电子与信息工程学院-柳先辉导师介绍

更新于 2025-11-07 导师主页
柳先辉 副研究员 硕，博士生导师
男
电子与信息工程学院
控制科学与工程 ,控制科学与工程
人工智能,工业互联网,图像识别,模式识别
lxh@tongji.edu.cn

博士招生专业

1
计算机科学与技术（博士）
2026
专业学位博士
2
计算机科学与技术
2026
专业学位博士
3
控制科学与工程（博士）
2026
学术型博士
模式识别与智能系统
4
控制科学与工程（博士）
2026
专业学位博士
模式识别与智能系统

招生信息

1
控制科学与工程
2025
学术型硕士
模式识别与智能系统
2
控制科学与工程（博士）
2025
专业学位硕士
模式识别与智能系统

       现任同济大学CAD研究中心主任，中国机电一体化技术应用协会职业教育分会副秘书长长，中国机电一体化技术应用协会标准委员会委员，上海市计算机协会人工智能委员会委员。主要研究方向为机器学习、数据挖据与大数据、智慧企业等。主持国家重点研发计划项目2项、863课题2项、国家科技支撑计划课题2项、上海市科技攻关项目和产业技术创新项目7项。同时，作为主要研究人员参与了863项目、科技支撑项目、自然基金、省部会商等项目6项。2010-2012年，参与科技部《“十二五”制造业信息化科技工程规划》和《上海市“十二五”制造业信息化科技工程规划》的编制和实施，2015-2016年，参与《上海市“十三五”智能制造科技发展规划》的编制。发表论文40余篇，其中SCI论文18篇，申请专利24项，其中授权12项，获得软件著作权15项，获得上海市科技进步奖1项。2015年完成国家科技支撑计划课题“大型流程制造企业节能技术研发与应用”，通过对企业物质流和能量流的详细解析，基于复杂传感网络的设备状态实时检测，建立了面向钢铁企业生产流程的能源模型体系，研发了能量流、物质流、信息流、设备状态集成系统与能源精益化管控决策支持系统，实现大型复杂钢铁长流程企业从单体到工序、从工序到系统的多层次能源优化。2019年完成的上海市科技创新行动计划课题“设备智能化数据分析与决策支持技术研究”，通过建立大型高端印刷机工业互联平台，研究了基于大数据的印刷设备检测分析、复杂装备智能报警分析和预测性维保等技术，并获得了上海市科技进步奖1项。2022年完成国家重点研发计划项目“网络协同制造技术资源服务平台研发与应用示范”，突破了基于本体和知识地图的技术资源组织模型和跨平台资源互联、基于信息物理模型的智能化协同制造建模与仿真等技术，研发了首个面向职业教育领域的智能工厂仿真实训系统。


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科研项目

主持国家级项目2项：

  1. 国家重点研发计划项目，面向中小企业研发制造资源工业互联技术服务平台（2022YFB3305700），2022.11-2025.10
  2. 国家重点研发计划项目，网络协同制造技术资源服务平台研发与应用示范（2018YFB1703500），2019.6-2022.5

参与国家级项目2项：

  1. 国家自然科学基金委员会重点基金，基于微观特征分析的输变电设备外绝缘性能失效演变机制及风险评估（U1966210），2020.1-2023.12
  2. 国家重点研发计划项目，产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术及应用示范,（2017YFB0304102），2017.7-2021.6

主持省部级项目3项：

  1. 上海市创新行动计划项目，基于钢厂的全数据链交互机制及模型研究（19511105502），2019.09-2021.08
  2. 上海市创新行动计划项目，面向机器视觉的云服务平台开发和应用示范（18511107400），2018.07-2020.06
  3. 上海市创新行动计划项目，面向电梯曳引机智能制造的机器视觉技术研究（16111105802），2016.7-2018.6

主持省部级专业技术服务平台1个：

  1. 上海视觉感知技术创新服务平台，2018.10


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研究成果

论文：

•Learning temporal information and object relation for zero-shot action recognition，DISPLAYS，2022.5.18（SCI：000792682300001）

•Multi-density peaks clustering superpixel，JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING，2021.11.1（SCI：000737383500006）

•Superpixel via coarse-to-fine boundary shift，Applied Intelligence，2020-07（SCI：000516960700002）

•Deep pancreas segmentation with uncertain regions of shadowed sets，MAGNETIC RESONANCE IMAGING，2020.5（SCI：000523604900007）

•Superpixel via coarse-to-fine boundary shift，APPLIED INTELLIGENCE，2020.6（SCI：000516960700002）

•Wonderful Clips of Playing Basketball: A Database for Localizing Wonderful Actions，MULTIMEDIA MODELING (MMM 2020)，2021.1.16（SCI：000611565300036）

•Research on Intelligent Collaborative Manufacturing Mechanism with Full-Processing Parallel Interaction Based on Data-Driven，3rd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing (WCMEIM)，2020

•Dempster-Shafer theory-based hierarchical saliency detection，INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY，2019.8.26（SCI：000479314700012）

•An adaptive framework for saliency detection，INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY，2019-09（SCI:000479314700017）

•Focal Liver Lesion Classification Based on Receiver Operating Characteristic Analysis，JOURNAL OF MEDICAL IMAGING AND HEALTH INFORMATICS，2019.3.17（SCI：000459542800009）

•A graph based superpixel generation algorithm，APPLIED INTELLIGENCE，2018-11（SCI：000446426900036）

•Non-Rigid Point Set Registration via Gaussians Mixture Model with Local Constraints，2nd International Symposium on Image Computing and Digital Medicine (ISICDM)，2018

•An Automated Point Set Registration Framework for Multimodal Retinal Image，24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)，2018

•Image structure-based saliency detection，JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING，2017.6（SCI：000413982300019）

•Salient object detection using coarse-to-fine processing，JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA A-OPTICS IMAGE SCIENCE AND VISION，2017.4（SCI：000395691700011）

•A Robust Method for Multimodal Image Registration Based on Vector Field Consensus，13th International Conference on Intelligent Computing (ICIC)，2017

•Abstention-SMOTE: An over-sampling approach for imbalanced data classification，International Conference on Information Technology (ICIT)，2017

•基于指针级联标注的中文实体关系联合抽取方法，武汉大学学报，2022-05-07

•基于微服务的智能制造知识图谱平台架构，计算机集成制造系统，2022-3-8

•基于微服务架构的制造技术资源服务平台架构研究，科技管理研究，2021-07-20

•基于SWE的第三方资源动态适配接入技术的研究，科技管理研究，2021-07-20

•基于虚拟化技术的资源池扁平化架构研究，制造业自动化，2021-6-21

•多尺度的图像显著性检测方法，同济大学学报(自然科学版)，2019-03-01

•基于差分隐私保护的社交网络发布图生成模型，同济大学学报(自然科学版)，2017-09-08

•一种前景和背景提取相结合的图像显著性检测，计算机辅助设计与图形学学报，2017-08-15

•基于密切值法的RV减速器传动受力影响分析，中国工程机械学报，2017-04-15

标准：

1.自动化系统与集成　制造系统能源效率以及其他环境影响因素的评估　第3部分：环境绩效评估数据聚集过程（GB/T 35132.3-2020），国家市场监督管理总局；国家标准化管理委员会，2020-11-19

2.自动化系统与集成 技术资源共享服务系统参考架构；国家标准化管理委员会，2022-12-24

奖励：

1.智能化报刊图书成套印刷和装订连线的示范应用, 上海市人民政府, 科技进步奖，2018年

发明专利：

•基于语义的资源匹配方法:CN109063171B[P].2022-01-11

•基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法:CN109146279B[P].2021-12-07

•一种基于U-NET卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法:CN113298757A[P].2021-08-24

•一种开放式技术资源池管理方法及装置:CN113159551A[P].2021-07-23

•一种基于半监督深度聚类的钢材表面质量检测方法:CN113077461A[P].2021-07-06

•基于多粒度资源统一模型的资源分类搜索方法:CN113032646A[P].2021-06-25

•基于混合加密算法和关键属性过滤的安全发布订阅系统及方法:CN112953940A[P].2021-06-11

•基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法:CN112766298A[P].2021-05-07

•一种基于机器视觉的工业产品生产流程溯源分析方法:CN112580935A[P].2021-03-30

•一种基于聚类的专利地图制作与表示方法:CN112559668A[P].2021-03-26

•一种基于随机森林和序列标注模型的知识抽取方法:CN112541339A[P].2021-03-23

•一种基于用户服务操作流的视觉服务推荐方法:CN112541407A[P].2021-03-23

•一种基于大数据的印刷设备检测分析方法:CN109263271B[P].2020-06-12

•基于图神经网络的智能检测方法:CN110415215A[P].2019-11-05

•一种面向机械装配过程的零部件自动识别方法:CN106897995B[P].2019-08-06

•一种三维可视化展示及属性测量的肝脏功能区域诠析方法:CN106469453B[P].2019-08-02

•基于多系统的研发协同服务模型:CN109286657A[P].2019-01-29

•一种基于大数据的印刷设备检测分析方法:CN109263271A[P].2019-01-25

•基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法:CN109146279A[P].2019-01-04

•基于语义的资源匹配方法:CN109063171A[P].2018-12-21

•一种面向桁架制造质量的实时可量化评价方法:CN108763719A[P].2018-11-06

•一种基于工艺规则和大数据分析技术的工艺参数优化方法:CN108664752A[P].2018-10-16

•一种应用于协同制造系统中的语义搜索方法:CN104750876B[P].2018-04-20

•一种面向机械装配过程的零部件自动识别方法:CN106897995A[P].2017-06-27

•基于机器视觉的套印误差检测方法:CN106897996A[P].2017-06-27

•一种基于知识发现的技术竞争及专利预警分析方法:CN106897392A[P].2017-06-27

•基于RFID技术的家电故障智能诊断方法以及系统:CN106872821A[P].2017-06-20

•一种基于机器视觉的焊缝识别装置:CN106851062A[P].2017-06-13


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学校介绍


　　同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。

　　同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。

　　近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。

　　同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。

　　同济大学研究生院简介

　　同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。

　　同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。

　　二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。

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同济大学硕士研究生学费及奖助政策

收费和奖励

1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。

2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。

3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。

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