同济大学
导师风采
毕欣
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:汽车学院
  • 所属专业: 车辆工程  、 交通运输
  • 邮箱 : bixin@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

毕欣:研究员/博士生导师,同济大学汽车学院中心实验室副主任,智能网联汽车测试评价基地负责人,雷达成像实验室主任,前中国科学院沈阳自动化所研究员。 2014年美国麻省理工学院(MIT)留学访问。ISO/TC204-WG14专家成员,国家SAC/TC268委员,SAE International技术委员会委员、上海市人工智能协会技术委员会委员。2017CCTV中国十大创业榜样,江苏省“双创”人才,辽宁省千人。发表SCI\EI文章60余篇,授权专利40余项,专著3部。从事智能网联交通汽车感知与测评系统研究,参与国内多个地区智能网联测试示范区规划、建设与运营。科技成果广泛应用于汽车无人驾驶与主动安全、车路协同感知与规划、轨道交通主动安全,无人机自主避障以及工业智能测控等领域。


  • 研究方向Research Directions
智能网联汽车,自动驾驶环境感知与测评
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

团队博士生3人,硕士6人


项目情况

1.科技部“政府间国际科技创新合作”重点专项《智能城市公交系统车路协同感知与控制关键技术》

2.科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目《无人系统自主智能精准感知与操控》 

3.科技部国家重点研发计划《电动汽车智能辅助驾驶技术研发及产业化》 

4.国家自然基金重大培育项目《面向室外复杂光照与气象条件的共融机器人多模感知系统》 

5.国家自然基金面上项目《城市低空环境下具有主动环境感知能力的飞行机器人系统》 

6.中国博士后科学基金面上一等资助 

7.上汽基金重点项目《基于点云识别的感知融合及环境建模技术》

8.成都重大科技专项《车载毫米波雷达与视觉融合关键技术研究》 

9.广东省应用基础研究重点项目《无人车自动驾驶关键技术》 

10.江苏省自然基金《智能汽车多传感器信息融合技术研究》 

11.辽宁省自然基金《无人系统毫米波雷达多目标跟踪识别与多模态融合的环境感知技术》 

12.中国科学院知识创新工程项目《毫米波探测与成像应用技术研究》等 科技成果广泛应用于智能汽车主动安全与无人驾驶、车路协同感知与规划、轨道交通主动安全,无人机自主避障以及工业智能测控等领域。


报考意向
招生信息
汽车学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
个人简历*

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成绩单*

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其他材料:

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备注:
科研项目

1.科技部“政府间国际科技创新合作”重点专项《智能城市公交系统车路协同感知与控制关键技术》

2.科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目《无人系统自主智能精准感知与操控》 

3.科技部国家重点研发计划《电动汽车智能辅助驾驶技术研发及产业化》 

4.国家自然基金重大培育项目《面向室外复杂光照与气象条件的共融机器人多模感知系统》 

5.国家自然基金面上项目《城市低空环境下具有主动环境感知能力的飞行机器人系统》 

6.中国博士后科学基金面上一等资助 

7.上汽基金重点项目《基于点云识别的感知融合及环境建模技术》

8.成都重大科技专项《车载毫米波雷达与视觉融合关键技术研究》 

9.广东省应用基础研究重点项目《无人车自动驾驶关键技术》 

10.江苏省自然基金《智能汽车多传感器信息融合技术研究》 

11.辽宁省自然基金《无人系统毫米波雷达多目标跟踪识别与多模态融合的环境感知技术》 

12.中国科学院知识创新工程项目《毫米波探测与成像应用技术研究》等 科技成果广泛应用于智能汽车主动安全与无人驾驶、车路协同感知与规划、轨道交通主动安全,无人机自主避障以及工业智能测控等领域。


研究成果

1. 4D毫米波探测与成像技术 

2. 自主无人系统多传感器融合技术 

3. 视觉、毫米波、激光雷达等多传感器融合技术 

4. 智能网联感知系统建模、仿真与测评技术


学生信息
研究生
学生信息
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所学专业
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学位
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招生专业
研究方向
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推免人数
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招生类别
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