海洋与地球科学学院-耿建华导师介绍
耿建华
教授
硕，博士生导师
男
海洋与地球科学学院
地球物理学
,海洋科学
,地球物理学
储层地球物理与岩石物理,地震波成像与反演,人工智能在地球物理勘探中的应用,洋地震波勘探理论、方法与技术,海洋天然气水合物地球物理探测方法与技术
jhgeng@tongji.edu.cn
博士招生专业
1
地球物理学（博士）
2025
2
学术型博士
反射地震学,储层地球物理学
招生信息
1
地球物理学
2025
2
学术型硕士
储层地球物理学,反射地震学
1999 年毕业于同济大学获海洋地质学理学博士学位，现任同济大学长聘特聘教授、海洋与地球科学学院学术委员会主任、地球物理学科主任（责任教授）、上海市高峰学科地球物理勘探技术高峰团队负责人，曾入选上海市曙光计划和教育部新世纪优秀人才计划，享受国务院政府特殊津贴专家。主持完成了包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家“863 计划”课题等在内的多个国家级科研项目以及企业横向合作项目，在地震波成像、储层地球物理、高温高压岩石物理、海底节点地震勘探、海洋天然气水合物地球物理勘探等方面取得了重要的研究进展，发表高水平专业期刊论文 100余篇，四次荣获省部级科研成果与人才培养奖励。目前带领科研团队致力于深地、深海资源地球物理勘探新理论、新方法与新技术研究以及新仪器研发。现兼任中国地球物理学会理事、中国地球物理学会岩石物理专业委员会主任、上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站学术委员会副主任、广东省地球物理高精度成像技术重点实验室学术委员会委员、国际大洋发现计划（IODP）科学评估工作组委员。
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科研项目
28) 塔里木盆地超深复杂碳酸盐岩油气储层地震精细表征基础理论与方法(42330805)，国家自然科学基金重点项目，2024.01-2028.12。
27) 南海天然气水合物成藏机制与储层精细刻画，国家自然科学企业创新发展联合基金集成项目课题(U20B6005-01)，2021.01-2024.12。
26) 海洋天然气水合物储量计算与评价技术规范(21DZ2207000)，上海市“科技创新行动计划”，2021.09-2024.09。
25) 基于模型与数据联合驱动的裂缝储层参数叠前反演，中国石化胜利油田分公司，2022.09-2023.12。
24) 深层油气储层地球物理分布预测(XDA14010203)，中国科学院战略性先导科技专项(A类)“智能导钻技术装备体系与相关理论研究”项目子课题，2017.01-2023.06。
23) 储层物性预测的模型与数据双驱融合方法研究，中国石化胜利油田分公司，2021.09-2023.06。
22) 西湖西斜坡含煤层系保幅提频地震优化处理关键技术研究，中海石油（中国）有限公司上海分公司，2022.07-2023.06。
21) 顺北奥陶系碳酸盐岩断控储集体地震岩石物理特征测试分析，中国石化西北油田分公司，2021.01-2022.06。
20) 超深水海底飞行节点地震仪研发与油气勘探应用研究(2018YFC0310100)，国家重点研发计划项目，2018.08-2021.12。
19) 南黄海中、古生界复杂地质构造地震成像理论与方法(41630964)，国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12。
18) 长江坳陷油气资源勘探潜力(2016ZX05027-001-008)，国家重大科技专项任务，2016.01-2020.12。
17) 油气样本扩充机理及适应性研究，中国石化胜利油田分公司，2018.10-2020.09。
16) 基于深度学习的地震资料信息提取技术研究，中国石油勘探开发研究院，2018.08-2019.07。
15) 天然气水合物储量参数估算研究(2017KZGL0118)，自然资源部油气资源战略研究中心，2018.04-2018.12。
14) 压制鬼波的理论方法与应用研究(41174106)，国家自然科学基金面上项目，2012.01-2015.12。
13) 渤中35-2油田储层地震预测方法研究，中海石油有限公司天津分公司，2014.06-2015.12。
12) 致密油气储层地震岩石物理特征研究，中国石油勘探开发研究院，2013.01-2015.12。
11) 宝浪苏木构造带提高深层系反射品质研究，中国石化河南油田分公司，2012.06-2013.12。
10) 南黄海中古生界地球物理采集处理基础理论与技术研究，中海石油(中国)有限公司上海分公司，2009.01-2010.12。
9) 大洋钻探站位调查关键技术研究(2008AA093001)，国家“863”计划课题，2008.06-2010.12。
8) 南方海相碳酸盐岩油气储层地震属性提取与油气地震响应研究(PH08006)，中国石化科技部，2008.01- 2010.12。
7) 南海东沙海域天然气水合物成藏动力学过程模拟(NCET-04-0370)，教育部新世纪优秀人才支持计划，2004.01- 2007.12。
6) 波动方程叠前时间偏移技术研究，中国石化河南油田分公司，2006.06-2007.05。
5) 海洋天然气水合物地震识别技术(2001AA611020/01)，国家“863”计划课题，2001.01-2005.12。
4) 波动方程叠前时间偏移与地震波照明分析技术研究，中国石化中原油田分公司，2004.06-2005.05。
3) 频散瑞雷波数值模拟与非线性滤波方法研究，上海市曙光计划，2000.01-2003.12。
2) 波动方程基准面延拓静校正方法研究，中国石化河南油田分公司，，2000.01- 2001.12。
1) 南海巽他陆架中新世以来层序地层学及海平面变化史(49806001)，国家自然科学青年基金项目，1999.01- 2001.12。
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研究成果
63) Jizhou Tang, Min Zhang, Xuyang Guo, Jianhua Geng, Yuwei Li, Investigation of creep and transport mechanisms of CO2 fracturing within natural gas hydrates, Energy, 2024, 300:131214.
62) Tao Liu, Xueyang Bao, Jianhua Geng, Xiangyu Zhu, Anyu Li, and Dongmei Tian, Estimation of Seismic Attenuation and Gas Hydrate Concentration From Surface Seismic Data at Hydrate Ridge, Cascadia Margin, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2024, 129:e2023JB027123.
61) Min Chen, Jianhua Geng, Luanxiao Zhao, A hybrid numerical model for coupled hydro-mechanical analysis during CO2 injection into heterogeneous unconventional reservoirs, Gas Science and Engineering, 2024, 124:205244.
60) Rui Gong, Jianhua Geng, Pengfei Yu, and Xueying Hu, Can towed-streamer seismic data be used for elastic wave imaging? Synthetic and field data examples, Geophysics, 2024, 89(3): S175–S194.
59) Luanxiao Zhao, Xuanying Zhu, Xiangyuan Zhao, Yuchun You, Minghui Xu, Tengfei Wang,
and Jianhua Geng, Deep carbonate reservoir characterization using multiseismic attributes: A comparison of unsupervised machine-learning approaches, Geophysics, 2024, 89(2):B65–B82.
58) Shuliang Wu, Yingying Wang, Qingping Li, Zhiliang He, and Jianhua Geng, Joint data-driven and physics-driven prestack amplitude-variation-with-angle elastic parameter inversion, Geophysics, 2024, 89(1): R17–R32.
57) Luanxiao Zhao, Jingyu Liu, Minghui Xu, Zhenyu Zhu, Yuanyuan Chen, and Jianhua Geng, Rock-physics-guided machine learning for shear sonic log prediction, Geophysics, 2024, 89(1): D75–D87.
56) Luanxiao Zhao, Jinwan Zhu, Xuan Qin, Rui Gong, Zhenjia Cai, Fengshou Zhang, De-hua Han, Jianhua Geng, Joint geochemisty-rock physics modeling: Quantifying the effects of thermal maturity on the elastic and anisotropic properties of organic shale, Earth-Science Reviews, 2023, 247:104627.
55) Xin Zhang, Qingping Li, Lixia Li, Qi Fan, Jianhua Geng, Combination of sonic wave velocity, density and electrical resistivity for joint estimation of gas-hydrate reservoir parameters and their uncertainties, Advances in Geo-Energy Research, 2023, 10(2): 133-140.
54) Dingdian Yan, Luanxiao Zhao, Yang Wang, Yonghao Zhang, Zhenjia Cai, Xuehang Song, Fengshou Zhang, Jianhua Geng, Heterogeneity indexes of unconventional reservoir shales: Quantitatively characterizing mechanical properties and failure behaviors, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2023, 171:105577.
53) 耿建华, 赵峦啸, 麻纪强, 朱津琬, 姚秋粮, 高志前, 何治亮, 超深碳酸盐岩油气储层岩石弹性性质高温高压超声实验研究, 地球物理学报，2023(9): 3959-3974.
52) Shuai Sun, Luanxiao Zhao, Huaizhen Chen, Zhiliang He, and Jianhua Geng, Pre-stack seismic inversion for elastic parameters using model-data-driven generative adversarial networks, Geophysics, 2023, 88(2):M87–M103.
51) Zhiwei Gu, Liurong Tao, Haoran Ren, Ru-Shan Wu, Jianhua Geng, Inverse-Scattering Theory Guided U-Net Neural Networks for Internal Multiple Elimination, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5902814.
50) 朱峰，程玖兵，王腾飞，耿建华，利用最小平方基准面延拓压制自由表面多次波II：海洋拖缆观测数据, 地球物理学报, 2023, 66(2):760-773.
49) 赵峦啸, 麻纪强，李珂缄，朱津琬，高志前，何治亮，耿建华，超深层碳酸盐岩储层地震岩石物理特征和模型表征, 地球物理学报, 2023, 66(1):16-32。
48) 王腾飞，程玖兵，朱峰，伍新明，徐蔚亚，耿建华, 超深层目标随钻测井引导的动态地震成像, 地球物理学报, 2023, 66(1):54-64.
47) Yirong Wang, Luanxiao Zhao, Zhifang Yang, Hong Cao, Junxin Guo, and Jianhua Geng, Rock-physics modeling of elastic properties of multiscale fractured rocks, Geophysics, 2023, 88(6): MR289–MR304.
46) Shunli Gao, Minghui Xu, Luanxiao Zhao, Yuanyuan Chen, and Jianhua Geng, Seismic predictions of fluids via supervised deep learning: Incorporating various class-rebalance strategies, Geophysics, 2023, 88(4): M185–M200.
45) Luanxiao Zhao, Zhenjia Cai, Xuan Qin, Yang Wang, Teng Long, De-Hua Han, Fengshou
Zhang, and Jianhua Geng, An empirical elastic anisotropy prediction model in self-sourced reservoir shales and its influencing factor analysis, Geophysics, 2023, 88(3): MR117–MR126.
44) Caifeng Zou, Luanxiao Zhao, Fei Hong, Yirong Wang, Yuanyuan Chen, and Jianhua Geng, A comparison of machine learning methods to predict porosity in carbonate reservoirs from seismic-derived elastic properties, Geophysics, 2023, 88(2): B101–B120.
43) Pengfei Yu, Mingzhi Chu, Yunxia Xu, Baojin Zhang, and Jianhua Geng, Joint elastic reverse time migration of towed streamer and sparse ocean-bottom seismic node hybrid data, Geophysics, 2023, 88(1):S47–S57.
42) Shuai Sun, Junguang Nie, Benfeng Wang, Luanxiao Zhao, Zhiliang He, Hong Zhang, Dong Chen, Jianhua Geng, Generating complete synthetic datasets for high-resolution amplitude-versus-offset attributes deep learning inversion, Geophysical Prospecting, 2023:1-23.
41) Rui Gong, Yingying Wang, Jianhua Geng, A deep learning approach to separating scattered direct waves from reflection seismic records on rugged surface: Synthetic data examples, Geophysical Prospecting, 2022, 1-15. DOI: 10.1111/1365-2478.13250.
40) Junguang Nie, Xuehui Han, Jianhua Geng, Temperature-dependent rock physics modeling for heavy oil sands, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 215:110642.
39) Wenjun He and Jianhua Geng, Elimination of free-surface-related multiples by combining Marchenko scheme and seismic interferometry, Geophysics, 2022, 87(3):Q1–Q14.
38) Shuliang Wu, Benfeng Wang, Luanxiao Zhao, Huaishan Liu, Jianhua Geng, High-efficiency and high-precision seismic trace interpolation for irregularly spatial sampled data by combining an extreme gradient boosting decision tree and principal component analysis, Geophysical Prospecting, 2022, 1-18. DOI: 10.1111/1365-2478.13270.
37) Bo Zhang, Jianhua Geng, High-Efficiency Prediction of Surface-Related Multiples by Inverse Scattering Series in the Curvelet Domain, Pure and Applied Geophysics, 2022, 179:2201–2214.
36) Minghui Xu, Luanxiao Zhao, Shunli Gao, Xuanying Zhu, and Jianhua Geng, Joint use of multiseismic information for lithofacies prediction via supervised convolutional neural networks, Geophysics, 2022, 87(5):M151-M162.
35) Yirong Wang, Luanxiao Zhao, Chenghao Cao, Qiuliang Yao, Zhifang Yang, Hong Cao, and Jianhua Geng, Wave-induced fluid pressure diffusion and anelasticity in partially saturated rocks: The influences of boundary conditions, Geophysics, 2022, 87(5):MR247-MR263.
34) Yingying Wang, Liping Niu, Luanxiao Zhao, Benfeng Wang, Zhiliang He, Hong Zhang, Dong Chen, and Jianhua Geng, Gaussian mixture model deep neural network and its application in porosity prediction of deep carbonate reservoir, Geophysics, 2022, 87(3):M59–M72
33) Yang Wang, Luanxiao Zhao, De-Hua Han, Qianqian Wei, Yonghao Zhang, Hemin Yuan, and Jianhua Geng, Experimental quantification of the evolution of the static mechanical properties of tight sedimentary rocks during increasing-amplitude load andunload cycling, Geophysics, 2022, 87(2):MR73-MR83.
32) Wencai Xu, Tengfei Wang, Jiubing Cheng, and Jianhua Geng, Hessian-based reflection waveform inversion: Theory and applications to synthetic and field data, Geophysics, 2021, 86(5):R747-R762.
31) Junguang Nie, Zhipeng Qu, Yuanfeng Cheng, Xingmou Wang,Jianbing Zhu, Shuai Sun, Luanxiao Zhao and Jianhua Geng, Diagnosing of clay distribution in argillaceous sandstone by a rockphysics template, Geophysical Prospecting, 2021,69:1700-1715.
30) Tengfei Wang, Jiubing Cheng, and Jianhua Geng, Reflection Full Waveform Inversion With Second-Order Optimization Using the Adjoint-State Method, Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2021, 126: e2021JB022135.
29) Caifeng Zou, Luanxiao Zhao, Minghui Xu, Yuanyuan Chen, and Jianhua Geng, Porosity Prediction With Uncertainty Quantification From Multiple Seismic Attributes Using Random Forest, Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2021, 126:e2021JB021826.
28) Luanxiao Zhao, Caifeng Zou, Yuanyuan Chen, Wenlong Shen, Yirong Wang, Huaizhen Chen, and Jianhua Geng, Fluids and lithofacies prediction based on integration of well-log data and seismic inversion: a machine learning approach, Geophysics, 2021, 86(4): M151-M165.
27) Benfeng Wang, Jiakuo Li, Jingrui Luo, Yingying Wang, Jianhua Geng, Intelligent deblending of seismic data based on U-net and transfer learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi:10.1109/TGRS.2020.3048746.
26) Luanxiao Zhao, Yirong Wang, Qiuliang Yao, Jianhua Geng, Hui Li, Hemin Yuan, and De-hua Han, Extended Gassmann equation with dynamic volumetric strain: Modeling wave dispersion and attenuation of heterogeneous porous rocks, Geophysics, 2021, 86(3):MR149-MR164.
25) Yuzhu Liu, Xinquan Huang, Jizhong Yang, Xueyi Liu, Bin Li, Liangguo Dong, Jianhua Geng, and Jiubing Cheng, Multiparameter model building for the Qiuyue structure using 4C ocean-bottom seismometer data, Geophysics, 2021, 86(5): B291-B301.
24) Muhammad Abid, Liping Niu, Jiqiang Ma, Jianhua Geng, Unconventional reservoir characterization and sensitive attributes determination: A case study of the Eastern Sembar Formation, Lower Indus Basin, Pakistan, Geophysics, 2021, 86(1): B1-B14.
23) Liping Niu, Jianhua Geng, Xinming Wu, Luanxiao Zhao, Hong Zhang, Data-driven method for an improved linearised AVO inversion, Journal of Geophysics and Engineering, 2021, 18: 1-22.
22) 赵峦啸, 刘金水, 姚云霞, 钟锴, 麻纪强, 邹采枫, 陈远远, 付晓伟, 朱晓军, 朱伟林, 耿建华, 基于随机森林算法的陆相沉积烃源岩定量地震刻画：以东海盆地长江坳陷为例, 地球物理学报, 2021, 64(2): 700-715.
21) 刘学义, 程玖兵, 王腾飞, 耿建华, 刘玉柱, 低信噪比海底多分量地震数据波场分离方法, 地球物理学报, 2021, 64(2): 684-699.
20) Jingkang Yang, Jianhua Geng, Luanxiao Zhao, A frequency-decomposed nonstationary convolutional model for amplitude-versus-angle-and-frequency forward waveform modeling in attenuative media, Geophysics, 2020, 85(6): T301-T314.
19) Yuan Wang, Zhiwei Li, Jianhua Geng, Qingyu You, Tianyao Hao, Yaoxing Hu, Chunlei Zhao, Yan Zhang, Yuzhu Liu, Seismic imaging of S-wave structures of shallow sediments in the East China Sea using OBN multicomponent Scholte-wave data, Geophysics, 2020, 85(6): EN87-EN104.
18) Yingying Wang, Benfeng Wang, Ning Tu, Jianhua Geng, Seismic trace interpolation for irregularly spatial sampled data using convolutional autoencoder, Geophysics, 2020, 85(2): V119-V130.
17) Muhammad Abid, Jianhua Geng, Effective Attributes Quantification to Bridge Gap between Elastic Properties and Reservoir Parameters in Self-Resource Rocks, Scientific Reports, 2020, 10: 1-14.
16) Luanxiao Zhao, Chenghao Cao, Qiuliang Yao, Yirong Wang, Hui Li, Hemin Yuan, Jianhua Geng, Gassmann Consistency for Different Inclusion-based Effective Medium Theories: Implications for Elastic interactions and Poroelasticity, Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2020, 125(3): 1-19.
15) Luanxiao Zhao, Yang Wang, Xiwu Liu, Jinqiang Zhang, Yuwei Liu, Xuan Qin, Kejian Li, Jianhua Geng, Depositional impact on the seismic elastic characteristics of the organic shale reservoir: A case study of Longmaxi-Wufeng shale in Fuling gas field, Sichuan Basin, Geophysics, 2020, 85(2): B23-B33
14) Benfeng Wang, Jianhua Geng, Efficient deblending in the PFK domain based on compressive sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(2): 995-1003.
13) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Analytic Acoustic–Elastic Coupled Equations and Their Application in Vector-Wave-Based Imaging of Ocean Bottom 4C Data, Pure and Applied Geophysics, 2020, 177: 961-975.
12) Benfeng Wang, Ning Zhang, Wenkai Lu, Jianhua Geng, Xueyuan Huang, Intelligent missing shots reconstruction by using the spatial reciprocity of the Green function based on deep learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(3): 1587-1597.
11) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Acoustic-elastic coupled equations in vertical transverse isotropic media for pseudoacoustic-wave reverse time migration of ocean-bottom 4C seismic data, Geophysics, 2019, 84(4):S317–S327.
10) Luanxiao Zhao, Xuan Qin, Jinqiang Zhang, Xiwu Liu, De-hua Han, Jianhua Geng, Yineng Xiong, An effective reservoir parameter for seismic characterization of organic shale reservoir, Surveys in Geophysics, 2019, 39(3): 509-514.
9) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Analytic Acoustic–Elastic Coupled Equations and Their Application in Vector-Wave-Based Imaging of Ocean Bottom 4C Data, Pure and Applied Geophysics, 2019, 177:961–975.
8) Benfeng Wang, Yingqiang Zhang, Wenkai Lu, Jianhua Geng, A Robust and Efficient Sparse Time-Invariant Radon Transform in the Mixed Time-frequency domain, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7558-7566.
7) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Jiqiang Ma, Vector-wave-based elastic reverse time migration of ocean-bottom 4C seismic data, Geophysics, 2018, 83(4): S333-S343.
6) 耿建华，朱伟林，高顺莉，张敏强, 基于地震模拟数据分析的南黄海前新生代地震成像问题与对策探讨, 海洋地质与第四纪地质, 2018, 38(3):35-44。
5) Luanxiao Zhao, Hemin Yuan, Jingkang Yang, De-hua Han, Jianhua Geng, Rui Zhou, Hui Li, Qiuliang Yao, Mobility Effect on Poroelastic Seismic Signatures in Partially Saturated Rocks with Applications in Time-laps Monitoring of a Heavy Oil Reservoir, Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2017, 122(12): 8872-8891.
4) Luanxiao Zhao, Qiulinag Yao, De-hua Han, Rui Zhou, Jianhua Geng, Hui Li, Frequency-and angle-dependent poroelastic seismic analysis for highly attenuating reservoirs, Geophysical Prospecting, 2017, 65(6): 1630-1648.
3) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Xiaobo Li, Chenlong Wang, Acoustic-elastic coupled equation for ocean bottom seismic data elastic reverse time migration, Geophysics, 2016, 81(5):S333-S345.
2) Pengfei Yu, Jianhua Geng, Chenlong Wang, Separating quasi-P-wave in transversely isotropic media with a vertical symmetry axis by synthesized pressure applied to ocean-bottom seismic data elastic reverse time migration, Geophysics, 2016, 81(6):C295-C307.
1) Luanxiao Zhao, Xuan Qin, De-Hua Han, Jianhua Geng, Zhifang Yang, Hong Cao, Rock-physics modeling for the elastic properties of organic shale at different maturity stages, Geophysics, 2016, 81(5): D527-D541.
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学校介绍
同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。
同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。
近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。
同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。
同济大学研究生院简介
同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。
同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。
二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。
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同济大学硕士研究生学费及奖助政策
收费和奖励
1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。
2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。
3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。
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