
张荣庆博士于2009年和2014年在北京大学信息科学技术学院分别获得理学学士和工学博士学位,毕业时荣获北京市优秀毕业生和北京大学优秀毕业生。2014年9月至2018年12月在美国科罗拉多州立大学任职博士后研究员(被评选为International Presidential Fellow),2019年起加入同济大学,任职副教授、博士生导师,入选上海市海外高层次人才计划,目前还担任中共同济大学计算机科学与技术学院教工第二支部书记、上海市同济医院(三甲)双聘科研教授。主要研究方向为车联网、低空智联网和网联智能等,目前出版车联网相关学术专著3本,受邀撰写学术专著章节2章;在IEEE JSAC、TWC、TCOM、TMC、TITS等国际权威学术期刊和IEEE ICC、GLOBECOM、INFOCOM等国际顶级学术会议上发表论文150余篇,其中,ESI高被引论文6篇、ESI热点论文1篇,共计3次以第一/通讯作者身份获得国际通信领域两大旗舰顶会IEEE ICC和GLOBECOM的最佳论文奖(IEEE ICC 2019、GLOBECOM 2018、ICC 2016);授权美国发明专利1项、中国发明专利9项;积极推进中、低速多智能体协同的标准化工作,作为第二起草人撰写并发布网联多智能体协同行业标准1项、团体标准2项。2019年入职同济大学以来,作为项目/课题负责人主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金、国家重点研发计划课题/子课题、上海市自然科学基金面上项目、上海市海外高层次人才创新资助项目、国防军工课题等国家级和省部级项目10余项。2020年起连续多年入选全球前2%顶尖科学家年度榜单,曾获2023年中国通信学会科学技术奖(自然科学类)一等奖、2023年中国自动化学会自然科学奖一等奖、2017年教育部自然科学奖一等奖等。此外,还担任中国自动化学会网联智能专委会秘书长、IEEE ComSoC Asia-Pacific Board信息服务委员会副主席、国际权威SCI期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology、IET Communications编委等学术职务。
1) 2023年,中国通信学会科学技术奖(自然科学类)一等奖
2) 2023年,中国自动化学会自然科学奖一等奖
3) 2018年,教育部自然科学奖一等奖
4) 2020年至今,连续多年入选全球前2%顶尖科学家年度榜单
5) 2020年,上海市海外高层次人才,上海市委组织部
6) 2019年,同济大学青年优秀科技人才支持计划
7) 最佳论文奖
8) 2023年,同济大学本科生优秀毕业设计指导老师(本科生:胡启云)
9) 2023年,同济大学优秀硕士学位论文导师(硕士生:魏智伟)
10) 2023年,同济大学青年教师教学竞赛三等奖
11) 2021年,同济大学本科生优秀毕业设计指导老师(本科生:张喆、白皓月)
12) 2020年,同济大学本科新生优秀导师
[1] 张荣庆,程翔,李冰,《智能网联赋能多车协同》,机械工业出版社,2024年12月
[2] 程翔,张荣庆,陈晨,《5G车联网技术及应用》,科学出版社,2020年8月
[3] Xiang Cheng, Rongqing Zhang, Liuqing Yang, 5G-Enabled Vehicular Communications and Networking, Springer, 2019.
近五年代表性论文
[1] Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, and L. Song, “Learning-to-Adaptation for Security Service in Industrial IoT: An AI-Enabled Slice-Specific Solution,” IEEE Transactions on Service Computing, 2024, Early Access.(CCF-A)
[2] X. Guo, B. Li, J. Wu, Rongqing Zhang*, and X. Cheng, “Joint Uplink and Downlink NOMA for UAV Relaying Network with Multi-pair Users,” IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, Early Access.(中科院一区)
[3] Z. Wei, J. Mao, B. Li* and Rongqing Zhang, “Privacy-Preserving Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Task Offloading in Low-Altitude Vehicular Fog Computing,” IEEE Open Journal of the Communications Society, 2024, Early Access.
[4] Rongqing Zhang, J. Mao, H. Wang, B. Li*, X. Cheng, and L. Yang, “A Survey on Federated Learning in Intelligent Transportation Systems,” IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, Early Access.(中科院一区)
[5] J. Mao, X. Ma, Y. Bi and Rongqing Zhang*, “A Comprehensive Federated Learning Framework for Diabetic Retinopathy Grading and Lesion Segmentation,” IEEE Transactions on Big Data, 2024, Early Access.
[6] L. Zhou, X. Ning, M.-Y. You, Rongqing Zhang, and Q. Shi, “Robust Multi-UAV Placement Optimization for AOA-Based Cooperative Localization,” IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, Early Access.(中科院一区)
[7] J. Si, J. Yang, Y. Xiang, L. Li, B. Tu, and Rongqing Zhang, “ConDTC: Contrastive Deep Trajectory Clustering for Fine-grained Mobility Pattern Mining,” IEEE Transactions on Big Data, 2024, Early Access.
[8] L. Zhou, W. Pu, Y. Jiang, M.-Y. You, Rongqing Zhang, and Q. Shi, “Joint Optimization of UAV Deployment and Directional Antenna Orientation for Multi-UAV Cooperative Sensing System,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 14052-14065, Oct. 2024.(中科院一区)
[9] J. Mao, Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, and L. Song, “Towards Ever-Evolution Network Threats: A Hierarchical Federated Class-Incremental Learning Approach for Network Intrusion Detection in IIoT,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 18, pp. 29864-29877, Sept. 2024.(中科院一区)
[10] J. Zhang, Z. Wei, B. Liu, X. Wang, Y. Yu, and Rongqing Zhang*, “Cloud-Edge-Terminal Collaborative AIGC for Autonomous Driving,” IEEE Wireless Communications, vol. 31, no. 4, pp. 40-47, Aug. 2024.(中科院一区)
[11] Y. Shen, B. Li*, Rongqing Zhang, X. Cheng, and L. Yang, “A Flexible Load Balancing Scheme in Multi-UAV-Enabled Wireless Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 6, pp. 9205-9210, Jun. 2024.
[12] Y. Hou, Z. Wei, Rongqing Zhang*, et al., “Hierarchical Task Offloading for Vehicular Fog Computing Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 4, Apr. 2024.(中科院一区)
[13] Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, X. Cheng, and L. Yang, “Many-to-Many Task Offloading in Vehicular Fog Computing: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 3, pp. 2107-2122, Mar. 2024.(CCF-A,ESI高被引)
[14] J. Si, J. Yang, Y. Xiang, H. Wang, L. Li, Rongqing Zhang*, et al., “TrajBERT: BERT-Based Trajectory Recovery with Spatial-Temporal Refinement for Implicit Sparse Trajectories,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 5, pp. 4849-4860, May 2024.(CCF-A)
[15] Y. Hou, J. Zhao, Rongqing Zhang*, X. Cheng, and L. Yang, “UAV Swarm Cooperative Target Search: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach,” IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 9, no. 1, Jan. 2024.(中科院一区,ESI高被引)
[16] C. Wang, Rongqing Zhang*, and B. Jiao, “Hybrid User Grouping with Heterogeneous Devices in NOMA-Enabled IoT Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 12, pp. 9564-9578, Dec. 2023.(中科院一区)
[17] Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, et al., “OCVC: An Overlapping-Enabled Cooperative Vehicular Fog Computing Protocol,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 22, no. 12, pp. 7406-7419, Dec. 2023.(CCF-A)
[18] Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, et al., “TBOMC: A Task-Block-Based Overlapping Matching-Coalition Scheme for Task Offloading in Vehicular Fog Computing,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 17, pp. 15209-15222, Sept. 2023.(中科院一区)
[19] Z. Wei, B. Li, Rongqing Zhang*, and X. Cheng, “Contract-Based Charging Protocol for Electric Vehicles With Vehicular Fog Computing: An Integrated Charging and Computing Perspective,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 9, pp. 7667-7680, May 2023.(中科院一区)
[20] X. Li, X. Hu, Rongqing Zhang, et al., “A Model-Driven Security Analysis Approach for 5G Communications in Industrial Systems,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 2, pp. 889-902, Feb. 2023.(中科院一区)
[21] B. Li, S. Zhao, Rongqing Zhang*, and L. Yang, “Joint Transmit Power and Trajectory Optimization for Two-Way Multihop UAV Relaying Networks,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 23, pp. 24417-24428, Dec. 2022.(中科院一区)
[22] H. Wang, Rongqing Zhang*, X. Cheng, and L. Yang, “Hierarchical Traffic Flow Prediction Based on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, pp. 16137-16147, Sept. 2022.(中科院一区)
[23] S. Li, X. Hu, T. Jiang, Rongqing Zhang, et al., “Hop Count Distribution for Minimum Hop-Count Routing in Finite Ad Hoc Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 7, pp. 5317-5332, Jul. 2022.(中科院一区)
[24] Y. Wang, S. Zhao, Rongqing Zhang, et al., “Multi-Vehicle Collaborative Learning for Trajectory Prediction With Spatio-Temporal Tensor Fusion,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 1, pp. 236-248, Jan. 2022.(中科院一区,ESI高被引)
[25] Rongqing Zhang, R. Lu, X. Cheng, N. Wang, and L. Yang, “A UAV-Enabled Data Dissemination Protocol with Proactive Caching and File Sharing in V2X Networks,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 6, pp. 3930-3942, Jun. 2021.
[26] W. Chen, S. Zhao, Rongqing Zhang*, et al., “Generalized User Grouping in NOMA: An Overlapping Perspective,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 5, pp. 2876-2887, May 2021.(中科院一区)
[27] W. Chen, S. Zhao, Rongqing Zhang*, and L. Yang, “Generalized User Grouping in NOMA Based on Overlapping Coalition Formation Game,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 4, pp. 969-981, Apr. 2021.(中科院一区,CCF-A)
[28] B. Li, S. Zhao, Rongqing Zhang*, and L. Yang, “Full-Duplex UAV Relaying for Multiple User Pairs,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 6, pp. 4657-4667, Mar. 2021.(中科院一区)
[29] W. Chen, S. Zhao, Rongqing Zhang*, et al., “UAV-Assisted Data Collection With Nonorthogonal Multiple Access,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 1, pp. 501-511, Jan. 2021.(中科院一区)
[30] B. Wang, Rongqing Zhang*, et al., “Graph-Based File Dispatching Protocol With D2D-Enhanced UAV-NOMA Communications in Large-Scale Networks,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 8615-8630, Sept. 2020.(中科院一区)
[31] W. Chen, S. Zhao, Q. Shi, and Rongqing Zhang*, “Resonant Beam Charging-Powered UAV-Assisted Sensing Data Collection,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 1, pp. 1086-1090, Jan. 2020.
[32] T. Yang, Rongqing Zhang, X. Cheng, and L. Yang, “Secure Massive MIMO Under Imperfect CSI: Performance Analysis and Channel Prediction,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 14, no. 6, pp. 1610-1623, Jun. 2019.(中科院一区,CCF-A)
[33] X. Cheng, Rongqing Zhang, and L. Yang, “Wireless Toward the Era of Intelligent Vehicles,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 1, pp. 188-202, Feb. 2019.(中科院一区)
[34] C. Chen, B. Wang, and Rongqing Zhang*, “Interference Hypergraph-Based Resource Allocation (IHG-RA) for NOMA-Integrated V2X Networks,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 1, pp. 161-170, Feb. 2019.(中科院一区)
[35] Rongqing Zhang, X. Cheng, and L. Yang, “Flexible Energy Management Protocol for Cooperative EV-to-EV Charging,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, no. 1, pp. 172-184, Jan. 2019.(中科院一区)
同济大学是国家教育部直属重点大学,也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年,现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。
同济大学现设有各类专业学院 22 个,还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等,设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院,与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站,学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人,教学科研人员 4200 多人,其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人,具有各类高级职称者 1900 多人,拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一,学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。
近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本,以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展,努力强化服务社会的功能,实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针,促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合,形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群,构建综合性大学的学科体系,其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中,争取更多的“单项冠军”,提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。
同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩,分五个校区,四平路校区位于上海市四平路,沪西校区位于上海市真南路,沪北校区位于上海市共和新路,沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。
同济大学研究生院简介
同济大学一贯重视研究生教育,早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生, 1981 年起招收博士研究生,同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院, 1996 年经评估正式成立研究生院,成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个,二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点),硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点),分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位,机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来,为了适应我国经济建设和社会发展的需要,学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位,又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位;既培养学术型、研究型研究生,又培养应用型、复合型专业学位研究生;既有在校全日制攻读学位模式,又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外,还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等,充分发挥了我校学科优势和特色,由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式,取得了良好的社会效益。
同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构,下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时,学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会,各学院有学位评定分委员会,并设立了各学科、专业委员会,配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。
二十多年来,同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想,在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施,取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中,有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才,至今已授予博士学位 1311 人,硕士学位近 9504 人,其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月,在校博士、硕士研究生约达 11000 多人,专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划, 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。
收费和奖励
1) 按照国务院常务会议精神,从 2014 年秋季学期起,向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中:工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布,其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。
2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生,同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金,该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金,每年发放10 个月。另外,纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位,获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险,可申请办理国家励学贷款,可参加有关专项奖学金评定。
3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式,考生录取后,人事关系不人事档案不转入学校,在读期间不参加上海市大学生医疗保障,学校不安排住宿,毕业时不纳入就业计划。