土木工程学院-潘玥导师介绍

更新于 2025-03-16 导师主页
潘玥 副教授 硕士生导师
男
土木工程学院
土木水利
土木智能科学与技术,多模态感知技术,土木工程机器人,异构计算与推理
pan_yue@tongji.edu.cn

招生信息

1
土木水利
2024
2
学术型硕士
桥梁与隧道工程

同济大学副教授、硕士研究生导师，土木工程专业博士、地理信息系统专业学士，美国中佛罗里达大学访问学者，中国公路学会优秀博士学位论文获得者，兼任世界交通运输大会（WTC）桥梁工程学部桥梁机器人技术委员会主席、公共安全学会城市基础设施智能建造与安全运维专业委员会委员、上海土木工程结构健康监测工程技术研究中心技术委员会委员，IABMAS、IALCCE等国际学术会议团体成员。主要从事智慧桥梁理论与技术教研工作，在结构“感-传-算-控”理论与方法方面拥有系列创新成果，主持国自然青年基金项目1项，参与国自然面上、重大项目3项；主持或参与国家重点研发计划项目二级课题各1项；主持省部级/校级纵向课题4项，主持或参与横向课题10余项，获学会科技进步奖2项；授权发明专利18项、发表学术论文40余篇。研究成果应用于南沙大桥、润扬大桥、苏通大桥、江阴大桥、嘉绍大桥等国家重大桥梁工程。


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科研项目

【纵向课题】

  1. 国家自然科学基金青年项目《基于图深度学习的正交异性钢桥面板疲劳损伤时空涌现预测方法》,52208198,主持.
  2. 国家自然科学基金重点项目《多灾害作用下缆索承重桥梁韧性设计及评价理论》,52238005,参与.
  3. 国家自然科学基金面上项目《实桥轮载作用下钢桥面板既有疲劳裂纹演化机制与预测理论》,51978514,参与.
  4. 国家自然科学基金面上项目《高架桥梁声屏障随机车流扰动风荷载谱与应力概率模型》,51778472,参与.
  5. 国家重点研发计划项目二级课题《结构整体性能提升的多目标智能决策理论》,2021YFF05010004, 主持.
  6. 浙江省人工智能开放基金项目《基于无人自主感知机器人集群的混凝土箱梁检测方法研究》202201H,主持.
  7. 土木工程高峰学科学科交叉类合作基金项目《基于三维重建和图割理论的混凝土细观模型构建及氯离子扩散系数快速评估方法》,2021-CE-09,联合主持.
  8. 浙江省交通厅科技计划项目《基于机载视觉技术的混凝土连续梁表观病害快速检测系统研究》, 2020048,主持.

【横向课题】

  1. 贵州省桥梁建设集团有限公司《基于北斗卫星的基准索实时定位技术研究》,主持.
  2. 中交公路规划设计院有限公司《基于计算机视觉和WIM系统的桥梁车辆荷载判定方法专题研究》,主持.


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研究成果

王达磊;庄骁磊;孙洪滨;郭道俊;董一庆;范凌泰;董涛;潘玥,一种图像采集装置,CN202322355276.9,有权,2024.06.07

崔屿杰;郭跃;肖子恒;李路瑶;季马泽宇;王达磊;潘玥,一种箱梁内部病害的自主扫描检测装置,CN202321334894.9,有权,2024.05.14

崔屿杰;郭跃;肖子恒;李路瑶;季马泽宇;王达磊;潘玥,一种建筑底板裂缝的自主扫描检测装置,CN202321335738.4,有权,2023.11.10

王达磊;吉煜鹏;潘玥;刘玖财,一种高精度视觉挠度监测系统,CN202121442093.5,有权,2022.07.08

王达磊;马云龙;董一庆;潘玥,一种阵列式连接件缺失检测系统,CN202121462812.X,有权,2022.02.15

王达磊;庄骁磊;潘玥;李梓巍,一种梁底扫描系统,CN202120768925.6,有权,2022.01.18

郭跃;庄骁磊;季马泽宇;胡浚桐;董一庆;潘玥;王达磊,一种自旋转式结构表观三维扫描装置,CN202120740340.3,有权,2022.01.18

潘玥;庄骁磊;郭跃;王达磊;董一庆;程天政,一种可拓展式结构表观平面扫描单元及装置,CN202120724060.3,有权,2022.01.04

潘玥;程天政;董一庆;王达磊,一种多目隧道式线性构件扫描装置,CN202121439317.7,有权,2021.12.28

潘玥;马云龙;董一庆;王达磊,一种带有锈蚀监测功能的阵列式金属连接件系统,CN202121450392.3,有权,2021.12.07

徐向东;杜镔;潘玥;王达磊;马如进;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波,一种钢桁梁桥面板梁底检测装置,CN202021531878.5,有权,2021.04.30

徐向东;杜镔;潘玥;王达磊;马如进;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波,一种永久供电式钢桁梁桥面板梁底检测装置,CN202021534178.1,有权,2021.04.30

徐向东;杜镔;王达磊;马如进;潘玥;马云龙;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波;李银斌,一种钢桁架桥损伤检测装置,CN202021484836.0,有权,2021.01.22

徐向东;杜镔;王达磊;马如进;潘玥;马云龙;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波;李银斌,一种螺栓缺栓松动监测装置,CN202020942154.3,有权,2020.10.30

潘玥;马腾;董一庆;顾振雄;王达磊;陈艾荣,一种正交异性钢箱梁过焊孔裂纹长期监测装置,CN201920731754.2,有权,2020.06.19

潘玥;马逸鹄;陈艾荣;王达磊;马如进;董一庆,一种螺栓防松预警监测装置,CN201821340664.2,有权,2019.02.15

【期刊论文】

  1. Dong, Y., Pan, Y.*, Wang, D., & Chen, A. (2024). Traffic Load Simulation for Long-Span Bridges Using a Transformer Model Incorporating In-Lane Transverse Vehicle Movements. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(11), 15600–15613. https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3452106
  2. Pan, Y., Dong, Y., Wang, D., Di, J., & Chen, A. (2024). Vehicle Detection and Classification by Voiceprint Recognition Based on Single Acoustic Sensor Under Bridge Expansion Joint. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73. https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3428610
  3. Pan, Y., Dong, Y., Wang, D. et al. Comparative study on fatigue evaluation of suspenders by introducing actual vehicle trajectory data. Sci Rep 14, 5165 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-55873-1
  4. Dong, Y., Pan, Y.*, Wang, D., & Chen, A. (2024). Transformer-Enhanced Traffic Load Simulation for Wear Evaluation of Bridge Expansion Joint. Structural Control and Health Monitoring, 2024. https://doi.org/10.1155/2024/6631877
  5. Dong, Y., Wang, D., Pan, Y., Di, J., & Chen, A. (2024). Fault Detection of In-Service Bridge Expansion Joint Based on Voiceprint Recognition. Structural Control and Health Monitoring, 2024. https://doi.org/10.1155/2024/1270912
  6. Yiqing Dong, Dalei Wang, Yue Pan* and Yunlong Ma. "Full-Bridge Vehicle Load Monitoring for Super-long Span Bridge Based on Vision and WIM integration" Automation in Construction. 2023;DOI: 10.1016/j.autcon.2023.104985.
  7. Li Fang, Jinzhou Liu, Yue Pan*, Zhen Ye, Xiaohua Tong. "Semantic supported urban change detection using ALS point clouds" International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023; DOI: 10.1016/j.jag.2023.103271.
  8. Cheng Xiang, Dalei Wang, Yue Pan*, Airong Chen, Xiaoyi Zhou, Yiquan Zhang. "Accelerated topology optimization design of 3D structures based on deep learning" Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, DOI: 10.1007/s00158-022-03194-0.
  9. Yiqing Dong, Yue Pan*, Tianzheng Cheng, Dalei Wang. "Corrosion detection and evaluation for steel wires based on a multi-vision scanning system" Construction and Building Materials,2022;DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2021.125877.
  10. Y. Pan, D. Wang*, Y. Dong and B. Peng, "A Novel Vision-Based Framework for Identifying Dynamic Vehicle Loads on Long-Span Bridges: A Case Study of Jiangyin Bridge, China," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, DOI: 10.1109/TITS.2021.3094504.
  11. Y. Pan, Y. Ma, Y. Dong, Z. Gu and D. Wang*, "A Vision-Based Monitoring Method for The Looseness of High-Strength Bolt," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 70, pp. 1-14, 2021, Art no. 5013914, DOI: 10.1109/TIM.2021.3101316.
  12. D. Wang, C. Xiang, Y. Pan*, A. Chen, X. Zhou and Y. Zhang, "A Deep Convolutional Neural Network for Topology Optimization with Perceptible Generalization Ability" Engineering Optimization. 2021; DOI: 10.1080/0305215x.2021.1902998.
  13. D. Wang, Y. Dong, Y. Pan* and R. Ma, "Machine Vision-Based Monitoring Methodology for the Fatigue Cracks in U-Rib-to-Deck Weld Seams," in IEEE Access, vol. 8, pp. 94204-94219, 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2995276.
  14. D. Wang, Y. Zhang, Y. Pan*, B. Peng, H. Liu and R. Ma, "An Automated Inspection Method for the Steel Box Girder Bottom of Long-Span Bridges Based on Deep Learning," in IEEE Access, vol. 8, pp. 94010-94023, 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2994275.
  15. Pan, Y., Y. Dong, D. Wang*, A. Chen And Z. Ye., "Three-Dimensional Reconstruction of Structural Surface Model of Heritage Bridges using UAV-Based Photogrammetric Point Clouds" Remote Sensing, 2019; Vol. 11, No. 10: 1204. DOI: 10.3390/RS11101204.
  16. Pan, Y., Wang, D., Shen, X., Xu, Y. and Pan, Z, "A Novel Computer Vision-Based Monitoring Methodology for Vehicle-Induced Aerodynamic Load On Noise Barrier" Structural Control & Health Monitoring. 2018; 25: e2271. DOI: 10.1002/STC.2271.
  17. Chen, A., Fang, X., Pan, Z.*, Wang, D., Pan, Y, Peng, B.. Engineering practices on surface damage inspection and performance evaluation of concrete bridges in China. Structural Concrete. 2021; 1– 16. DOI:10.1002/SUCO.202100158
  18. Ma, Rujin, Zhen Zhang, Yiqing Dong*, and Yue Pan. "Deep Learning Based Vehicle Detection and Classification Methodology Using Strain Sensors under Bridge Deck" Sensors,2020, no. 18: 5051. DOI: 10.3390/s20185051
  19. 陈艾荣，李梓巍，潘玥*，王达磊，马逸鹄. 基于本福特定律的桥梁健康监测数据审计方法[J].同济大学学报（自然科学版）.2023. doi: 10.11908/j.issn.0253-374x.21514
  20. 董一庆，王达磊，潘玥*，李晓娅.结构表观病害人工标记数据标准化批处理方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版). 2021. doi:10.12141/j.issn.1000-565X.210016.
  21. 马如进,董一庆,潘子超*,潘玥.基于消费级无人机的古桥三维重构分析[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(06):94-100+126
  22. 王达磊，彭博，潘玥，陈艾荣*. 基于深度神经网络的锈蚀图像分割与定量分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版).2018,46(12):121-127.

【会议论文】

  1. Shan, X., Zhang, J., Pan, Y.*, Ma, Y., & Wang, D. (2024). Super-resolution enhanced vehicle recognition method for long-span bridge. Bridge Maintenance, Safety, Management, Digitalization and Sustainability - Proceedings of the 12th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2024, 3513–3521. https://doi.org/10.1201/9781003483755-415
  2. Cui, Y., Pan, Y.*, Wang, D., Ji, M., & Cao, S. (2024). A smart robotic system for autonomous inspection of large-scale concrete girder. Bridge Maintenance, Safety, Management, Digitalization and Sustainability - Proceedings of the 12th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2024, 717–725. https://doi.org/10.1201/9781003483755-83
  3. Cao, S. G., Li, X. Y., Pan, Y., Fu, J. L., & Tian, H*. (2023). Research on imaging technology of concrete bridge bottom apparent disease detection based on machine vision. Life-Cycle of Structures and Infrastructure Systems - Proceedings of the 8th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2023, 3864–3871. https://doi.org/10.1201/9781003323020-474
  4. Pan, Y., Zhuang, X. L., Wang, D. L., & Tian, H. (2023). A novel ropeway-based system for bridge apparent scanning. Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability - Proceedings of the 11th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2022, 1580–1585. https://doi.org/10.1201/9781003322641-194
  5. Liu, J. C., Pan, Y.*, Wang, D. L., Ji, Y. P., & Zhou, Z. T. (2023). A displacement measurement method based on special image signs. Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability - Proceedings of the 11th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2022, 1421–1426. https://doi.org/10.1201/9781003322641-172
  6. Cheng, T. Z., Pan, Y.*, Dong, Y. Q., Wang, D. L. (2023). Reconstruction of 3D model and performance analysis of high strength steel wire with corrosion pit. Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability - Proceedings of the 11th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2022, 207–212. https://doi.org/10.1201/9781003322641-21
  7. Li, Z. W., Wang, D. L., & Pan, Y. (2023). Quality comfirmation of two typical acceleration data based on Benford’s law. Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability - Proceedings of the 11th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2022, 1759–1764. https://doi.org/10.1201/9781003322641-218
  8. Li, H. Q., Wang, D. L., & Pan, Y. (2023). Wind-induced vibration of lampposts on a long bridge over open water and its vibration reduction analysis. Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability - Proceedings of the 11th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2022, 629–634. https://doi.org/10.1201/9781003322641-75
  9. Dong, Y., Wang, D., Ma, Y., & Pan, Y.* (2022). Unit influence surface identification of long-span bridge based on spatial-temporal vehicle load monitoring. IABSE Congress Nanjing 2022 - Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Report, 1295–1303. https://doi.org/10.2749/nanjing.2022.1295
  10. Wang, D., Zhuang, X., Dong, Y., Pan, Y.*, & Xu, X. (2022). A Novel Method for Generating Apparent Panoramic Image of Real Texture of Concrete Bridge Based on Multi-View Registration. IABSE Congress Nanjing 2022 - Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Report, 1514–1520.
  11. Ji, Y., Wang, D., Liu, J., & Pan, Y.* (2022). A novel portable vision-based bridge weigh in motion method. IABSE Congress Nanjing 2022 - Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Report, 1288–1294.
  12. Zhuang, X. L., Wang, D. L., Peng, B., Pan, Y.*, & Sun, H. B. (2020). Inspection and evaluation of apparent damage in concrete pier based on computer vision. Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice - Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2020, 1566–1571. https://doi.org/10.1201/9780429343292-211.
  13. Gu, Z. X., Dong, Y. Q., Wang, D. L., Pan, Y.*, & Xu, X. D. (2020). A novel system for the looseness monitoring of high-strength bolts based on machine vision. Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice - Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2020, 1561–1565. https://doi.org/10.1201/9780429343292-210
  14. Ma, Y. L., Dong, Y. Q., Wang, D. L., Pan, Y.*, & Zhang, S. Q. (2020). Full-bridge vehicle identification and tracking method for long-span bridges based on deep learning. Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice - Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2020, 1605–1610. https://doi.org/10.1201/9780429343292-217
  15. Ji, Y. P., Dong, Y. Q., Wang, D. L., Ma, R. J., & Pan, Y.* (2020). A vehicle axle group classification approach based on convolutional neural networks. Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice - Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2020, 1630–1635. https://doi.org/10.1201/9780429343292-221
  16. Dong, Y. Q., Pan, Y.*, Ma, T., Ma, R. J., & Wang, D. L. (2020). A novel system for the monitoring of fatigue cracks in orthotropic steel-box girder. Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice - Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2020, 1349–1357. https://doi.org/10.1201/9780429343292-179
  17. Wang, D., Peng, B., & Pan, Y.* (2018). Corrosion segmentation and quantitative analysis based on deep neural networks. Maintenance, Safety, Risk, Management and Life-Cycle Performance of Bridges - Proceedings of the 9th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2018, 2881–2888.
  18. Wang, D., Pan, Y.*, & Peng, B. (2018). Steel box-girder bridge diseases identification based on computer vision system. Maintenance, Safety, Risk, Management and Life-Cycle Performance of Bridges - Proceedings of the 9th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2018, 504–511.
  19. N. F. Catbas, S. Hiasa, C. Dong*, Y. Pan, O. Celik, E. Karaaslan,(2017) Comprehensive structural health monitoring at local and global level with vision- based technologies. 26th ASTN symposium, Jacksonville, Florida, Mar.13 -16, 2017, 26, 10–21.
  20. Pan, Y., Wang, D. L., Chen, A. R., & Ma, R. J. (2016). A creation method of lane load characteristic on highway bridges based on deck monitoring video integrated with WIM data. Maintenance, Monitoring, Safety, Risk and Resilience of Bridges and Bridge Networks - Proceedings of the 8th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2016, 253–260.
  21. Wang, D. L., Pan, Y.*, Shen, X., Ma, R. J., & Chen, A. R. (2016). An innovation monitoring method of vehicle induced aerodynamic load on sound barrier integrated with photogrammetry and image analysis. Maintenance, Monitoring, Safety, Risk and Resilience of Bridges and Bridge Networks - Proceedings of the 8th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS 2016, 623–630.
  22. Chen, A., Pan, Y., Pan, Z.*, & Ma, R. (2015). Vehicle load identification of long-span bridges based on dynamic image recognition: Theoretical research and application in Sutong Bridge. Life-Cycle of Structural Systems: Design, Assessment, Maintenance and Management - Proceedings of the 4th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, IALCCE 2014, 1017–1020. https://doi.org/10.1201/b17618-148

【发明专利】

  1. 潘玥;马腾;董一庆;顾振雄;王达磊;陈艾荣,一种正交异性钢箱梁过焊孔裂纹长期监测装置,CN201910424262.3,有权,2024.08.06
  2. 潘玥;庄骁磊;郭跃;王达磊;董一庆;程天政,一种可拓展式结构表观平面扫描单元及装置,CN202110383590.0,有权,2024.05.31
  3. 李晓娅;张征文;潘玥;张勇;寇静;胡皓;许越楷;王达磊;董一庆;庄骁磊,一种基于局部和全局特征的桥梁表观全景图生成方法,CN202110381677.4,有权,2024.02.23
  4. 王达磊;郭跃;潘玥;董一庆,一种用于桥塔区的防风、防火和防爆一体化结构,CN202210086873.3,有权,2023.09.26
  5. 潘玥;马逸鹄;陈艾荣;王达磊;马如进;董一庆,一种螺栓防松预警监测装置,CN201810949242.3,有权,2023.08.08
  6. 潘玥;王达磊;董一庆;马云龙;李梓巍;吉煜鹏,混凝土预制梁成品质量检测和数字实体模型构建系统及方法,CN202110187231.8,有权,2023.08.04
  7. 潘玥;董一庆;王达磊;徐聿升,一种基于长条形棋盘格标定板的近景图像拼接方法,CN201910854817.8,有权,2023.02.28
  8. 马云龙;潘玥;王达磊;董一庆,点阵平面共线特征快速识别方法、存储设备及装置,CN202110572619.X,有权,2023.02.10
  9. 潘玥;董一庆;王达磊,一种车辆荷载预测方法和系统,CN202110378341.2,有权,2022.11.18
  10. 王达磊;马云龙;董一庆;潘玥,一种桁架桥节点板视觉特征标识编解码方法,CN202110572632.5,有权,2022.09.16
  11. 王达磊;刘玖财;潘玥;吉煜鹏,高精度近景摄影测量标志的编解码方法和测量方法,CN202110719511.9,有权,2022.06.14
  12. 潘玥;陈艾荣;王达磊;董一庆;马云龙;顾振雄;吉煜鹏;庄骁磊,一种桥梁车辆时空荷载监控方法,CN202011315926.1,有权,2021.11.09
  13. 黄荣;徐聿升;洪丹枫;潘玥;顾振雄,基于局部和全局深度特征嵌入的机载激光点云分类方法,CN201910666393.2,有权,2021.10.15
  14. 徐聿升;叶真;潘玥;顾振雄,一种基于全局图聚类的平面建筑构件点云轮廓提取方法,CN201910492239.8,有权,2021.07.16
  15. 黄荣;叶真;徐聿升;潘玥;顾振雄,一种基于点云语义标注和优化的点云分类方法,CN201910492227.5,有权,2021.05.11
  16. 叶真;徐聿升;潘玥;顾振雄,基于多尺度超像素和相位相关的窄基线视差的重构方法,CN201910491539.4,有权,2021.05.11
  17. 潘玥,一种可编码近景摄影测量标志的编码解码与测量方法,CN201810803118.6,有权,2021.03.12

【实用新型专利】

  1. 王达磊;庄骁磊;孙洪滨;郭道俊;董一庆;范凌泰;董涛;潘玥,一种图像采集装置,CN202322355276.9,有权,2024.06.07
  2. 崔屿杰;郭跃;肖子恒;李路瑶;季马泽宇;王达磊;潘玥,一种箱梁内部病害的自主扫描检测装置,CN202321334894.9,有权,2024.05.14
  3. 崔屿杰;郭跃;肖子恒;李路瑶;季马泽宇;王达磊;潘玥,一种建筑底板裂缝的自主扫描检测装置,CN202321335738.4,有权,2023.11.10
  4. 王达磊;吉煜鹏;潘玥;刘玖财,一种高精度视觉挠度监测系统,CN202121442093.5,有权,2022.07.08
  5. 王达磊;马云龙;董一庆;潘玥,一种阵列式连接件缺失检测系统,CN202121462812.X,有权,2022.02.15
  6. 王达磊;庄骁磊;潘玥;李梓巍,一种梁底扫描系统,CN202120768925.6,有权,2022.01.18
  7. 郭跃;庄骁磊;季马泽宇;胡浚桐;董一庆;潘玥;王达磊,一种自旋转式结构表观三维扫描装置,CN202120740340.3,有权,2022.01.18
  8. 潘玥;庄骁磊;郭跃;王达磊;董一庆;程天政,一种可拓展式结构表观平面扫描单元及装置,CN202120724060.3,有权,2022.01.04
  9. 潘玥;程天政;董一庆;王达磊,一种多目隧道式线性构件扫描装置,CN202121439317.7,有权,2021.12.28
  10. 潘玥;马云龙;董一庆;王达磊,一种带有锈蚀监测功能的阵列式金属连接件系统,CN202121450392.3,有权,2021.12.07
  11. 徐向东;杜镔;潘玥;王达磊;马如进;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波,一种钢桁梁桥面板梁底检测装置,CN202021531878.5,有权,2021.04.30
  12. 徐向东;杜镔;潘玥;王达磊;马如进;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波,一种永久供电式钢桁梁桥面板梁底检测装置,CN202021534178.1,有权,2021.04.30
  13. 徐向东;杜镔;王达磊;马如进;潘玥;马云龙;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波;李银斌,一种钢桁架桥损伤检测装置,CN202021484836.0,有权,2021.01.22
  14. 徐向东;杜镔;王达磊;马如进;潘玥;马云龙;唐志;周潇;张世娟;杨健;陈应高;杨鸿波;李银斌,一种螺栓缺栓松动监测装置,CN202020942154.3,有权,2020.10.30
  15. 潘玥;马腾;董一庆;顾振雄;王达磊;陈艾荣,一种正交异性钢箱梁过焊孔裂纹长期监测装置,CN201920731754.2,有权,2020.06.19
  16. 潘玥;马逸鹄;陈艾荣;王达磊;马如进;董一庆,一种螺栓防松预警监测装置,CN201821340664.2,有权,2019.02.15


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学校介绍


　　同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。

　　同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。

　　近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。

　　同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。

　　同济大学研究生院简介

　　同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。

　　同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。

　　二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。

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同济大学硕士研究生学费及奖助政策

收费和奖励

1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。

2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。

3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。

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