建筑与城市规划学院-张文佳导师介绍

更新于 2025-10-29 导师主页
张文佳 硕，博士生导师
男
建筑与城市规划学院
城乡规划学
建成环境与行为规划、城市大数据与AI技术研发、城市复杂网络、城市经济学, 空间规划智能算法（类脑智能、群体智能、大模型等AGI算法）
wenjiazhang@tongji.edu.cn

同济大学建筑与城市规划学院长聘教授，城乡规划学及智能科学与技术学科的博士生导师，国家万人计划青年拔尖人才。分别毕业于南京大学（本科）、北京大学（硕士）和UT Austin（规划博士），曾在美国UNCC和北大深研院任教。


主要从事时空大数据分析与空间规划智能技术开发、土地利用与交通一体化规划、城市复杂网络、城市模拟等研究。主持国家自然科学基金等国家级项目4项，省市级纵向项目5项，以及规划咨询与技术研发项目5项。在JUE、AAAG、JPER、CEUS、TRA等期刊上发表中英文论文90余篇，成果获中国地理科学“十大年度进展”（排名第2）、Springer Nature “中国作者年度高影响力研究”、美国交通运输协会第100届年会最佳论文、中国城市规划学会优秀科技论文专项奖（求是）、中国地理学会青年优秀论文奖等。担任中国地理学会行为地理专委会秘书长、中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员等。担任Humanities & Social Science Communications、PLoS One、《时空信息学报》等期刊副主编/编委，以及TRD、JTG、《人文地理》等多个期刊客座编辑，主持研发规划首个垂域大模型PlanGPT，在北京深圳等地开展工程落地，在20多个规划院等机构展开交流合作。


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科研项目

国家/省市基金项目

  • 202412-202512，上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划项目重点项目：提升空间认知决策能力的城乡规划垂域大模型研发, 主持，在研
  • 202301-202512 国家级青年人才项目，主持，在研（城市微观人地关系智能识别与优化模拟技术）
  • 202201-202512，国家自然科学基金面上项目：时空行为轨迹大数据支持下城市空间与居民行为的交互过程追踪与因果推断研究，主持，在研
  • 202101-202312，深圳市科技创新委员会高校稳定支持重点项目: 行为视角下的城市建成环境评估与优化：基于大数据与机器学习算法，主持，结题
  • 202004-202103，广东省自然科学基金面上项目：大数据支持下的粤港澳大湾区城市网络格局演变研究，主持，结题
  • 202003-202302，深圳市基础研究面上项目：大数据支持下深圳市交通拥堵治理政策的评估与模拟技术，主持，结题
  • 201908-202107，深圳市哲学社会科学规划课题：基于多源大数据的粤港澳大湾区城市网络格局与协调发展研究，主持，结题
  • 201903-202103，深圳市科创委基础研究自由探索项目：基于复杂网络与强化学习的时空轨迹大数据行为模式识别与决策模拟技术，主持，结题
  • 201901-202112，国家自然科学基金青年项目：机器学习算法辅助下城市居民多尺度移动行为决策过程与空间优化研究，主持，结题
  • 201812-2022.12，科技部国家重点研发计划项目子课题：多重转型动力下村镇聚落空间响应模式，主持，结题

规划咨询

  • 中规院，规划领域大语言模型的数据库建构、模型优化与应用开发，主持，在研
  • 深圳海促中心，项目用海海域使用论证报告大语言模型技术服务，主持，在研
  • 深圳房产信息中心，面向智慧城市的城市规划新媒体传播策略及实践研究，联合主持，结题
  • 中国（福建）自由贸易试验区平潭片区管委会，平潭旅游自贸港发展战略研究（子课题三：平潭“智慧岛”与智慧产业发展战略研究），联合主持，结题


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研究成果

主要论文：

  • Li, B., and Zhang, W.* Enhancing Pedestrian Route Choice Models through Maximum-Entropy Deep Inverse Reinforcement Learning with Individual Covariates (MEDIRL-IC). IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
  • Zhang, W.*, Wu, Y., & Deng, G. (2024). Social and spatial disparities in individuals’ mobility response time to COVID-19: A big data analysis incorporating changepoint detection and accelerated failure time models. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 184, 104089.
  • Zhu, H., Zhang, W.*, Huang, N., Li, B., Niu, L., Fan, Z., ... & Liu, X. (2024). PlanGPT: Enhancing urban planning with tailored language model and efficient retrieval. arXiv preprint arXiv:2402.19273.
  • Zhang, W.*, & Li, C. (2024). Varying mobility adaptation to COVID-19 of residents in urban villages and commodity housing communities: A quasi-experimental analysis in Shenzhen, China. Cities, 145, 104711.
  • Zhang, W.*, Liu, C., & Zhang, H. (2023). Public Acceptance of Congestion Pricing Policies in Beijing: The Roles of Neighborhood Built Environment and Air Pollution Perception. Transport Policy, 143, 106-120.
  • Zhang, W., Liu, H., Lu, D. *, & Chai, Y. (2023). Varying Built Environment Contexts and Trip Chain Decisions: A Multinomial-Choice Gradient Boosting Decision Trees Analysis. Travel Behaviour and Society, doi.org/10.1016/j.tbs.2023.100684
  • Zhang, W., Zhao, P., Niu, C.*, Thill, J. C., & Zhu, J. (2023). City networks and clusters as expressed in Chinese and Japanese languages: A multiscale network analysis with language-sensitive webpage big data. Cities, 141, 104502.
  • Shao, Q., Zhang, W.*, Cao, X. J., & Yang, J. (2023). Built environment interventions for emission mitigation: A machine learning analysis of travel-related CO2 in a developing city. Journal of Transport Geography, 110, 103632.
  • Liu, C., & Zhang, W.* (2023). Social and spatial heterogeneities in COVID-19 impacts on individual's metro use: A big-data driven causality inference. Applied Geography, 155, 102947.
  • Niu, C., & Zhang, W.* (2023). Causal effects of mobility intervention policies on intracity flows during the COVID-19 pandemic: The moderating role of zonal locations in the transportation networks. Computers, Environment and Urban Systems, 102, 101957.
  • Zhang, W.*, & Li, J. (2023). A quasi-experimental analysis on the causal effects of COVID-19 on urban park visits: The role of park features and the surrounding built environment. Urban Forestry & Urban Greening, 82, 127898.
  • Zhang, W.*, & Ning, K. (2023). Spatiotemporal heterogeneities in the causal effects of mobility intervention policies during the COVID-19 outbreak: A spatially interrupted time-series (SITS) analysis. Annals of the American Association of Geographers, 113(5), 1112-1134.
  • Zhang, W. *, Gong, Z., Niu, C., Zhao, P., Ma, Q., & Zhao, P. (2022). Structural changes in intercity mobility networks of China during the COVID-19 outbreak: A weighted stochastic block modeling analysis. Computers, Environment and Urban Systems, 96, 101846.
  • Chen, J., Chen, L., Li, Y., Zhang, W., & Long, Y.* (2023). Measuring physical disorder in urban street spaces: a large-scale analysis using street view images and deep learning. Annals of the American Association of Geographers, 113(2), 469-487.
  • Wang, Y., Zhao, P., Xie, S., & Zhang, W. *(2023). Mesoscale Structure in Urban–Rural Mobility Networks in the Pearl River Delta Area: A Weighted Stochastic Block Modeling Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(5), 183.
  • Yang, H., Huo, J., Pan, R., Xie, K., Zhang, W., & Luo, X. (2022). Exploring built environment factors that influence the market share of ridesourcing service. Applied Geography, 142, 102699.
  • Zhang, W. *, Lu, D., Zhao, Y., Luo, X., & Yin, J. (2022). Incorporating polycentric development and neighborhood life-circle planning for reducing driving in Beijing: Nonlinear and threshold analysis, Cities, 121, 103488.
  • Shao, Q., Zhang, W.*, Cao, X. J., & Yang, J. (2022). Nonlinear and interaction effects of land use and motorcycles/E-bikes on car ownership. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 102, 103115.
  • Zhang, W., Lu, D. *, Chen, Y., & Liu, C. (2021). Land use densification revisited: nonlinear mediation relationships with car ownership and use. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 98,102985.
  • Zhang, W.*, Sun, B., & Zegras, C. (2021). Sustainable built environment and travel behavior: New perspectives, new data, and new methods, Transportation Research Part D: Transport and Environment,97,102966.
  • Zhang, W.*, Zhu, J., & Zhao, P. (2021). Comparing world city networks by language: a complex-network approach. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(4), 219.
  • Zhang, W.*, Ji, C., Yu, H., Zhao, Y., & Chai, Y. (2021). Interpersonal and intrapersonal variabilities in daily activity-travel patterns: a networked spatiotemporal analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(3), 148.
  • Shao, Q., Zhang, W.*, Cao, X., Yang, J., & Yin, J. (2020). Threshold and moderating effects of land use on metro ridership in Shenzhen: Implications for TOD planning. Journal of Transport Geography, 89, 102878.
  • Zhou, L., Zhang, W.*, Fang, C., Sun, H., & Lin, J. (2020). Actors and network in the marketization of rural collectively-owned commercial construction land (RCOCCL) in China: A pilot case of Langfa, Beijing. Land Use Policy, 99, 104990.
  • Zhang, W., Zhao, Y., Cao, X.J.*, Lu, D., & Chai, Y. (2020). Nonlinear effect of accessibility on car ownership in Beijing: Pedestrian-scale neighborhood planning. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 86, p.102445.
  • Zhang, W.*, Fang, C., Zhou, L., & Zhu, J. (2020). Measuring megaregional structure in the Pearl River Delta by mobile phone signaling data: A complex network approach. Cities, 104, 102809.
  • Zhang, M. & Zhang, W. (2020). When context meets self-selection: The built environment–travel connection revisited. Journal of Planning Education and Research, 40(3), 304-319.
  • Zhang, W. & Thill, J-C.* (2019). Mesoscale Structures in the World City Networks. Annals of the American Association of Geographers, 109:3, 887-908.
  • Zhang, W.* & Zhang, M. (2018). Incorporating Land Use and Pricing Policies for Reducing Car Dependence: Analytical Framework and Empirical Evidence, Urban Studies, 55(13):3012-33.
  • Najaf, P., Thill, J. C., Zhang, W., & Fields, M. G. (2018). City-level urban form and traffic safety: A structural equation modeling analysis of direct and indirect effects. Journal of Transport Geography, 69, 257-270.
  • Zhang, W. & Thill, J.C.* (2017). Detecting and visualizing cohesive activity-travel patterns: A network analysis approach. Computers, Environment and Urban Systems, 66: 117-129.
  • Zhang, W. & Kockelman, K.M.* (2016). Optimal Policies in Cities with Congestion and Agglomeration Externalities: Congestion Tolls, Labor Subsidies, and Place-based Strategies. Journal of Urban Economics, 95: 64–86.
  • Zhang, W. & Kockelman, K.M.* (2016). Congestion Pricing Effects on Firm and Household Location Choices in Monocentric and Polycentric Cities. Regional Science and Urban Economics, 2016, 58: 1–12.
  • Zhang, W.* (2016). Does Compact Land Use Trigger a Rise in Crime and Thus a Fall in Ridership? A Role for Crime in the Land Use-Travel Connection. Urban Studies, 2016, 53(14): 3007–3026.
  • Zhang, W.* & Zhang, M. (2015). The Short- and Long-Term Effects of Land Use on Reducing Personal Vehicle Miles of Travel: A Longitudinal Multilevel Analysis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 2500: 102–109.
  • 肖映博，张文佳*，何诗. 香港居民跨境消费的移动性供给研究[J].地理研究，2024
  • 张文佳*,王雨润,阴劼.深圳市高学历人才迁入格局时空演化与驱动因素——基于1980—2014年个体迁移大数据[J].地理科学, 2023,43(02):262-271.
  • 武钰林,董卫华,张文佳*.基于行为实验的街区建成环境感知影响因素研究[J].城市规划, 2022,46(12):99-109.
  • 张文佳*,牛彩澄,朱建成.行为网络视角下区域空间结构研究进展[J].地理科学进展, 2022, 41(08): 1504-1515.
  • 罗雪瑶,张文佳*,柴彦威.15分钟生活圈的建成环境阈值效应研究[J].地理研究, 2022, 41(08): 2155-2170.
  • 鲁大铭,赵雅静,张文佳*.中西方城市建成环境与出行行为研究比较[J/OL].国际城市规划:1-14[2022-11-02]. DOI: 10.19830/j.upi.2021.727.
  • 张文佳*,鲁大铭.行为地理学的方法论与微观人地关系研究范式[J].地理科学进展, 2022, 41(01): 27-39.
  • 张文佳*, 季纯涵, 谢森锴. 复杂网络视角下时空行为轨迹模式挖掘研究[J]. 地理科学, 2021, 41(9), 1505-1514.
  • 张文佳, 李春江, 罗雪瑶, 柴彦威*.机器学习与社区生活圈规划：应用框架与议题[J]. 上海城市规划,2021, 04, 59-65.
  • 张文佳*,柴彦威.时空间行为研究前沿专栏序言[J].人文地理,2021,36(02):1-2.
  • 张文佳*,王梅梅.交通拥堵治理的空间与基础设施政策综述[J].人文地理,2021,36(02):20-26.
  • 阴劼,司南,张文佳.租隙理论视角下的中国城市更新模式研究——基于深圳市的实证[J].城市规划,2021,45(01):39-45.
  • 柴彦威,许伟麟,张文佳,李春江,李彦熙.新冠肺炎疫情精准防控的时空间行为地理学研究框架[J]. 地理科学, 2020, 40(10), 1585-1592.
  • 赵旭,张文佳,阴劼.居民自建:规划之外的地方实践与地方智慧——以陕西省汉阴老城的更新与发展为例[J]. 城市规划, 2020, 44(05):89-96.
  • 张文佳*,鲁大铭.影响时空行为的建成环境测度与实证研究综述[J].城市发展研究, 2019, 26(12): 9-16+26.

出版专著

  • 张文佳,柴彦威 等著.城市时空行为规划研究[M],南京:东南大学出版社,2022.
  • 张文佳, 谢森锴, 赵普, 赵毅, 阴劼 等著. 村镇聚落空间分析方法与应用研究[M],北京: 科学出版社,2022.
  • Zhang, W.*, Kockelman, K., & Thill, J-C. (2020). City Land Use and Rent Dynamics with Location Externalities and Zoning Regulations. Thill, J-C. (ed). Innovations in Urban and Regional Systems: Contributions from GISandT, Spatial Analysis and Location Modeling. Springer.


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学校介绍


　　同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。

　　同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。

　　近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。

　　同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。

　　同济大学研究生院简介

　　同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。

　　同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。

　　二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。

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同济大学硕士研究生学费及奖助政策

收费和奖励

1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。

2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。

3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。

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