计算机科学与技术学院(软件学院)-高珍导师介绍
高珍
副教授
硕士生导师
女
计算机科学与技术学院(软件学院)
软件工程
人工智能技术,智能交通系统
gaozhen@tongji.edu.cn
高珍，副教授，同济大学计算机应用技术专业博士，长期致力于开展人工智能技术及智能交通系统等基础理论和关键技术研究工作。曾任同济大学软件学院教工第一党支部书记、同济大学IBM技术中心主任、软件学院十一五“质量工程”服务工程（大型主机方向）特色专业执行负责人、美国IBM硅谷实验室访问学者、意大利特伦托大学访问学者。在教学方面，先后主持5项教育部产学合作协同育人项目，主持2门教育部-IBM精品课程，参与1门国家级一流本科课程建设，编著2本同济大学十二五规划教材。在科研方面，近五年（2019年-2023年）主持及参与了9项科研项目，课题来源包括科技部科技创新2030“新一代人工智能重大项目”、政府间国际科技创新合作重点专项、国家自然科学基金、上海市科委自然科学基金等。以第一作者/通讯作者发表学术论文30 余篇，授权4项发明专利。
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科研项目
（1）国家级科研项目
“公路网个体出行路径分析与模型构建”，2022～2025年，科技部科技创新2030“新一代人工智能重大项目”
“面向风险溯源的快速道路交通事故致因链解构研究”，2022～2025年，国家自然科学基金委员会面上项目
“事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究”，2019～2022年，国家自然科学基金委员会面上项目
“道路交通安全统计分析与建模国际对比研究”，2019～2022年，政府间国际科技创新合作重点专项
“基于构件的异构嵌入式系统的模型驱动设计”，2011～2013年，国家自然科学基金委员会面上项目
“基于概率时间自动机的概率时段演算的模型检验及应用研究”，2007～2009年，国家自然科学基金委员会面上项目
（2）省部级科研项目
“面向快速路事故风险评估的高鲁棒性深度神经网络建模方法研究”，2023～2026年，上海市科委自然科学基金面上项目
“面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用”，2018～2020年，上海市科学技术委员会项目
“上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究”，2015～2017年，上海市科学技术委员会项目
“路名规范修编与事故数据采集记录优化与示范应用”，2010～2012年，上海市科学技术委员会项目
（3）校级学科交叉科研项目
“多无人平台异构数据感知识别、理解与协同决策控制”，2019～2021年，同济大学重点领域学科交叉重大项目
（4）校级产学研创新合作项目
与IBM、华为等知名企业合作完成多项产学研创新合作项目：“驾驶人生理特征风险建模”、“ 交通安全时空风险建模”、“华为智能驾驶测试场景”、“Q复制智能监控系统的研发”、“基于R的高可用性商务分析系统原型开发”、“IBM z10大型主机数据脱敏模块原型研发”、“Supporting Techniques and System Implementation of Highly Consumable Business Analytics System”、“MCGA-Multiple Consistency Group Advisor”。
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研究成果
一、期刊论文（2016年-2023年）
(1) Gao Zhen, Xu Jingning, Yu Rongjie, Han Lei. Utilizing Angle-based Outlier Detection Method with Sliding Window Mechanism to Identify Real-time Crash Risk. Journal of Transportation Safety & Security, 2023: 1-18.
(2) 高珍，苏宇，侯潇雪，方沛，张苗苗，深度神经网络在高铁运行环境识别中的鲁棒性验证，同济大学学报(自然科学版) ，2022.50(10):1405-1413.
(3) 高珍，黄钰琳，郑绛宇，王雪松, 基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法, 同济大学学报:自然科学版, 2020.8月 :1143-1148. Vol 48. No. 8. 2020.48(8):1143-1148.
(4) Yichuan Peng, Chongyi Li, Ke Wang, Zhen Gao*, Rongjie Yu, Examining Imbalanced Classification Algorithms in Predicting Real-time Traffic Crash Risk，Accident Analysis & Prevention. September 2020(Vol.144).
(5) Rongjie Yu, Yin Zheng, Mohamed Abdel-Aty, Zhen Gao, Exploring Crash Mechanisms with Microscopic Traffic Flow Variables: A Hybrid Approach with Latent Class Logit and Path Analysis Models. Accident Analysis & Prevention, 2019, 125: 70-78.
(6) 高珍，高屹，余荣杰*，黄志强，王雪松，连续数据环境下的道路交通事故风险预测模型研究，中国公路学报，2018, 31(4):280-287
(7) 高珍，柯阿香，余荣杰*，王雪松，基于随机生存森林的城市快速路交通事件持续时间预测研究，同济大学学报，2017, 45(9):1304-1310
(8) Zhen Gao*, Hong Min*, Xiao Li, Jie Huang, Yi Jin and An Lei, Optimizing Inter-Data-Center Large-scale Database Parallel Replication with Workload-driven Partitioning, Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems. 2016, 9510:169-192
二、会议论文（2016年-2023年）
(1) Zhen Gao, Xiaowen Chen, Jingning Xu, Rongjie Yu, Jiaqi Zong, A Comprehensive Vision-based Model for Commercial Truck Driver Fatigue Detection, The 29th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2022), IIT Indore, India, November 22-26, 2022.
(2) Zhen Gao, Jingning Xu, Jiang Yu Zheng, Hongfei Fan, Rongjie Yu, Jiaqi Zong, Xinyi Li, A Lightweight VK-Net based on Motion Profiles for Hazardous Driving Scenario Identification, The 23rd IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), Haikou, December 17–19, 2021.
(3) Zhen Gao, Mingfeng Ou, Yajun Liu, Jiangyu Zheng. Perceiving Driving Hazards in a Data-Fusion Way Using Multi-Modal Net and Semantic Driving Trajectory, International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control(SDPC 2020), August 5-7, 2020. Beijing, China.
(4) Zhen Gao, Yongchao Liang, Jiangyu Zheng, Junyi Chen*, Driving Style Recognition Based on Lane Chang Behavior Analysis Using Naturalistic Driving Data, CICTP 2020, The 20th COTA International Conference of Transportation Professionals als(CICTP 2020), pp:4449-4461,August 14–16, 2020.
(5) Zhen Gao, Jingning Xu, Jiangyu Zheng, Rongjie Yu*, Roadway Risk Map Establishment Based on Features of Roadway Design and Traffic Situation, CICTP 2020, The 20th COTA International Conference of Transportation Professionals, (CICTP 2020)， pp:4266-4278,August 14–16, 2020.
(6) Zheyuan Wang, Jiangyu Zheng, Zhen Gao, Detecting Vehicle Interactions in Driving Videos via Motion Profiles, in Proc. The 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC 2020), Sept.20-23, 2020, Rhodes, Greece.
(7) Rongjie Yu, Haoan Ai, Zhen Gao*, Identifying High Risk Driving Scenarios Utilizing a CNN-LSTM Analysis Approach, in Proc. the 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC 2020), Sept.20-23, 2020, Rhodes, Greece.
(8) Yuhan Yin, Yulin Huang, Linxiao Zhang, Zhen Gao*, Influence of different sampling techniques on the real-time crash risk prediction model, Proceedings of the 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2019, Xian, P.R. China, 2019 6.19-6.21
(9) Zhen Gao, Yajun Liu, Jiangyu Zheng, Rongjie Yu, Xuesong Wang, and Ping Sun. Predicting Hazardous Driving Event Using Multi-Modal Deep Learning based on Video Motion Profile and Kinematics Data，21st IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2018, Maui, Hawaii, USA, 2018 11.4-11.7
(10) Mingxi Chen, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Xuesong Wang. Speeding Behavior Estimation Using Stop-and-Go Events Based on Velocity Data, The 16th IEEE International Conference on Communication Systems, IEEE ICCS, Chengdu,P.R. China, 2018 12.19-12.21
(11) Zhen Gao, Longqi Li, Jinsong Feng*, Rongjie Yu, Xuesong Wang, Changqing Yin*. Driver Identification Based on Stop-and-Go Events Using Naturalistic Driving Data, the 11th International Symposium on Computational Intelligence and Design, Hangzhou P.R. China, 2018 12.8-12.9.
(12) Zhen Gao, Ruifeng Pan, Rongjie Yu, and Xuesong Wang*. Research on Automated Modeling Algorithm Using Association Rules for Traffic Accidents, 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Shanghai, P.R. China, 2018.1.15-18
(13) Zhen Gao, Shuyun Yu, Min. Wang*, Rongjie Yu, Xuesong Wang. The Impacts of Data on Spatial Transferability of Crash Risk Prediction Model, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals, Beijing, P.R. China, 2018.7.5-7.8
(14) Yi Gao, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Zhiqiang Huang, Jinsong Feng. Utilizing Multilayer Perceptron Neural Network for Crash Risk Prediction based on Full Set of Data, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals, Beijing, P.R. China, 2018.7.5-7.8
(15) Axiang Ke, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Min Wang, Xuesong Wang, A Hybrid Approach for Urban Expressway Traffic Incident Duration Prediction with Cox Regression and Random Survival Forests Models, 16th IEEE ACIS International Conference on Computer and Information Science, Wuhan, P.R. China, 2017.5.24-5.26
(16) Zhiqiang Huang, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Xuesong Wang, Kui Yang, Utilizing Latent Class Logit Model to Predict Crash Risk, 16th IEEE ACIS International Conference on Computer and Information Science, Wuhan, P.R. China, 2017.5.24-5.26
(17) Zeyang Chen, Zhen Gao*, Rongji Yu*, Min Wang, Ping Sun, Macro-level Accident Fatality Prediction Using a Combined Model Based on ARIMA and Multivariable Linear Regression, IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Shanghai, P.R.China, 2016.12.23-12.25
(18) Qingwei Wu, Zhen Gao*, Enzhong Wang, Hong Min, Zhihua Wei, Research on Highly Consumable Platform for Business Analytics, IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Shanghai, P.R.China, 2016.12.23-12.25
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学校介绍
同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。
同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。
近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。
同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。
同济大学研究生院简介
同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。
同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。
二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。
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同济大学硕士研究生学费及奖助政策
收费和奖励
1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。
2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。
3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。
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