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沈莹，同济大学软件学院副教授，博士生导师。本科和硕士毕业于上海交通大学，博士毕业于香港城市大学。长期从事人工智能和机器学习领域的研究，研究方向包括：语音识别及其应用、自然语言处理。发表SCI/EI论文50余篇，被引用2000余次。主持国家自然科学基金项目2项，上海市自然科学基金项目1项。2020年获吴文俊人工智能技术发明二等奖。
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=A0N_mS0AAAAJ&hl=en
个人主页：http://shenyingtongji.gitee.io/home/
主持项目
1. 基于图卷积网络的RNA二级/三级结构预测 2020.1-2023.12 国家自然科学基金面上项目
2. RNA结构功能域的识别和提取 2014.1-2016.12 国家自然科学基金青年基金
3. 环视泊车位检测系统中关键技术的研究 2019.5-2020.12 上海市自然科学基金
4. 低信噪比下语音识别应答系统软件 2019.5-2020.12上海航天测控通信研究所
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1. 基于图卷积网络的RNA二级/三级结构预测 2020.1-2023.12 国家自然科学基金面上项目
2. RNA结构功能域的识别和提取 2014.1-2016.12 国家自然科学基金青年基金
3. 环视泊车位检测系统中关键技术的研究 2019.5-2020.12 上海市自然科学基金
4. 低信噪比下语音识别应答系统软件 2019.5-2020.12上海航天测控通信研究所
1.Xuan Shao, Ying Shen*, Lin Zhang, Shengjie Zhao, Dandan Zhu, and Yicong Zhou, "SLAM for indoor parking: A comprehensive benchmark dataset and a tightly-coupled semantic framework", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, vol. 19, no. 1, pp. 1: 1-23, January 2023
2.Ziyi Zhou, Ying Shen*, Xuri Chen, and Dongqing Wang, "GERP: A Personality-Based Emotional ResponseGenerationModel", Applied Sciences, vol. 13, 5109, 2023.
3.Shidan Cheng, Ying Shen*, and Dongqing Wang, "Target Speaker Extraction by Fusing Voiceprint Features", Applied Sciences, vol. 12, 8152, 2022.
4.Zhong Wang, Ying Shen*, Lin Zhang, Shaoming Zhang, and Yicong Zhou, "Towards robust autonomous coverage navigation for carlike robots", IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 6, no. 4, pp. 8742-8749, 2021
5.Shiyu Zhao, Lin Zhang, Ying Shen*, and Yicong Zhou, "RefineDNet: A weakly supervised refinement framework for single image dehazing", IEEE Trans. Image Processing, vol. 30, pp. 3391-3404, 2021
6.Lin Lin, Xuri Chen, Ying Shen*, and Lin Zhang, "Towards Automatic Depression Detection: A BiLSTM/1D CNN-Based Model", Applied Sciences, vol. 10, pp. 8701, 2020.
7.Huizhu Ren and Ying Shen*, "RNA-binding residues prediction using structural features", BMC Bioinformatics, vol. 16, pp. 249, 2015.
8.Lin Zhang, Ying Shen*, Hongyu Li, and Jianwei Lu, "3D palmprint identification using block-wise features and collaborative representation", IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 37, no. 8, pp. 1730-1736, 2015.
9.Ying Shen and Lin Zhang*, "Gene function prediction with knowledge from Gene Ontology", Int. J. Data Mining and Bioinformatics, vol. 13, no. 1, pp. 50-62, 2015.
10.Yuhan Li, Ying Shen*, Dongqing Wang and Lin Zhang, "SiD-WaveFlow: A Low-Resource Vocoder Independent of Prior Knowledge", in Proc. Interspeech 2022.
11.Ying Shen, Huiyu Yang, Lin Lin, "Automatic depression detection: An Emotional Audio-Textual Corpus and a GRU/BiLSTM-based model", in Proc. ICASSP 2022.
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