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叶伟，博士，同济大学电子与信息工程学院以及自主智能无人系统全国重点实验室特聘研究员、博士生导师，上海市领军（海外）青年人才。2018年1月于德国慕尼黑大学计算机科学系获博士学位，毕业后于美国加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系从事博士后研究。长期致力于自监督表征学习及应用，在IEEE TKDE、TMM、TASE、ACM TKDD以及KDD、NeurIPS、IJCAI、AAAI、ICDE、ACL等国内外权威学术期刊与会议上发表高水平论文50余篇，担任AAAI资深程序委员、ECML-PKDD领域主席，CSIG视觉大数据专委会委员，以及多个国际顶级期刊和会议的评审/程序委员。主持国家自然科学基金面上项目2项，科技部重大研究计划“战略性科技创新合作”项目1项，参与科技部2030—“新一代人工智能”重大项目1项，中国—黑山科技合作委员会第四届例会交流项目1项、中国工程科技发展战略上海研究院咨询研究项目1项，以及多项上海市科委项目。在“知识引导的自监督表征学习问题”上做出了突出研究贡献，相关工作多次被国内外知名院士团队引用和评价。更多信息请参考他的主页：https://yeweiysh.github.io/
1. Xing Wei, Chunchun Chen, Rui Fan, Xiaofeng Cao, Sourav Medya, Wei Ye*, Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification, Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF: A)
2. Wei Ye, Wengang Guo, Shuhao Tang, Hao Tian, Xin Sun, Xiaofeng Cao, Heng Tao Shen, Distributional Shortest-Path Graph Kernels, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025. (CCF: A)
3. Shuhao Tang, Hao Tian, Xiaofeng Cao, Wei Ye*, Deep Hierarchical Graph Alignment Kernels, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024. (CCF: A)
4. Wengang Guo, Jiayi Yang, Huilin Yin, Qijun Chen, Wei Ye*, PICNN: A Pathway towards Interpretable Convolutional Neural Networks, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. (CCF: A)
5. Hao Tian, Sourav Medya, Wei Ye*, COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. (CCF: A)
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