同济大学
导师风采
张氢
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:机械与能源工程学院
  • 所属专业: 机械工程  、 机械
  • 邮箱 : zhqing_tj@126.com
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

智能重载机械控制与信息处理的理论、方法及其关键技术。目前主要研究方向为产品数字双胞胎与智能优化设计、大型设备智能监测诊断维护与可靠性、电动医疗器械与协作式手术机器人研发,基于大数据的智能康复和矫形医疗器械系统研发。

上海市机械工程学会常务理事

中国工程机械学会工程起重机分会副理事长

中国工程机械学会港口起重机分会副理事长。

国家和上海市科技奖励评审专家、国际合作评审专家国家和上海市自然科学基金评审专家。江苏省、浙江省,安徽省等科技进步奖和发明奖、基金评审专家。

全国大学生物流装备创意大赛发起人。

多个国内外著名期刊兼职审稿人。


  • 研究方向Research Directions
故障诊断,结构优化设计,医疗器械的交叉学科问题,机械与结构拓扑优化
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

1. 骨科动力装置关键部件开发

2.骨外科手术外固定支架与个性化矫治并联装置构型研究 

3. 广州港南沙分公司智慧港机二期子项目-钢结构监测系统

4. 基于大数据驱动的港机故障预测算法研究


报考意向
招生信息
机械与能源工程学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:
科研项目

主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家重点研发计划(及863计划)、上海市科委重点研发计划等纵向项目,主持多个企业合作项目。研究工作包括港口与海洋工程装备、移动建筑、重大工程施工装备、大型智能化机械,涉及智能优化与结构测试和有限元分析、机械系统状态监测与结构安全性。

主持的主要国家级纵向项目如下:

1. 国家自然科学基金项目“巨型海上作业机械风浪耦合模型及稳定性研究”;

2. 国家863计划“集装箱自动化码头装备及示范”;

3. 国家科技支撑计划“7500t海上起重装备浮吊关键技术研究”;

4. 国家科技支撑计划“智能型电差动牵引式桥式起重机”;

5. 上海市科委重大项目“2000吨海洋风电安装平台关键部件可靠性分析”;

6. 上海市科委重大项目“集装箱堆场智能化设备关键技术研究及设计”。

主持的重要横向项目

1. 开闭式建筑:BFC外滩复星艺术中心移动幕帘设计。已经在上海十六铺外滩投入运营;

2. 2000t风电安装船、2500t沉垫式风电安装船关键部件研发;

3. 主动防摇式自动化RMG吊具位置精确控制智能方法。

4. 骨科动力装置关键部件开发

5. 广州港南沙分公司智慧港机二期子项目-钢结构监测系统

6. 基于大数据驱动的港机故障预测算法研究


研究成果

在大型工程结构与设备研究开发、大型工程施工装备与新工艺取得较多成果。以第一作者或者通讯作者发表SCI/EI共50多篇。

[1] 自动化集装箱码头装卸系统关键技术及应用,2017年上海市科技进步一等奖,排名第十三;

[2] 智能型高可靠工业制动器,2015年江西省科技进步二等奖,排名第六;

[3] JKMS8330A-1000CNC/CBN高精度凸凹复合面随动数控凸轮轴磨床关键技术及应用,2014年江西省科技进步二等奖,排名第二

[4] 大型自升式平台升降系统关键技术研发与应用,2014年度上海市科技进步一等奖,排名第六

[5] 新型大功率四象限起重变频器关键技术开发,2014年上海市科技进步三等奖,排名第六

[6] 超大型复杂结构步履式顶推技术与装备,2013年上海市科技进步奖三等奖,排名第四

[7] 港口装卸设备全寿命周期一体化智能运维系统关键技术的研究与实践,2023年中国港口协会一等奖,排名第五

[8] 高效智能化大型海上风电施工平台自主研发与应用,2023年中国电力建设协会二等奖,排名第六


学生信息
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入学日期
所学专业
学号
学位
招生信息
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招生专业
研究方向
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推免人数
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招生类别
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