[1]    中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 2025ZD1605103, 动态负载均衡调度方法与组批调度双向协同闭环控制技术, 2025-12 至2028-02, 150万元,

[2]     国家自然科学基金委员会，重大计划培育项目， 92367101，多车间制造全流程自适应建模与分布式调度，2024-01至2026-12，80万元，在研，主持

[3]    国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72171172, 基于动态博弈和智能学习的无人工厂可靠调度,2022-01-01 至2025-12-31, 48万元,在研,主持

[4]    航空科学基金，2023Z066038001，数据与知识双驱动的飞机系统总装流程自适应建模与优化决策，2024-01至2025-12，25万元，在研，主持

[5]    上海市探索者计划，24TS1400900，面向先进芯片制造工厂的智能管理模型与算法及软件实现，2024-11至2016-10，100万元，在研，主持

[6]    中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题,2018YFB1305304, 人机互助安全交互与柔顺作业控制, 2019-03 至2022-02, 166万元,结题,主持    

[7]    国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51475334, 性能驱动的半导体生产线闭环优化动态调度方法研究,2015-01 至2018-12, 80万元,结题,主持

[8]    国家自然科学基金委员会, 青年基金项目，50905129，面向问题模式挖掘的复杂芯片制造过程近全局优化动态调度方法研究，2010/01-2012/12，19万元，已结题，主持

[9]    上海市科技创新基础类重大项目，16dz1206102，基于大数据的上海港及其邻近水域气象灾害（强对流）风险预警及决策支持平台研发，2016/12-2018/12，70万元，在研，执行负责人

[10]    国家自然科学基金委员会, 应急管理项目, 71841036, 一体化应急应战体系建设及能力提升策略研究,2018-10-30 至2019-09-30, 15万元,结题,参与

[11]    上海市发展与改革委员会, 上海市市级科技重大专项,2021SHZDZX0100, 人工智能前沿基础理论与关键技术-自主智能无人系统, 2020-12 至 2023-12, 9500万元, 在研, 参与

[12]    上海市科学技术委员会, 上海市科技先导专项, 19511132100, 多智能体系统自主协同的基础理论与方法, 2019-10至2022-09, 2903万元,在研,参与

[13]    国家自然科学基金重点项目，61034004，复杂生产过程基于数据的优化调度理论与方法，2011/01-2014/12，230万元，已结题，参加（排名第4）

[14]    国家自然科学基金重点项目，70531020，组件化可重构多重入复杂制造系统生产计划与调度体系结构及其关键问题研究，2006/01-2009/12，100万元，已结题，参加（排名第5）

[15]    国家自然科学基金面上项目，60374005，复杂生产制造过程的分布式协同智能优化调度方法研究，2004/01-2006/12，24万元，已结题，参加（排名第3）

[16]    国家高技术研究发展计划(863计划)子课题，2012AA041005，白光集成模组封装设备研制——LED球泡灯自动装配生产线智能管控一体化系统，2012/01-2014/01，8万元，已结题，主持

[17]   上海市科技创新行动计划，11DZ1141100，LED应用产品自动化成套装备控制技术的研究，2011/06-2013/06，18万元，已结题，主持

[18]   上海市科技创新行动计划，10DZ1120100，集成电路芯片制造的动态建模与调度仿真优化技术的研究与应用，2010/06-2012/06，50万元，已结题，参加（排名第3）

[19]   上海市科技创新行动计划，09DZ1120602，复杂半导体制造的动态仿真与智能优化运行技术的研究与应用，2009/10-2011/09，37.5万元，已结题，参加（排名第2）

[20]   教育部博士点基金(新教师)项目，20070247007，基于群集工作效应激励的群体智能理论与应用研究，2008/01-2010/12，3.6万元，已结题，主持

1.      科研获奖

[1]    李莉(1/6)，复杂产品工艺流程智能管控关键技术与应用研究，2023年中国自动化学会技术发明奖（李莉、丁昊、于青云、龚炜、赵慧、宋凯君）

[2]    李莉(1/14)，同济大学自主智能系统团队，2020年中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖（李莉、陈启军、何斌、吴启迪、乔非、康琦、刘成菊、衣鹏、雷金龙、王志鹏、周艳敏、林国义、李刚、许佳）

[3]    李莉(6/14); 可信自适应Kalman滤波方法研究及其在飞行测试中的应用, 中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖, 2022(葛泉波; 李宏; 陆振宇; 左益宏; 杨哲; 李莉; 张皓; 申兴发; 张兴国; 周文晖; 何红丽; 赵中原; 赫朝; 赫明哲)

[4]    李莉(2/16); 多喷孔泄压持压流量控制智慧节水技术, 中国生产力促进中心协会生产力促进（创新发展）奖三等奖，2022（刘丰年、李 莉、张 燕、于青云、徐晓东、梅志培、白建旺、陈明祥、宋双喜、徐 勇、赵 慧、章秀生、许 佳、王 强、龚 炜、王达国）

[5]    李莉（3/6），基于数据的复杂生产系统调度与控制，中国自动化学会，发明，省部一等奖，2015.10.10（吴启迪，乔非，李莉，马玉敏，汪镭，康琦）

[6]    李莉（3/14），复杂制造系统智能调度与优化技术及应用，上海市人民政府，发明，省部一等奖，2013.03.19（吴启迪，乔非，李莉，王庆宇，张浩，张炜，马玉敏，汪镭，王中杰，王遵彤，陆剑峰，康琦，彭道刚，茅大钧

[7]    JinlongLei, Peng Yi, Li Li. Distributed No-Regret Learning for StochasticAggregative Games over Networks, 第40届中国控制会议，获第27届“关肇直奖”，2021

[8]    LiLi(1/4)，AdaptiveDispatching Rule for Semiconductor Wafer Fabrication Facility，IEEE Robotics and AutomationSociety，2013年度 IEEE Trans. ASEBest Paper Award，BestPaper Award Finalist，2013.01.01（Li Li，Sun Zijin，Zhou Mengchu，Qiao Fei）

[9]    LiLi(1/2), 2018 ISMI Best Paper Finalist: Human-System Cooperative HybridAugmented Intelligence Based Dynamic Dispatching Framework of SemiconductorWafer Fabrication Facility, International Symposium on SemiconductorManufacturing and Intelligence,2018.02.08 (Li Li; Meiji Cui)

[10]   LiLi(2/2), 2018 ISMI Best Student Paper Finalist: A Closed Loop DynamicScheduling Method Based on Load Balancing for Semiconductor Wafer FabricationFacility, International Symposium on Semiconductor Manufacturing andIntelligence, 2018.02.08 (Meiji Cui; Li Li)

2.      代表性论文

[1]    Minghui Liwang, Zhipeng Cheng, Wei Gong, Li Li*, Yuhan Su, Zhenzhen Jiao,Seyyedali Hosseinalipour, Xianbin Wang, and Huaiyu Dai. Accelerating theDelivery of Data Services over Uncertain Mobile Crowdsensing Networks. IEEEWireless Communications, April 2025

[2]     Weian Guo , Dongyang Li , Lun Zhang, and Li Li*. Multi-ObjectiveOptimal Roadside Units Deployment in Urban Vehicular Networks. IEEETRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, VOL. 74, NO. 3, MARCH 2025

[3]     Weian Guo, Ruizhi Sha, Li Li*,Lun Zhang, Dongyang Li, Hui Lu, and Marcin Hinz Adaptive Genetic Selectionbased Pinning Control with Asymmetric Coupling for Multi-Network HeterogeneousVehicular Systems. IEEE Transactions on Vehicular Technology, DOI10.1109/TVT.2025.3602725

[4]     Xinran Li, Xiuxian Li, Li Li* ,and Jie Chen. Fully Interactive Graph-Based Trajectory Prediction viaTopological Scenario Representation. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE ANDENGINEERING, VOL. 12, NO. 1, JANUARY/FEBRUARY 2025

[5]     Xunkuai Zhou, Bingxin Han, Li Li*,Jie Chen , and Ben M. Chen. DRNet:A Miniature and Resource-Efficient MAV Detector. IEEE TRANSACTIONS ONINSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, VOL. 74, 2025

[6]     Xunkuai Zhou , Guidong Yang,Yizhou Chen, Li Li*, and Ben M.Chen. VDTNet: A High-Performance Visual Network for Detecting and Tracking ofIntruding Drones. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL.25, NO. 8, AUGUST 2024

[7]    Zhihai Qu , Xiuxian Li, Li Li*, and Yiguang Hong. LinearlyConvergent Second-Order Distributed Optimization Algorithms. IEEE TRANSACTIONSON AUTOMATIC CONTROL, VOL. 69, NO. 8, AUGUST 2024

[8]   Hui Zhao, Min Meng, XiuxianLi, Qingyun Yu, Li Li* &Stephane Galland (21 Jul 2023): The development of automated driving in China:a comparison to Germany regarding the government policies, laws andregulations, and industries, Transportation Letters,DOI:10.1080/19427867.2023.2238467

[9]   Yu, Q., Zhang, Y., Zhao,H. Li Li*. A robustoptimal scheduling system based on multi-performance driving for complexmanufacturing systems. Sci Rep 13, 16911 (2023).https://doi.org/10.1038/s41598-023-43853-w

[10]  Junya Tang, Ying Liu, Kuo-yi Lin, LiLi*. Process bottlenecks identification and its root cause analysis using fusion-basedclustering and knowledge graph. Advanced Engineering Informatics 55 (2023)101862

[11]    Chen,Ziqin; Yi, Peng*; Li, Li; Hong, Yiguang. Distributed time-varying convexoptimization with dynamic quantization [J]. IEEE Transactions on Cybernetics,2021. 一区

[12]    CuiMeiji, Li Li*, Mengchu Zhou*, and Abdullah Abusorrah."Surrogate-assisted Autoencoder-embedded Evolutionary OptimizationAlgorithm to Solve High-dimensional Expensive Problems." IEEETransactions on Evolutionary Computation (2021). 一区

[13]    Kang,Qi; Song, Xinyao; Zhou, MengChu*; Li, Li. A collaborative resource allocationstrategy for decomposition-based multiobjective evolutionary algorithms [J].IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, 49(12):2416-2423, 2019.一区

[14]    Li,Xinran; Lin, Kuo-Yi; Meng, Min; Li, Xiuxian; Li, Li*; Hong, Yiguang;Chen, Jie. A survey of adas perceptions with development in China [J]. IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. 二区

[15]    Cheng,Cheng; Li, Xiuxian; Xie, Lihua; Li, Li*. Autonomous dynamic docking ofUAV based on UWB-vision in GPS-denied environment [J]. Journal of The FranklinInstitute-Engineering and Applied Mathematics, 359(7):2788-2809, 2022. 二区

[16]    Li,Li; Yu, Yang; Li, Xiuxian*; Xie, Lihua.Exponential convergence of distributed optimization for heterogeneous linearmulti-agent systems over unbalanced digraphs [J]. Automatica, 141: 110259,2022. 二区

[17]    Li,Li; Wang, Yong; Xu, Ying; Lin, Kuo-Yi*.Meta-learning based industrial intelligence of feature nearest algorithmselection framework for classification problems [J]. Journal of ManufacturingSystems, 62:767-776, 2022. 二区

[18]    Chen,Ziqin; Ma, Ji; Liang, Shu; Li, Li*. Distributed Nash equilibrium seekingunder quantization communication [J]. Automatica, 2022. 二区

[19]    Ni,Yuqing; Wu, Junfeng; Li, Li*; Shi, Ling. Multi-party dynamic stateestimation that preserves data and model privacy [J]. IEEE Transactions onInformation Forensics and Security, 16:2288-2299, 2021. 二区

[20]   Yu,Qingyun; Yang, Haolin; Lin, Kuo-Yi; Li, Li*. A self-organized approachfor scheduling semiconductor manufacturing systems [J], Journal of IntelligentManufacturing, 32(3):689-706, 2021. 二区

[21] Li,Li; Wang, Yong; Lin, Kuo-Yi*. Preventivemaintenance scheduling optimization based on opportunisticproduction-maintenance synchronization [J]. Journal of IntelligentManufacturing, 32(2):545-558, 2021. 二区

[22] You,Mingyu; Han, Xuan; Xu, Yangliu; Li, Li*. Systematic evaluation of deepface recognition methods [J]. Neurocomputing, 388:144-156, 2020. 二区

[23] Li,Li; Fan, Yuxi; Tse, Mike; Lin, Kuo-Yi*. Areview of applications in federated learning [J]. Computers & IndustrialEngineering, 149, 2020. 二区

[24] Huang,Mengyu; Tsang, Kam Fai Elvis; Li, Yuzhe; Li, Li*; Shi, Ling. StrategicDoS attack in continuous space for cyber-physical systems over wirelessnetworks [J]. IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks,8:421-432, 2022. 三区

[25] Yi,Peng; Li, Li*. Distributed nonsmooth convex optimization over markovianswitching random networks with two step-sizes [J], Journal of Systems Science& Complexity, 34(4):1324-1344, 2021. 三区

[26] Li,Li; Wang, Yong; Hsu, Chia-Yu; Li, Yibin;Lin, Kuo-Yi*. L-measure evaluation metric for fake information detection modelswith binary class imbalance [J].  EnterpriseInformation Systems, 15(10):1587-1606, 2021. 三区

[27] Yu,Qingyun; Yang, Haolin; Lin, Kuo-Yi; Li, Li*. A predictive dispatchingrule assisted by multi-layer perceptron for scheduling wafer fabrication lines[J]. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 20(3), 2020. 四区

[28] Gao,Yunlong; Yang, Chengyu; Lin, Kuo-Yi; Pan, Jinyan; Li, Li*. Conditionalsemi-fuzzyc-means clustering for imbalanced dataset [J]. IET Image Processing,14(11):2343-2355, 2020. 四区

[29] Ni,Jia Cheng; Li, Li*. Memetic variable clustering and its application [J].Mathematical Problems in Engineering, 4195318, 2019. 四区

[30] Li,Li*; Yu, Qingyun; Shi, Haoyi; Liu, Yuguang.Support optimal scheduling with weighted random forest for operation resources[J]. Control Theory and Technology, 19(4):484-498, 2021.

[31] Huang,Xinyuan*; Li, Li; Chen, Jie. Multi-agent system motion planning under temporallogic specifications and control barrier function [J]. Control Theory andTechnology, 18(3):269-278, 2020.

[32] Zhao,Xiaoxiao; Yi, Peng; Li, Li*. Distributed policy evaluation via inexactADMM in multi-agent reinforcement learning [J], Control Theory and Technology,18(4):362-378, 2020.

[33] Liu,Wenqing; Shi, Miaojing; Furon, Teddy; Li, Li*. Defending adversarialexamples via dnn bottleneck reinforcement [C]. Proceedings of the 28th ACMInternational Conference on Multimedia, 1930-1938, 2020. （CFF-A类）

[34] ZhaoZhen，ShiMiaojing，ZhaoXiaoxiao，LiLi*. Active Crowd Counting with LimitedSupervision. The 2020 European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), 2020.（CFF-B类）

3.      著作

[1]   Li Li，Qingyun Yu，Kuo-Yi Lin，Yumin Ma，Fei Qiao. Data-Driven Scheduling of Semiconductor Manufacturing Systems, Chemical Industry Press Co. Ltd. & Springer, 2023 (丝路书香工程)

[2]   李莉，于青云，许佳，赵慧. 《智能生产系统控制及优化》，化学工业出版社，2025.6

[3]    李莉，于青云，马玉敏，乔非.《数据驱动的半导体制造系统调度》，化学工业出版社，2020.12，入选十三五国家重点出版物出版规划项目

[4]    吴启迪，李莉 ，乔非，于青云，半导体制造系统智能调度，清华大学出版社，2015.4

[5]    乔非，祝军，李莉. 《钢铁企业能源管理模型与系统节能技术》，同济大学出版社，2016

[6]    吴启迪，乔非，李莉 ，王遵彤，半导体制造系统调度，电子工业出版社，2006.09

[7]    吴启迪，王中杰，李莉，集成电路生产的优化调度——理论模型、算法与系统仿真，同济大学出版社，2006.06

[8]    LiLi，QiaoFei，MaYumin，YeKai，Chapter7: Simulation-Based Modular Scheduling System of Semiconductor Manufacturing，INTECH，2011.01

[9]    LiLi，GuPan，QiaoFei，WuYing，WuQidi，Chapter8:ACO-based Multi-objective Scheduling of Identical Parallel Batch ProcessingMachines in Semiconductor Manufacturing，SCIYO，2010.01