2013年在同济大学任职以来，主持各级科研项目10余项，承担科研经费1000余万元；在项目经费资助下，形成论文、专利和标准，完成系统、软件、样机，培养硕士、博士（联合）；在科研产出和人才培养两个方面均实现预期目标。

主持：国家部委重点项目1项（MEMS设计与研制，在研）；国家部委培育项目1项（信息融合系统，结题）；国家自然科学基金1项（智能监测系统，在研），科技部重点研发计划项目子课题1项（语义分析及重大事件预测模型，在研）；省重开放课题2项（智能调控系统、故障预警模型，在研）。

参加：上海科技计划项目2项（评价模型及标准，在研），国家部委一般项目1项（可穿戴设备及模式识别，在研）

学术成果见网站链接：李雪峰副教授实验室 (lixuefenglab.cn)

近期的代表性工作主要有：

（1）2022年9月，博士生刘汉伟的最新研究成果“FEDA: Fine-grained Emotion Difference Analysis For Facial Expression Recognition”被期刊《Biomedical Signal Processing and Control》接收。该工作探索了细粒度情绪的类内相关性和类间差异性，建立一个具有高效的面部表情识别的情感表示模型。研究结果对精神疾病的诊断和治疗以及人机交互领域的技术发展有促进作用。李雪峰副教授、肖辉教授为共同通讯作者。

（2）2022年6月，博士生蔺倾城同学的最新研究成果“Optimized Denoising Method for Weak Acoustic Emission Signal in Partial Discharge Detection”被《IEEE T DIELECT EL IN》接收发表，该工作围绕低信噪比时序信号的高保真降噪问开展研究，提出了一种新型的小波阈值函数，通过仿真和实验验证评估了的函数的有效性。李雪峰副教授为通讯作者。

（3）2022年4月，博士生刘汉伟同学的最新研究成果“Adaptive multilayer perceptual attention network for facial expression recognition”被《IEEE T Circuits Syst Video Technol》接收发表。该工作受启发于人类视觉系统面部感知机制，提出一种自适应多层感知注意网络(AMP-Net)，从不同细粒度感知域学习情绪潜在多样性，实现对野外FER的良好泛化能力和识别结果。肖辉教授、李雪峰副教授为共同通讯作者。

（4）2022年4月，课题组2019届毕业生曹合心工程师的最新研究成果“图神经网络在Text-to-SQL解析中的技术研究”被《计算机科学》接收发表，该工作针对现有深度学习模型无法解决多表SQL查询的问题，提出一种自适应的图构建方式和图编码方式，有效提升了多表SQL语句生成的匹配准确率。李雪峰副教授为通讯作者。