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李鹏忠
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教授 硕,博士生导师
教授 硕,博士生导师
机械工程与机器人学院
机械工程  、 机械  、 工业工程  、 机械制造及其自动化
leepz@tongji.edu.cn

个人简介

教授,博士生导师,中国创造学会智能制造与服务分会理事,波鸿鲁尔大学、柏林工业大学高级访问学者。主要研究领域:智能制造系统与装备、生产过程质量控制技术。长期从事机械制造及自动化专业的教学和科研工作,负责和参与多项国家科技重大专项项目、自然科学基金项目及企业咨询项目,有着丰富的企业现场管理和实践经验,目前致力于智能环境下生产模式的演变及应对策略研究。


研究方向

智能制造系统及装备,生产质量控制技术
团队展示

目前团队伙伴由教师两名、博士生两名、硕士生10余名组成。团队主要成员:

1、罗亮,工学博士

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2、赵瑞涵,博士研究生

研究课题主要集中在人机协作技术和质量管理技术。

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3、周扬正,博士研究生

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项目情况

1、企业智能KPI管理系统

联通委托项目,通过KPI管理实现企业的全流程联结与精益管理。

该KPI智能管理平台的借鉴分层审核的理念,对企业的全要素如生产人员、生产设备、生产过程、产品质量以及生产物料的关键指标进行追踪和问题的反馈。并且建立工位、产线、车间、工厂四级的KPI体系。系统围绕企业KPI绩效的改善,提供不同的改善工具模板和KPI优化工具,以此来实现企业绩效的改善。系统总体开发已经完成,团队未来的工作集中在各模块的扩展应用上,尤其是生产底层数据的获取与分析、机器学习技术的研究与应用。


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2、自适应微量润滑系统

系统原型开发完成,目前研究工作主要针对铝合金的切削加工展开,未来工作在于系统结构优化以及其他切削工艺的试验研究。



3、机床设计手册修订及设计成果集成

04专项项目。

机床设计手册的修订和设计成果的集成是提高机床设计质量和效率的重要措施。通过不断修订手册和整合设计成果,可以推动机床设计领域的进步和创新,并为未来的设计工作奠定坚实的基础。目前,手册初稿完成,已列入机械工业出版社出版计划,准备补充设计新方法新技术内容。


招生信息
机械工程与机器人学院
硕士研究生
专业
招生人数
年份
博士研究生

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目前科研工作

1、企业智能KPI管理系统:联通委托项目,希望通过KPI管理实现企业的全流程联结与精益管理。系统总体开发已经完成,团队未来的工作集中在各模块的扩展应用上,尤其是生产底层数据的获取与分析、机器学习技术的研究与应用。

2、自适应微量润滑系统:系统原型开发完成,目前研究工作主要针对铝合金的切削加工展开,未来工作在于系统结构优化以及其他切削工艺的试验研究。

3、机床设计手册修订及设计成果集成:04专项项目,手册初稿完成,已列入机械工业出版社出版计划,准备补充设计新方法新技术内容。


研究成果

1、文章有一些,没有顶刊,不列了。

2、书编了几本:《Supply Chain Management》、《New Trends in Industrial Automation》、《Quality Control - Intelligent Manufacturing, Robust Design and Charts》、《Production Engineering and Robust Control》


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