经济与管理学院-梁哲导师介绍
梁哲
教授
硕，博士生导师
男
经济与管理学院
管理科学与工程
航空运营管理
liangzhe@tongji.edu.cn
科研项目
纵向课题负责人
PI-1. 国家自然科学基金重点项目，《民航一体化运营优化和创新》，2023-2027.
PI-2. 上海市科技人才计划项目，《基于机场视角的航空运营管理研究》，2019-2022.
PI-3. 国家杰出青年基金，《航空运营管理中的大规模组合优化问题及算法研究》，2019-2023.
PI-4. 上海市教委曙光计划项目，《不正常航班恢复问题的建模与算法研究》，2018-2019.
PI-5. 国家自然科学基金优秀青年基金，《航空运营管理》，2015-2017.
PI-6. 国家自然科学基金青年基金，《利用回旋时空网络求解飞机维护路径问题的新方法》，2013-2015.
PI-7. 教育部博士点新教师基金，《基于协同决策方法的繁忙航路优化排程问题研究》，2013-2015.
纵向课题参与人
Co-1. 国家自然科学基金创新研究群体，《综合运输系统运营管理》，2021-2025.
Co-2. 国家自然科学基金重大项目子课题，《城市群综合交通系统风险辨识与应急管理理论》，2019-2023.
Co-3. 国家自然科学基金重点项目，《面向新型城镇化的城市群综合交通管理理论》，2016-2020.
横向课题负责人
Ind-1. 华为，《面向GTS领域部分优化问题的整数优化技术》，90万，2021.7 - 2022.5.
Ind-2. 宝钢，《宝钢冷轧区域生产调度大规模优化》，2018.11-2019.6.
Ind-3. 厦门航空公司，《航空运营管理优化技术》，300万，2018-2021.
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研究成果
学术著作 (IJOC×3, TS×4, TRB×4, EJOR×4, etc.)
A. 航空运营管理
A1. W. Wang, K. Xie, S. Guo, W. Li, F. Xiao and Z. Liang, A shift-based model to solve the integrated staff rostering and task assignment problem with real-world requirements, European Journal of Operational Research, online first, 2023.
A2. W. Du, S. Zhu, L. Tong, K. Cai, and Z. Liang, Robust gate assignment to minimise aircraft conflicts, Transportmetrica B, vol 11(1), pages 1161-1185, 2023.
A3. F. Xiao, S. Guo, L. Huang, L. Huang, and Z. Liang*, Integrated aircraft tail assignment and cargo routing problem with through cargo consideration, Transportation Research Part B, vol 168, pages 328-351, 2022.
A4. J. Wang, G. Song, Z. Liang, E. Demeulemeester, X. Hu, and J. Liu, Unrelated parallel machine scheduling with multiple time windows: An application to earth observation satellite scheduling, Computers & Operations Research, vol 149, 106010, 2023.
A5. Y. Su, K. Xie, H. Wang, Z. Liang*, W. Chaovalitwongse, and P. Pardalos, Airline disruption management: a review of models and solution methods, Engineering, vol 7(4), pages 435-447, 2021.
A6. L. Zhou, Z. Liang*, C-A. Chou, and W. Chaovalitwongse, Airline planning and scheduling: models and solution methodologies, Frontiers of Engineering Management, vol 7(1), pages 1-26, 2020.
A7. Z. Liang, X. Qian*, et al., A column generation-based heuristic for aircraft recovery problem with airport capacity constraints and maintenance flexibility, Transportation Research Part B, vol 113, 70-90, 2018.
A8. Zhang, F. Xie, K. Huang, T. Wu, Z. Liang*, MIP models and a hybrid method for the capacitated air-cargo network planning and scheduling problems, Transportation Research Part E, vol 103, pages 158-173, 2017.
A9. Z. Liang, Y. Feng, T. Wu, X. Zhang, and W. A. Chaovalitwongse, Robust weekly aircraft maintenance routing problem and the extension to the tail assignment problem, Transportation Research Part B, vol 78, pages 238-259, 2015.
A10. Z. Liang*, W. A. Chaovalitwongse, and E. A. Elsayed, Sequence assignment model for the flight conflict resolution problem, Transportation Science, vol 48(3), pages 351-372, 2014.
A11. Z. Liang*, and W. A. Chaovalitwongse, A network-based model for the integrated weekly aircraft maintenance routing and fleet assignment problem, Transportation Science, vol 47(4), pages 493-507, 2013.
A12. Z. Liang, W. A. Chaovalitwongse, H. C. Huang, and E. L. Johnson, On a new rotation-tour network model for aircraft maintenance routing problem, Transportation Science, vol 45(1), pages 109-120, 2011.
A13. Z. Liang, W. A. Chaovalitwongse, A. D. Rodriguez, D. E. Jeffcoat, D. A. Grundel, and J. K. O'Neal, Optimization of spatiotemporal clustering for target tracking from multisensor Data, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part C: Applications and Reviews, vol 40(2), pages 176-188, 2010.
A14. Z. Liang, and W. A. Chaovalitwongse, The aircraft maintenance routing problem, In W. A. Chaovalitwongse, K. C. Furman and P. M. Pardalos, editors, Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise, pages 327-348, Springer, New York, 2009.
B. 交通和物流
B1. H. Pan, L. Yang*, Z. Liang*, Demand-oriented integration optimization of train timetabling and rolling stock circulation planning with flexible train compositions: A column-generation-based approach, European Journal of Operational Research, vol 305, 184-206, 2022.
B2. T. Wu, C. Zhang*, W. Chen, Z. Liang, X. Zhang, Unsupervised Learning-Driven Matheuristic for Production-Distribution Problems, Transportation Science, vol 56(6), 1677-1702, 2022.
B3. H. Pan, Z. Liu, L. Yang*, Z. Liang, Q. Wu, S. Li, A column generation-based approach for integrated vehicle and crew scheduling on a single metro line with the fully automatic operation system by partial supervision, Transportation Research Part E, vol 152, 102406, 2021.
B4. K. Liu*, H. Gao, Z. Liang, M. Zhao, and C. Li, Optimal charging strategy for large-scale electric buses considering resource constraints, Transportation Research Part D, vol 99, 103009, 2021.
B5. Y. Zheng, X. Zhang*, and Z. Liang, Multimodal subsidy design for network capacity flexibility optimization, Transportation Research Part A, vol 140(5), pages 15-35, 2020.
B6. T. Wu, F. Xiao, C. Zhang, D. Zhang, and Z. Liang*, Regression and extrapolation guided optimization for production–distribution with ship–buy–exchange options, Transportation Research Part E, vol 129, 15-37, 2019.
B7. L. Zhen, Z. Liang, D. Zhuge, L. H. Lee, and E. P. Chew, Daily berth planning in a tidal port with channel flow control, Transportation Research Part B, vol 106, pages 193-217, 2017.
B8. Y. Song, J. Zhang, Z. Liang, C. Ye, An exact algorithm for the container drayage problem under a separation mode, Transportation Research Part E, vol 106, pages 231-254, 2017.
B9. Y. He, T. Wu, C. Zhang, and Z. Liang, An improved MIP heuristic for the intermodal hub location problem, Omega, vol 57, pages 203-211, 2015.
B10. Z. Liang, W. A. Chaovalitwongse, and L. Shi, Supply chain management and logistics: Innovative strategies and practical solutions, CRC Press (Taylor & Francis), 2015. Available at Amazon.com.
B11. H. C. Lau, and Z. Liang, Pickup and delivery problem with time windows, algorithms and test case generation. International Journal on Artificial Intelligence Tools, vol 11(3), pages 455-472, 2002.
C. 智能制造
C1. T. Wu, L. Huang, Z. Liang, X. Zhang, and C. Zhang, A Supervised Learning-Driven Heuristic for Solving the Facility Location and Production Planning Problem, European Journal of Operational Research, vol 301(4), 785-796, 2021.
C2. D. Wang, F. Xiao, L. Zhou*, and Z. Liang, Two-dimensional skiving and cutting stock problem with setup cost based on column-and-row generation, European Journal of Operational Research, vol 286(2), 547-563, 2020.
C3. T. Wu, Z. Shi, Z. Liang, X. Zhang, and C. Zhang, Dantzig–Wolfe decomposition for the facility location and production planning problem, Computers & Operations Research, vol 124(4), 105068, 2020.
C4. T. Wu, F. X., C. Zhang, Y. He, Z. Liang*, The green capacitated multi-item lot sizing problem with parallel machines, Computers & Operations Research, vol 106, pages 149-164, 2018.
C5. T. Wu, Z. Liang*, and C. Zhang, Analytics optimization for the capacitated multi-item lot sizing problem with non-identical machines, INFORMS Journal on Computing, vol 30(2), pages 236-258, 2018.
C6. T. Wu, K. Akartunalı, R. Jans, and Z. Liang*, Progressive selection method for the coupled lot-sizing and cutting-stock problem, INFORMS Journal on Computing, vol 29(3), pages 523-543, 2017.
C7. Y. Pan, Z. Liang, Dual relaxations of the time-indexed ILP formulation for min-sum scheduling problems, Annals of Operations Research, vol 249(1), pages 197-213, 2017.
C8. Z. Liang, Y. He, T. Wu, C. Zhang, An informative column generation and decomposition method for a production planning and facility location problem, International Journal of Production Economics, vol 170 (A), pages 88-96, 2015.
C9. T. Wu, C. Zhang, Z. Liang, and S. C. H. Leung, A Lagrangian relaxation-based method and models evaluation for multi-level lot sizing problems with backorders, Computers & Operations Research, vol 40, pages 1852-1863, 2013.
D. 其他
D1. C. A. Chou, Z. Liang, W. A. Chaovalitwongse, T. Berger-Wolf, B. Dasgupta S. Sheikh, S. L. Putrevu, M. V. Ashley, and I. C. Caballero, Column generation framework of nonlinear similarity model for reconstructing sibling groups, INFORMS Journal on Computing, vol 27(1), pages 35-47, 2015.
D2. Z. Liang, C. Lee, and W. A. Chaovalitwongse, Mathematical programming approaches for dual multicast routing problem with multilayer risk constraints, Annals of Operations Research, vol 203, pages 101-118, 2013.
D3. Z. Liang, and W. A. Chaovalitwongse, A multicast problem with shared risk cost, Optimization Letters, vol 6(3), pages 571-584, 2012.
D4. Z. Liang, and W. A. Chaovalitwongse, Bounds of redundant multicast routing problem with SRLG-diverse constraints: edge, path and tree models, Journal of Global Optimization, vol 38(2), pages 345-355, 2010.
D5. Z. Liang, W. A. Chaovalitwongse, M. Cha, and S. B. Moon. Redundant multicast routing in multilayer networks with shared risk resource groups: complexity, models and algorithms, Computers & Operations Research, vol 37(10), pages 1731-1739, 2010.
D6. A. D. Rodriguez, W. A. Chaovalitwongse, Z. Liang, H. Singhal, and H. Pham, Master defect record retrieval using network-based feature association, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part C: Applications and Reviews, vol 40(3), pages 319-329, 2010.
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学校介绍
同济大学是国家教育部直属重点大学，也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年，现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。
同济大学现设有各类专业学院 22 个，还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等，设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院，与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站，学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人，教学科研人员 4200 多人，其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人，具有各类高级职称者 1900 多人，拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一，学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。
近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本，以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展，努力强化服务社会的功能，实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针，促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合，形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群，构建综合性大学的学科体系，其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中，争取更多的“单项冠军”，提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。
同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩，分五个校区，四平路校区位于上海市四平路，沪西校区位于上海市真南路，沪北校区位于上海市共和新路，沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。
同济大学研究生院简介
同济大学一贯重视研究生教育，早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生， 1981 年起招收博士研究生，同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院， 1996 年经评估正式成立研究生院，成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个，二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点)，硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点)，分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位，机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来，为了适应我国经济建设和社会发展的需要，学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位，又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位；既培养学术型、研究型研究生，又培养应用型、复合型专业学位研究生；既有在校全日制攻读学位模式，又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外，还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等，充分发挥了我校学科优势和特色，由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式，取得了良好的社会效益。
同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构，下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时，学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会，各学院有学位评定分委员会，并设立了各学科、专业委员会，配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。
二十多年来，同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想，在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施，取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中，有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才，至今已授予博士学位 1311 人，硕士学位近 9504 人，其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月，在校博士、硕士研究生约达 11000 多人，专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划， 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。
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同济大学硕士研究生学费及奖助政策
收费和奖励
1) 按照国务院常务会议精神，从 2014 年秋季学期起，向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中：工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布，其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。
2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生，同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金，该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金，每年发放10 个月。另外，纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位，获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险，可申请办理国家励学贷款，可参加有关专项奖学金评定。
3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式，考生录取后，人事关系不人事档案不转入学校，在读期间不参加上海市大学生医疗保障，学校不安排住宿，毕业时不纳入就业计划。
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