课题组长期从事肺部疾病的诊断与研究。课题组带头人具有丰富的理论知识与技术实施经验和较强的科研能力。先后参与国家级研究课题、上海白玉兰人才基金等课题。此外课题组近年来围绕肺腺癌人工智能诊断方面，已经取得了相应的研究成果：①利用影像组学技术对肺腺癌患者进行浸润性的病理诊断；②在预测早期肺腺癌的病理分期时，应考虑联合使用放射组学方法和冰冻切片提高诊断准确性。课题组内有西北工业大学及上海理工大学毕业的生物医学与计算机专业联合的技术人才，为课题组的人工智能框架构建提供了技术支持。

(1)上海市科学技术委员会, 面上项目, 21Y11910400, 基于人工智能技术的偶发肺部磨玻璃结节个体化随访系统的建立, 2021-10 至 2024-09, 30万元，已结题，在研。

(2) 上海市科学技术委员会, 面上项目, 19ZR1443100, 基于影像组学和深度学习联合模式的人工智能诊断技术对早期肺腺癌的病理分期诊断及术中指导价值研究, 2019-07 至 2022-06, 20万元，已结题，主持。

(3) 上海市肺科医院, 临床研究重点项目, fk18007, 人工智能分析模型对肺磨玻璃结节分类鉴别及病理分期的价值研究, 2019-03 至 2022-02, 50万元，已结题，主持。

(4) 上海市申康医院发展中心，上海申康学科建设项目，SHDC22015037,胸部CT体检筛查后原位癌识别方法的关键技术研究，2016-01至2018-12，15万元，已结题，主持。

(5) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，081071213，基于磁共振的兔肺动脉高压定量评价研究，2011-01至2011-12，10万元。

(6) 上海国际合作项目，面上项目，074107022, CAD在尘肺病动态诊断中的应用研究，2008-01至2009-12，100万，已结题，主持。

(1)上海市科学技术委员会, 面上项目, 21Y11910400, 基于人工智能技术的偶发肺部磨玻璃结节个体化随访系统的建立, 2021-10 至 2024-09, 30万元，已结题，主持。

(2) 上海市科学技术委员会, 面上项目, 19ZR1443100, 基于影像组学和深度学习联合模式的人工智能诊断技术对早期肺腺癌的病理分期诊断及术中指导价值研究, 2019-07 至 2022-06, 20万元，已结题，主持。

(3) 上海市肺科医院, 临床研究重点项目, fk18007, 人工智能分析模型对肺磨玻璃结节分类鉴别及病理分期的价值研究, 2019-03 至 2022-02, 50万元，已结题，主持。

(4) 上海市申康医院发展中心，上海申康学科建设项目，SHDC22015037,胸部CT体检筛查后原位癌识别方法的关键技术研究，2016-01至2018-12，15万元，已结题，主持。

(5) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，081071213，基于磁共振的兔肺动脉高压定量评价研究，2011-01至2011-12，10万元。

(6) 上海国际合作项目，面上项目，074107022, CAD在尘肺病动态诊断中的应用研究，2008-01至2009-12，100万，已结题，主持。

(1）Ding y, J. Zhao y, Y. Yang y, M.S. Bhuva, P. Dipendra, X. Sun*.Prognostic implications of CT-defined groundglass opacity in clinical stage IeIIA grade 3invasive non-mucinous pulmonaryadenocarcinomaL. Clinical Radiology,2024,e353-e360.

(2) Sun Ke; Li Meiling; Shang Mingdong; Su Xiaolian; Zhao Jiabi; Wang Bin; Wu Chunyan; ZhangLei; Yang Shan; Sun Xiwen* ; Impact of genetic status on the survival outcomes of patients with clinical stage I non-small cell lung cancer with a radiological pure-solid appearance, Lung Cancer,2022, 166: 63-69.

(3) Zhao, Jiabi; Sun, Lin; Sun, Ke; Wang, Tingting; Wang, Bin; Yang, Yang; Wu, Chunyan; Sun,Xiwen* ; Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Differentiating Pulmonary Cryptococcosis and Lung Adenocarcinoma in Solitary Pulmonary Solid Nodule, Frontiers In Oncology, 2021, 11: 759840.

(4) Wang Tingting; Liu Zhenchuan; She Yunlang; Deng Jiajun; Zhong Yifan; Zhao Mengmeng; Li Shenghui; Xie Dong; Sun Xiwen*; Hu Xuefei; Chen Chang ; A novel protein encoded by circASK1 ameliorates gefitinib resistance in lung adenocarcinoma by competitively activating ASK1-dependent apoptosis, Cancer Lett, 2021, 520: 321-331.

(5) BinWang; Yuhong Tang; Yinan Chen; Preeti Hamala; Yajing Zhu; Tingting Wang; Yangyang Sun; Yang Lu; Maheshkumar Satishkumar Bhuva; Xue Meng; Yang Yang; Zisheng Ai; Chunyan Wu, Xiwen Sun*; Joint use of the radiomics method and frozen sections should be considered in the prediction of the final classification of peripheral lung adenocarcinoma manifesting as ground-glass nodules, Lung Cancer, 2020, 139: 103-110.

(6) Tingting Wang; Jiajun Deng; Yunlang She; Lei Zhang; Bin Wang; Yijiu Ren; Junqi Wu; Dong Xie; Xiwen Sun*; Chang Chen; Radiomics Signature Predicts the Recurrence-Free Survival in Stage I Non-Small Cell Lung Cancer; The Annals of Thoracic Surgery, 2020, 109(6):1741-1749.

(7) Yanqing Chen; Yang Yang; Longbai Ma; Huiyuan Zhu; Tienan Feng; Sen Jiang; Youyong Wei; Tingting Wang; Xiwen Sun*; Prediction of EGFR mutations by conventional CT-features in advanced pulmonary adenocarcinoma, European journal of radiology, 2019, 112: 44-51.

(8) Yunlang She; Yunlang She; Lei Zhang; Huiyuan Zhu; Chenyang Dai; Dong Xie; Huikang Xie; Wei Zhang; Lilan Zhao; Liling Zou; Ke Fei; Xiwen Sun*; Chang Chen; The predictive value of CT-based radiomics in differentiating indolent from invasive lung adenocarcinoma in patients with pulmonary nodules, European Radiology, 2018, 28(12): 5121-5128.