同济大学
导师风采
傅挺
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:交通学院
  • 所属专业: 交通运输工程
  • 邮箱 : tingfu@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

傅挺,同济大学交通学院,副教授,博士生导师;加拿大麦吉尔大学博士,加拿大滑铁卢大学博士后。入选上海海外高层次人才、交通运输行业青年拔尖人才、上海市青年英才扬帆计划获得者。

担任国际汽车工程师学会(SAE International)交通安全替代指标研究委员会秘书、决策委员;中国卫星导航定位协会综合交通智能运输专委会委员;世界交通运输大会(WTC)交通与空间优化委员会技术委员;交通科技青年创新百人团成员;《Digital Transportation and Safety》副主编;《International Journal of Transportation Science and Technology》青年编委;《铁道科学与工程学报》青年编委等。

主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划项目子课题等项目4项,以一作/通信发表SCI论文29篇(其中JCR一区17篇),授权国家国际发明专利13项;出版《数据驱动下的高速公路运行安全管控》(排名第二/3)《危险驾驶行为机理解析》(排名第三/5)2部专著。参编国际标准《Concepts, Terms and Definitions related to Surrogate Measures of Safety》(SAE标准)1项,主编粤港澳大湾区湾区标准《桥岛隧智能运维数据-基于雷达组群的道路全域交通数字孪生及风险预警》1部、参编交通部与公安部行业标准3部、参编地方标准1部。成果在港珠澳大桥、北横通道、全国重点营运车辆联网联控平台等应用,获中国交通协会科技进步一等奖2项(排1,排5)、中国公路学会科学技术一等奖1项(排3)等奖项。


  • 研究方向Research Directions
交通运行风险主动管控,交通效能优化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目
  1. 国家自然科学基金面上项目,信号交叉口车辆连续冲突场景安全风险量化,2024-2027,主持
  2. 国家自然科学基金青年项目,人车交互多重反馈下的行人过街风险评价方法,2021-2023,主持
  3. 国家重点研发计划项目,城市交通基础设施数字孪生系统构建共性技术-课题3城市交通基础设施数字孪生体及性态模拟诊断与预测,2023-2025,子课题主持
  4. 国家重点研发计划项目,港珠澳大桥智能化运维技术集成应用-课题3智能运行与应急处置关键技术,2020-2023,子课题主持
  5. 国家自然科学基金面上项目,跟驰和换道中危险驾驶行为的病理诊断、致因和转归机理,2022-2025,参与
  6. 国家自然科学基金专项项目,战略与管理研究类:新时期交通与运载工程学科发展战略研究,2025-2025,参与
  7. 国家自然科学基金专项项目,交通与运载工程学科申请代码优化战略研究,2022-2022,参与
  8. 国家自然科学基金专项项目,战略与管理研究类:交通与运载工程学科发展战略研究,2023-2023,参与
  9. 上海市科技创新行动计划,路段行人与机动车交互行为模式挖掘及过街安全评价,2020-2023,主持
  10. 道路交通安全管控技术国家工程研究中心(公安部道路交通安全研究中心),基于交通事故场景数字复现的防御性驾驶行为辅助增强方法,2025-2026,主持
  11. 山东高速集团,基于路警数据融合的高速公路智慧运营及安全管控关键技术研究项目(联合体),2021-2022,主持
  12. 上海市道路运输管理局,上海市道路运输管理局行业部分应急预案修编,2020-2020,主持
  13. 上海市科技创新行动计划社会发展科技领域项目,危险化学品运输安全智能监测与综合管控技术,2020-2022,第一参与
  14. 上海市科学技术委员会,高速公路车流风险的全域轨迹感知和管控,2021-2024,参与
  15. 公安部技术研究计划,基于公路监控视频数据的交通事故风险深度分析预警技术研究,2019-2021,参与
  16. 公安部道路交通安全研究中心,驾驶模拟实验服务,2023-2023,主持
  17. 上海市道路运输事业发展中心,新改建道路交通标志标线施工图送审范本,2022-2022,主持
  18. 山西交通科学研究院集团有限公司,智能网联重载公路示范基地一期工程寻迹雷达工程软件与交通调度系统,2020-2021,参与
  19. 中央高校基本科研项目,数模双驱动的交通安全风险态势推演技术与管控策略研究,2025-2025,主持
  20. 中央高校基本科研项目,道路交互模拟实验以及冲突建模,2024-2024,主持
  21. 中央高校基本科研项目,轨迹数据与交通安全分析方法与算法平台,2023-2023,主持
  22. 中央高校基本科研项目,基于轨迹的道路使用者交互行为研究,2022-2022,主持
  23. 中央高校基本科研项目,轨迹大数据与道路交通安全,2021-2021,主持
  24. 中央高校基本科研项目-2022年度学科交叉联合攻关重点项目,道路交通系统本质安全保障关键技术,2022-2024,参与


研究成果

一、代表性学术论文

1、Ting Fu, Weichao Hu*; Nicolas Saunier; Luis Miranda-Moreno, Investigating Secondary Pedestrian-vehicle Interactions at Non-signalized Intersections using Vision-based Trajectory Data, Transportation Research, Part C: Emerging Technologies, 2019, 105C:224-240. (SCI, Q1)

2、Junhua Wang, Wenxiang Xu,Ting Fu*, Qiangqiang Shangguan, Anae Sobhani, Modeling Aggressive Driving Behavior Based on Graph Construction, Transportation Research, Part C: Emerging Technologies, 2022, 138:103654. (SCI, Q1)

3、Ting Fu, Xinyi Li*, Junhua Wang*, Lanfang Zhang, Hongren Gong, Zhan Zhao, Anae Sobhani, Trajectory Prediction and Risk Assessment in Car-Following Scenarios Using a Noise-Enhanced Generative Adversarial Network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. (SCI, Q1)

4. Shuke Xie, Zhenyu Zhao, Qiangqiang Shangguan, Ting Fu*, Junhua Wang, Hangbin Wu, The existence and impacts of sequential traffic conflicts: Investigation of traffic conflict in sequences encountered by left-turning vehicles at signalized intersections, Accident Analysis and Prevention, 2025. (SCI, Q1)

5、Hongren Gong,Ting Fu*, Yiren Sun, Zhongyin Guo, Lin Cong*, Wei Hu, Ziwen Ling. Two-vehicle driver-injury severity: A multivariate random parameters logit approach, Analytic Methods in Accident Research, 2021, 33: 100190. (SCI, Q1)

6、Qiangqiang Shangguan, Junhua Wang*,Ting Fu*, Shou'en Fang, Liping Fu. An empirical investigation of driver car-following risk evolution using naturistic driving data and random parameters multinomial logit model with heterogeneity in means and variance, Analytic Methods in Accident Research, 2023. (SCI, Q1)

7、Junhua Wang, Wenxiang Xu,Ting Fu*, Rui Jiang. Recognition of Trip-Based Aggressive Driving: A System Integrated With Gaussian Mixture Model Structured of Factor-Analysis, and Hierarchical Clustering, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. (SCI, Q1)

8、Ting Fu*, Luis Miranda-Moreno, Nicolas Saunier. A Novel Framework to Evaluate Pedestrian Safety at Nonsignalized Locations; Accident Analysis & Prevention, 2018, 111:23-33. (SSCI, Q1, ESI高被引)

9、Junhua Wang, Ting Fu*, Qiangqiang Shangguan*. Wide-area vehicle trajectory data based on advanced tracking and trajectory splicing technologies: Potentials in transportation research; Accident Analysis & Prevention, 2023, 186:107044. (SSCI, Q1)

10、Qiangqiang Shangguan, Ting Fu*, Junhua Wang, Shou'en Fang, Liping Fu. A proactive lane-changing risk prediction framework considering driving intention recognition and different lane-changing patterns. Accident Analysis & Prevention, 2021, 164: 106500. (SSCI, Q1)

11、Chaozhe Jiang, Rui Qiu, Ting Fu*, Liping Fu, Binglei Xiong, Zhengyang Lu. Impact of right-turn channelization on pedestrian safety at signalized intersections, Accident Analysis & Prevention, 2020, 136(105399). (SSCI, Q1)

12、Qiangqiang Shangguan,Ting Fu*, Shuo Liu. Investigating Rear-end Collision Avoidance Behavior under Varied Foggy Weather Conditions: A Study using Advanced Driving Simulator and Survival Analysis, Accident Analysis & Prevention, 2020, 139(105499). (SSCI, Q1)

13、Junhua Wang, Yumeng Kong,Ting Fu*, Expressway crash risk prediction using back propagation neural network: A brief investigation on safety resilience,Accident Analysis & Prevention, 2019,124:180-192. (SSCI, Q1)

14、Junhua Wang, Tianyang Luo, Ting Fu*, Crash Prediction based on Traffic Platoon Characteristics using Floating Car Trajectory Data and the Machine Learning Approach, Accident Analysis & Prevention, 2019, 133(105320). (SSCI, Q1)

15、Ting Fu, Xiaochen Yu, Binglei Xiong, Chaozhe Jiang*, Junhua Wang, Qiangqiang Shangguan, Xu Wenxiang. A Method in Modeling Interactive Pedestrian Crossing and Vehicle Yielding Decisions during Their Interactions at Intersections, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2022. (SCI)


二、代表性专利与软著

1.一种基于无人机的行人过街设施全路网自动化排查方法,ZL202110352052.5

2.基于激光雷达和轨迹预测的信控交叉口清空方法的系统,ZL202110379124.5

3.基于3D激光雷达的机动车闯黄灯行为预测方法和系统,ZL202110383518.8

4.一种施工作业区车辆撞入事件预警方法及系统,ZL202110073739.5

5.一种面向主干道往来车辆的支路车辆汇入预警系统,ZL202010563167.4

6.一种基于毫米波雷达数据的车道线检测方法,ZL202011179544.0

7.基于驾驶风格的可变限速控制方法、装置和计算机设备,ZL202211266397.X

8.车道可变限速控制方法、装置、计算机设备及存储介质,ZL202211284180.1

9.一种基于毫米波雷达的车道级交通风险管控系统,ZL202210139767.7

10.Method and system for predicting yellow light running behavior of vehicle base on 3D laser radar,PT_CP_ZA00002779

11.Method and system for early warning of vehicle intrusion event in construction operation area,PT_CP_ZA00002773

12.基于Gipps跟驰换道模型的交通平行仿真平台V1.0,2023SR0778928

13.危运车不良行车状态预警系统[简称:报警系统]1.0,2023SR0310909

14.长大桥隧智慧设施与交通运行数字孪生平台V1.0,2023SR0967170

15.同济道路轨迹数据平台[简称:TJRD TS]V1.0,2023SR0797809

三、专著

  1. 《危险驾驶行为机理解析》,王俊骅,方守恩,傅挺,徐文翔,上官强强著,同济大学出版社,ISBN 978-7-5765-0047-9
  2. 《数据驱动下的高速公路运行安全管控》,王俊骅,傅挺,余荣杰著,科学出版社,ISBN-13:978-7-0307-7044-8
  3. 《跨海长大桥隧应急体系设计与安全运营实践》,景强,靳利引,刘坤,傅挺,刘兴旺,ISBN 978-7-114-19288-3
  4. 《跨海长大桥隧交通智能监控与预警》,景强,傅挺,刘坤,王俊骅,靳利引,ISBN 978-7-114-19858-8

四、标准编写情况

  1. 国际标准,SAE标准《Concepts, Terms and Definitions related to Surrogate Measures of Safety》(SAE J3166),参编
  2. 湾区标准,粤港澳大湾区标准《桥岛隧智能运维数据标准基于雷达组群的道路全域交通数字孪生及风险预警》(WQ 1-164),主编
  3. 行业标准,公安部行业标准《危险化学品道路运输通行区域规划指南》(GA/T 2095 2023),参编
  4. 行业标准,交通运输部行业标准《公路养护区内场安全技术规程》,参编
  5. 地方标准,广西壮族自治区《智慧高速公路建设总体技术指南》(DBJT45/T 057-2023),参编

五、公开数据集与软件平台

1. Tongji Road Trajectory Sharing Platform(平台网址):

Junhua Wang, Ting Fu. TJRD TS [EB/OL].https://www.tjrdts.com, 2021.

平台相关论文:

  • Junhua Wang, Ting Fu*, Qiangqiang Shangguan*. Wide-area vehicle trajectory data based on advanced tracking and trajectory splicing technologies: Potentials in transportation research; Accident Analysis & Prevention, 2023, 186:107044. (SSCI, Q1)
  • Junhua Wang, Ting Fu*, Jiangtian Xue, Chengmin Li, Hao Song, Wenxiang Xu, Qiangqiang Shangguan. Realtime Wide-area Vehicle Trajectory Tracking using Millimeter-wave Radar Sensors and the Open TJRD TS Dataset, International Journal of Transportation Science and Technology, 2022.

2. Tongji Road Trajectory Analysis Lib(平台网址):

Ting Fu, Junhua Wang. TJRD talab [EB/OL].https://analysis.tjrdts.com/, 2024.

六、科研奖励

2023,交通运输部青年拔尖人才

2020,上海市海外高层次人才计划

2020,上海市青年英才扬帆计划

2024,中国交通运输协会科学技术一等奖(1/14)

2023,中国公路学会科学技术一等奖(3/15)

2023,中国交通运输协会科技进步一等奖(5/15)

2023,上海市公路学会科学技术奖一等奖(4/12)

2020,上海市交通工程学会科学技术奖一等奖(3/10)

2019,加拿大魁北克省道路安全组织年会(RRSR),学术报告及海报奖第二名

2019,加拿大魁北克省道路安全组织优秀博士后学术奖

2018,加拿大魁北克省道路安全组织(RRSR),学术论文奖第二名

2017,加拿大道路安全协会(CARSP),学术论文奖

2017,加拿大魁北克省道路安全组织(RRSR),学术论文奖第一

2017,加拿大魁北克省道路安全组织(RRSR)优秀博士生奖学金

2016,加拿大交通工程学会(TAC),学术论文奖

2016,加拿大道路安全协会(CARSP),学术论文奖

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