同济大学
导师风采
张兰芳
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:交通学院
  • 所属专业: 交通运输工程
  • 邮箱 : zlf2276@tongji.edu.cn
  • 工作电话 : 021-69580378

个人简介

Personal Profile

张兰芳,女,工学博士,2001年任职于同济大学,交通运输工程学院教授,博士生导师,交通设施系副系主任。美国弗吉尼亚理工大学访问学者,中国公路学会隧道分会理事,中国公路学会计算机应用分会会员。主要从事道路规划与设计、机场规划设计与运行管理、道路交通安全等方面的教学和科研工作。近年来,主持了国家重点研发项目课题“道路应急抢通装备体系和标准体系研究与应用”等数项国家课题;作为子项负责人承担了“十二五”国家科技支撑计划、国家863项目、上海市科技重大项目、民航总局重点专项等课题相关研究内容;作为主要研究人员参加了交通部、公安部、建设部等相关行业标准的编制;在相关领域国际会议及期刊发表高质量论文100余篇(一作或通讯发表SCI/SSCI论文13篇,其中1篇高被引,发表EI论文20余篇);主讲“机场规划设计”、“机场运营与管理”、“道路规划设计”等课程,参编了《道路规划与设计》、《机场规划与设计》、《道路计算机辅助工程》、《高速公路》等教材。


  • 研究方向Research Directions
道路设施规划与设计,机场规划设计与运行管理,道路交通安全,低空交通设施规划设计与运行管理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1、国家驾驶行为随机异变下的交通事故风险演化规律解析与建模,国家自然科学基金面上项目 2023-2027,主持;

2、自主式道路交通系统协调失效机制与交通事件演化机理,国家重点研发计划,2023-2027,二级课题主持;

3、道路应急抢通装备体系和标准体系研究与应用,国家重点研发计划,2016-2020,课题主持;

4、高速公路重大突发事件处置与应急救援技术及装备研发,国家科技支撑计划课题,2016-2019,二级课题主持;

5、北京新机场智能型综合交通枢纽建设关键技术研究与应用,民航局科技创新引导项目,2016-2019,二级课题主持;

6、大型航空港设计布局研究,国家高技术研究发展计划(863计划)课题,2007-2009,二级课题主持。



研究成果

[1]    Zhang L ,Chen C , Zhang J ,et al. Modeling Lane-Changing Behavior in Freeway Off-RampAreas from the Shanghai Naturalistic Driving Study[J].Journal of advancedtransportation, 2018, 2018(PT.1):1-10.DOI:10.1155/2018/8645709.

[2]     JingqiuG , Yangzexi L , Lanfang Z ,et al.Driving Behaviour Style Study with aHybrid Deep Learning Framework Based on GPS Data[J].Sustainability, 2018,10(7):2351.DOI:10.3390/su10072351.

[3]    Zhang L , Cui B , Yang M ,et al. Effect ofUsing Mobile Phones on Driver's Control Behavior Based on Naturalistic DrivingData[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2019, 16(8).DOI:10.3390/ijerph16081464.

[4]     JinLi, Xiao F*, Zhang L**,et al.Life cycle assessment and lifecycle cost analysis of recycled solid waste materials in highway pavement: Areview[J].Journal of Cleaner Production, 2019.DOI:10.1016/j.jclepro.2019.06.061.

[5]    Zhang L , Kong J , Cui B ,et al. SafetyEffects of Freeway Roadside Electronic Billboards on Visual Properties ofDrivers: Insights from Field Experiments[J].Journal of TransportationEngineering, 2020, 146(2):04019071.1-04019071.11.DOI:10.1061/JTEPBS.0000293.

[6]    Zhang L , Wang S , Chen C .ModelingLane-Change Risk in Urban Expressway Off-Ramp Area Based on NaturalisticDriving Data[J].Journal of Testing and Evaluation: A Multidisciplinary Forumfor Applied Sciences and Engineering, 2020(3):48.DOI:10.1520/JTE20190269.

[7]  TingFu, Xinyi Li, Wenxiang Xu, Junhua Wang*,Lanfang Zhang*, Luochi Ye, Rongjie Yu. Risk analysis ofbridge maintenance accidents: A two-stage LEC method and Bayesian

networkapproach, International Journal of Transportation Science and Technology,https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2023.07.002.

[8]  RubingLi, Ting Fu, Junhua Wang*,Lanfang Zhang*, Anae Sobhani, Shou'en Fang.Investigating Pedestrian Crossing Patterns at Crossing Locations based onTrajectory Data Collected by UAV. 2022/01. The 101st Annual Meeting of theTransportation Research Board. (会议论文)

[9] ZhenyuZhao; Lanfang Zhang* ;Ruida Zhou; Genze Li ;Shuli Wang ;TingyuLiu; Yating Wu. A flight risk field model for advanced low-altitudetransportation system using field theory[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2024,Vol.190: 104268,d o i:10.1016/j.tra.2024.104268

[10]  Shuli Wang; Kun GaoCA1; Lanfang Zhang*CA2; Bo Yu; Said M. Easa.Geographically weighted machine learningfor modeling spatial heterogeneity in traffic crash frequency and determinantsin US[J].Accident Analysis & Prevention,2024,Vol.199: 107528. I S S N:0001-4575. d o i:10.1016/j.aap.2024.107528

[11]  Wang,Shuli; Gao, Kun; Zhang, Lanfang*;Liu,Yang; Chen, Lei.Probabilistic Prediction of Longitudinal Trajectory ConsideringDriving Heterogeneity With Interpretability[J].IEEE Intelligent TransportationSystems Magazine,2024,: 2-18. I S S N:1939-1390.d o i:10.1109/MITS.2024.3399597


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