牵头成立同济大学 可持续设计与智能推演实验室（Sustainable design and Intelligent Inference Lab, SD-II lab），立足学科交叉前沿，将建筑学、城市科学、人工智能、能源与环境等学科融合于产学研。我们希望解决城市环境中的重要问题，如能源效率、环境保护和社会可持续发展。我们相信通过跨学科合作和创新思维，可以找到新的数字化解决方案，推动城市的可持续转型。

我们团队开放、自由、友好，鼓励探索与协作。如果你对可持续设计中的智能科学充满热情，渴望在一个积极进取的团队中继续自己的学业并发展自己的职业生涯。欢迎加入！

近期在开展 AI+Design 方面的前沿探索，开展多项国家科研项目与企业合作项目。

探索学科边界、深化校企合作。

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 环境性能化城市空间形态自主智能设计方法研究, 2023-01-01至2026-12-31

(2) 国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目,后疫情时代健康人居环境中英研讨会, 2021-01-01至2021-12-31

(3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目,风环境性能导向的城市中心区空间形态生成设计方法研究, 2020-01-01至2022-12-31

(4) 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发子课题，原位建造与预制装配建筑3D打印场景融合综合设计技术框架，2024-01 至 2027-12

(5) 上海市科学技术委员会, 青年科技英才扬帆计划,上海城市中心区建设时序对街区风热环境的影响研究, 2019-05至2022-04

(6) 中国博士后科学基金会, 面上项目,  基于微环境优化的城市动态空间数字化模型研究,2018-05至2018-12

(1) Yijun Lu, Qiyue Chen, Mengqing Yu, Zihao Wu, Chenyu Huang, Jiayan Fu, Zhongqi Yu, Jiawei Yao*, Exploring spatial and environmental heterogeneity affecting energy consumption in commercial buildings using machine learning, Sustainable Cities and Society, 2023, 95 (104586)

(2) Yingjun Ruan, Tingting Xu, Guangyue Chen Weiguo Zhou, Jiawei Yao*, Fanyue Qian, Chenyu Huang, Hua Meng，Collaborative optimization design for district distributed energy system based on energy station and pipeline network interactions. Sustainable Cities and Society, 2024, 100: 105017.

(3) Liang Yuan, Rong Qu, Tianyu Chen, Na An, Chenyu Huang, Jiawei Yao*，Calibrating thermal sensation vote scales for different short-term thermal histories using ensemble learning. Building and Environment, 2023, 246: 110998.

(4) Xingzhao Zhang, Luqiao Yang, Ruizhe Luo, Hsin-Yu Wu, Jiaqi Xu, Chenyu Huang, Yingjun Ruan, Xiaowei Zheng, Jiawei Yao*，Estimating the outdoor environment of workers’ villages in East China using machine learning. Building and Environment, 2022, 226: 109738.

(5) Chenyu Huang; Gengjia Zhang; Jiawei Yao*; Xiaoxin Wang; John Kaiser Calautit; Cairong Zhao; Na An; Xi Peng; Accelerated environmental performance-driven design of the parametric urban block with generative adversarial network, Building and Environment, 2022, 224(109575)

(6) Haozhan Ni, Daoyang Wang, Wenzhuo Zhao, Wolin Jiang, E. Mingze, Chenyu Huang, Jiawei Yao*，Enhancing rooftop solar energy potential evaluation in high-density cities: A Deep Learning and GIS based approach. Energy and Buildings, 2024, 309: 113743.

(7) Yanting Shen, Weikang Kong, Fan Fei, Xilong Chen, Yiwen Xu, Chenyu Huang, Jiawei Yao*，Stereoscopic urban morphology metrics enhance the nonlinear scale heterogeneity modeling of UHI with explainable AI. Urban Climate, 2024, 56: 102006.

(8) Chenyu Huang, Jiawei Yao*, Bin Fu, John Kaiser Calautit, Cairong Zhao, Jianxiang Huang, Qichao Ban, Sensitivity analysis of WRF-CFD-based downscaling methods for evaluation of urban pedestrian-level wind, Urban Climate, 2023, 101569

(9) 姚佳伟*; 黄辰宇; 付斌; 纪尧姆·卡尼奥; 深度强化学习支持下风环境性能驱动的设计研究与实践,建筑学报, 2022, S1: 31-38

(10) 姚佳伟; 黄辰宇; 袁烽*; 多环境物质驱动的建筑智能生成设计方法研究, 时代建筑, 2021, (6): 38-43

主要研究方向包括且不限于： 

空间智能：开发自主生成算法与孪生重构技术，智能求解多目标建筑空间。

环境智能：搭建多源异构数据与人境交互平台，智能预测室内外环境性能。

能源智能：创新形碳追因方法与系统动力模型，智能评估能源利用潜效能。