy Harmony Search Technique for Cyber Risks in Industry 4.0 Wireless Communication Networks
(7)A Deep Learning Neural Network Approach for Secure Wireless
Communication in the Surveillance of Electronic Health Records
(8)A Federated Learning and Blockchain-Enabled Intelligent Manufacturing for Sustainable Energy Production in Industry 4.0
2、2篇EI收录:
•The sensorless nursing system based on 5G Internet of Things
• Exploring Neighborhood Service and Development Strategies by Multi-dimension Sentiment Analysis of Online Restaurant Review
3、专利:
(3)[外观] 无线通信芯片(SNS521S) - 202130155329.6,
(4)[实用新型] 一种SIP级芯片 - 202221346956.3
(5)[发明] 智能仪表数据管理方法、存储介质、终端及智能仪表 - 202011218686.3
(9)[发明]SIP芯片的SLT测试方法和系统,CN202210420155.5
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