同济大学
导师风采
张真真
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个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:经济与管理学院
  • 所属专业: 管理科学与工程
  • 邮箱 : zhenzhenzhang@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

张真真,同济大学经济与管理学院副教授、博士生导师。入选上海市高层次人才计划(2019)。曾担任新加坡国立大学工业工程系助理教授,于香港城市大学管理科学系获得博士学位,厦门大学计算机科学系获得硕士和学士学位。长期致力于大规模整数规划和鲁棒优化的理论研究与算法设计,及在物流与运输规划、智能制造等方面的应用。参与解决了众多重要的企业问题,例如飞利浦的运输服务采购问题、香港公立医院的非紧急救护车调度问题、快时尚品牌CHARLES & KEITH的商品转配问题、新加坡物流公司的车辆调度问题,所取得的研究成果可帮助其大幅度削减运营成本的同时显著提高其服务效率及服务质量。目前已发表SCI/SSCI期刊论文20余篇,包括Operations Research、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research PartB等。现任世界交通大会(WTC)货运规划与物流管理技术委员会委员、管理科学与工程学会交通运输分会执行秘书长,并长期担任30多个国际知名期刊的审稿人。


  • 研究方向Research Directions
大规模整数规划,鲁棒优化,算法设计,智慧物流,智能制造
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

  • 潘斌斌,博士生(2017--2021),新加坡国立大学(联合指导),当前任职:Research Scientist,美国亚马逊
  • 赵皇杰,博士生(2017--2021),新加坡国立大学(联合指导),当前任职:Senior Machine Learning Engineer, Grab, 新加坡
  • 车玉馨,博士生(2018--2022),新加坡国立大学(联合指导),当前任职:Operational Research Engineer,字节跳动,新加坡
  • 胡侃鑫,博士生(2018--2022),新加坡国立大学(联合指导),当前任职:Postdoc,新加坡国立大学
  • 赵婧怡,博士生(2019--2023),新加坡国立大学(联合指导),当前任职: Postdoc, Polytechnique Montréal,加拿大
  • 杨    楷,博士在读(2022--),同济大学
  • 曹长新,硕博连读(2022--),同济大学
  • 安子轩,硕士在读(2022--),同济大学


项目情况

团队积极加强与华为、顺丰科技等国内头部企业的合作,包括:(1)主持华为公司关于大规模产能规划的技术研发项目一项,通过构建合理的数学模型提升各供应商产能评估的准确度,进而开发快速求解大规模产能规划的算法,得到鲁棒性生产计划,保障产品的按时交付能力;(2)正与顺丰科技就陆运任务融通调度、顺丰博士后联合培养等进行合作洽谈,旨在对多任务、多资源类型下的车辆调度与路径规划问题进行深入研究,开发快速求解算法,提升车辆的利用率,保障服务质量的同时降低运营成本。此前,曾参与了飞利浦的运输服务采购问题、香港公立医院的非紧急救护车接送调度项目、新加坡物流企业YCH的运输调度项目等,产生的方案更加契合实际运作,可帮助其大幅度削减运营成本的同时显著提高其服务效率及服务质量。


报考意向
招生信息
经济与管理学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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其他材料:

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备注:
科研项目

F1. 负责人, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 72101187,《城市物流中考虑时变和多行程约束的带时间窗车辆路径问题研究》, 2022-2024.
F2. 负责人, 横向课题,《大规模产能规划问题建模及求解》, 2023.


研究成果

代表性期刊论文 (*通讯作者,#共同一作)

J1. Y. Zhao, Z. Chen, Z. Zhang*. Distributionally robust chance constrained p-hub center problem. INFORMS Journal on Computing, accepted, 2023.

J2. Y. Zhao, Z. Chen, A. Lim, Z. Zhang*. Vessel deployment with limited information: distributionally robust chance constrained models. Transportation Research Part B: Methodological, 161, 197-217, 2022.

J3. Y. Zhang#, Z. Zhang#, A. Lim, M. Sim. Robust data-driven vehicle routing with time windows. Operations Research, 69(2), 469-485, 2021.

J4. Z. Zhang, Z. Luo, R. Baldacci, A. Lim. A Benders decomposition approach for the multi-vehicle production routing problem with order-up-to-level policy. Transportation Science, 55(1), 160–178, 2021.

J5. Z. Zhang, Z. Luo, H. Qin, A. Lim. Exact algorithms for the vehicle routing problem with time windows and combinatorial auction. Transportation Science, 53(2), 427–441, 2019.

J6. A. Lim, Z. Zhang*, H. Qin. Pickup and delivery service with manpower planning in Hong Kong public hospitals. Transportation Science, 51(2), 688–705, 2017.

J7. Q. Hu, Z. Zhang, A. Lim. Transportation service procurement problem with transit time. Transportation Research Part B: Methodological, 86, 19–36, 2016.

J8. Z. Zhang, L. Wei, A. Lim. An evolutionary local search for the capacitated vehicle routing problem minimizing fuel consumption under three-dimensional loading constraints. Transportation Research Part B: Methodological, 82, 20–35, 2015.


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